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華盛昌DeepSense深度感測大模型通過生成式人工智能服務備案

華盛昌CEM ? 來源:華盛昌CEM ? 2025-09-08 14:49 ? 次閱讀
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近日,深圳市華盛昌科技實業股份有限公司(以下簡稱“華盛昌”)的“DeepSense深度感測大模型”在歷經屬地網信辦初審、中央網信辦終審及六大部委意見征詢后,通過廣東省生成式人工智能服務備案(備案號:Guangdong-DeepSense-202507140079),并成為全國首個在儀器儀表測量領域獲得該項備案的垂域大模型,標志著華盛昌在“儀器儀表+人工智能”領域的深耕取得了階段性成果,開啟了行業智能化升級的全新篇章。

“DeepSense深度感測大模型”是華盛昌基于對各類測量需求、測量流程以及下游應用場景的理解,通過大模型訓練方法開發而來,主要應用于儀器儀表、專業測量和檢測等相關行業,為下游應用企業和專業人員提供智能化、高效化的專業技術支持和一體化解決方案。

三大核心能力

專業破解測量領域痛點

在精度要求極高、場景復雜多變的測量領域,通用大模型往往因行業知識深度不足而受限,而“DeepSense深度感測大模型”憑借華盛昌在儀器儀表與測量檢測領域的深厚積累,聚焦解決行業核心痛點,專注于場景賦能,率先實現從“通而不專”到“深度適配”的跨越。

該模型通過深度融合儀器儀表操作邏輯與專業檢測機理,構建了三大核心能力:

① 智能測量專家系統:作為測量專家助手,可為儀器儀表的操作、維護、校準等環節提供實時技術支持,助力測量人員高效完成測量工作。通過深度融入各類儀器儀表真實使用場景—精準解析各種測量需求—快速解答專業問題等方式,實現垂直領域專業化賦能。

② 檢測流程優化引擎:能夠結合傳感器數據與深度學習技術,優化測量流程,提升數據分析能力,協助企業實現自動化測量、實時監控和異常檢測,從而提高生產效率,降低人為誤差,推動行業向智能化、數字化方向邁進。

③ 全周期運維決策中樞:作為運維專家助手,依托數據與算法,深度解析設備狀態、預測故障風險、輔助診斷根因,并提供針對性建議,助力企業降本增效、保障設備穩定運行。

同時,DeepSense深度感測大模型相較于通用模型具有顯著的差異化優勢。它基于測量檢測行業的專業邏輯進行訓練,成功突破了通用模型在機理分析和標準適配上的局限,還具備多模態數據協同分析能力,打通了從傳感器信號到測量結果再到運維決策的可信推理鏈路,確保了輸出結果的精準性和可靠性。

驅動行業轉型

助力“AI+”戰略落地

DeepSense 深度感測大模型備案通過是華盛昌在“儀器儀表+人工智能領域”研發的階段性成果,也將為“AI+”戰略強勢蓄能。一方面,華盛昌可通過為用戶提供儀器儀表測量類垂域大模型的檢測設備,賦能“AI+傳感器”戰略,此前已陸續發布AI-7760電能質量智能分析儀、端側AI拉弧檢測系列、AI家用智慧醫療等新品,未來也將為AI類新產品的開發與應用提供更多基礎;另一方面,依托該模型,華盛昌將構建“檢測設備+云平臺+AI智能服務”的一站式解決方案,切實助力工業和專業領域提升設備效能。

值得一提的是,使用DeepSeek大模型的AI-7760系列電能質量分析儀,當用戶在測量中遇到技術難題時,也能直接向大模型提問,獲取行業標準的解答。此外,模型還能基于測量數據和應用環境,自動生成內容詳盡的測試報告,大幅提升了檢測的效率和精確度。

目前,DeepSense 深度感測大模型已在儀器儀表智能操控、高精度測量流程優化、設備預測性維護、故障診斷決策支持等關鍵領域深度服務,以專業化 AI 引擎驅動測量檢測行業向智能化、高效化、數字化轉型。為進一步挖掘AI+傳感器市場潛力,華盛昌已于2025年上半年新設深圳深度感測技術有限公司、深圳市深境智能技術有限公司等子公司,發力 AI 眼鏡等賽道,力求在工業智能化的浪潮中搶占先機。

DeepSense深度感測大模型的成功備案,不僅標志著該模型在技術合規性、內容安全性以及隱私保護能力等方面達到國家級嚴苛標準,更彰顯了華盛昌“AI+測量”領域的領導者地位,為行業智能化發展樹立了新的標桿,有利于推動“強國智造”目標的進一步實現。

展望未來,華盛昌將持續加強產品與技術研發,推動垂直領域大模型技術深度融入智能儀器儀表與智能醫療器械產品矩陣,不斷推出高價值新產品,全力推進產品創新與市場開拓,助推儀器儀表測量行業在人工智能加持下邁向新高度。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:全國首個儀器儀表測量垂域大模型通過備案!華盛昌“DeepSense深度感測大模型”強力賦能行業創新

文章出處:【微信號:華盛昌CEM,微信公眾號:華盛昌CEM】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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