適用于 AI 工廠數字孿生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 已發布，現已支持 OpenUSD 模式。該藍圖采用新工具，可在電力、冷卻和網絡基礎設施等更多方面模擬數據中心設計。工程團隊現在可以在逼真的虛擬世界中設計和測試整個 AI 工廠，幫助他們及早發現問題，從而構建更智能、更可靠的設施。

此藍圖的核心是首次亮相的 SimReady 標準化工作流，該框架用于映射實現 SimReady 資產和功能所需的基本流程、角色、文檔和技術。

NVIDIA 的開發初衷是幫助內部團隊應對圍繞 OpenUSD 資產構建新規范時所面臨的獨特挑戰，這些資產旨在支持多種仿真運行時環境。如今，NVIDIA 正在公開提供這種“動態資源”。通過與更廣泛的生態系統分享經驗，NVIDIA 旨在幫助開發者簡化其工作流程，尤其是在電氣和散熱管理等場景中優化數字數據中心，包括服務器內的溫度控制和工作負載效率。

SimReady 標準化工作流

SimReady 標準化工作流具有行業通用性，可提供開發 SimReady 功能所需的標準化要求、模板化流程和關鍵交付成果。它旨在使開發者和數據中心制造商能夠成功設置、優化和測試自己的數據中心數字孿生。

此工作流使開發者能夠：

識別和確定仿真領域和場景的范圍

定義資產在 runtime 有效所需的基本功能

創建可在 OpenUSD 平臺內迭代優化的通用規范

圖 1. SimReady 標準化工作流包含行業通用的資源，可幫助團隊開始實施 simulation-ready 功能

數據中心中的 OpenUSD 資產

標準化工作流概述了將電氣和散熱屬性集成到 OpenUSD 資產中以便在數據中心數字孿生中使用的流程，并且可以與適用于 AI 工廠數字孿生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 一起使用。它包含工具、模板和最佳實踐，可指導您完成關鍵步驟，包括：

識別仿真領域并定義關鍵用例場景

組建具有必要技能和專業知識的跨職能團隊，以推動 SimReady 工作流

將現有標準的概念性數據映射到 OpenUSD 中

對新領域或現有 USD 架構未涵蓋的領域進行差距分析

建立迭代設計循環以創建和測試 OpenUSD 示例，同時生成管線，以自動大規模生產資產

實施驗證工作流，確保資產滿足功能要求，并在仿真環境中按預期運行

該工作流包括可下載的模板文檔和參考資料，旨在協調利益相關者、闡明仿真目標，并在流程的每個階段促進一致的交付成果。作為開發者，您可以使用此資源創建自己的 SimReady 計劃，為您的組織成功構建 OpenUSD 工作流和數字孿生做好準備。

Blueprint 合作伙伴正在與 NVIDIA 一起將標準化工作流付諸實踐。ETAP 正在開發適用于電氣數據的 SimReady 規范，而 Cadence 正在研究散熱數據。該工作流對于擴展 SimReady 方法至關重要，可滿足在 AI 工廠中執行的所有操作的仿真要求。