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計算機視覺領域發展趨勢和行業現狀如何?具體的場景應用有哪些?

你好張江 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-11 10:39 ? 次閱讀
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人工智能這幾年正在如火如荼地發展著,各路“豪杰”裹挾著技術和資本殺入到這目前仍是“藍?!钡拇箫L口。其中計算機視覺領域因為技術相對成熟、應用場景相對豐富,目前的發展呈現一片欣欣向榮的場景,根據數據統計,國內人工智能產業中計算機視覺與圖像領域的公司數量已達 111 家,僅次于自然語言處理類公司,位居第二。當前計算機視覺識別技術在工業界逐步實現商用價值,助力金融、安防、互聯網、手機、醫療、工業等領域智能升級。

圖麟科技正是在這個領域深耕多年,并取得不錯成績的企業。公司CEO魏京京,中國科學技術大學計算機專業畢業,畢業后就職于IBM北京研發實驗室和美國硅谷研發實驗室,擔任工程師和產品經理,隨后就職于咨詢公司和投資公司,曾在同創偉業做過4年的風險投資,擔任投資總監。正是有著技術和投資雙重背景經歷的他,于2014年創立圖麟科技。

圖麟科技CEO 魏京京

計算機視覺領域發展趨勢和行業現狀如何?具體的場景應用有哪些?帶著這些疑問,日前小編對圖麟科技CEO魏京京進行了一次專訪。希望通過此次采訪,讓大家對于人工智能領域內的計算機視覺識別有一定的了解和認識。

Q&A就目前計算機圖像識別領域來說,它已經發展到何種地步?

計算機視覺在很多領域的發展已經超過人眼識別能力了,比如在人臉識別技術上,目前圖麟科技的人臉識別率高達99.8%以上,此外,在工業領域,通過圖像識別技術來替代人力肉眼檢測,圖麟科技在蓋板玻璃檢測領域,已遠遠超出了人類肉眼的精準度。但是面對一些比較復雜的場景,或者是相對需要一些邏輯判斷的場景,計算機視覺技術可能就達不到人眼識別的水平。

所以人工智能不僅僅是視覺,還有視覺背后一些智能化的結合。視覺只是作為信息獲取的一個過程,對信息獲取的東西做判斷,還涉及到后面人腦做的一些處理,所以這是一道很復雜的過程。目前計算機圖像識別的發展,在部分領域超過人眼識別,但是在絕大部分領域還落后于人,所以該領域目前仍處在一個初級階段。

Q&A計算機視覺識別市場目前發展如何,是“紅海”還是“藍?!??

目前在整個人工智能市場,包括很多落地場景還只是處于初級階段,大家都在各自的領域里面深耕。雖然行業內的企業眾多,但是目前大家都是處于一個相似的狀態,可能大家起步或早或晚,融資或多或少不盡相同,但其實從商業角度來說,大家仍處于一個相對初級的階段,基本上都在這樣一個階段,從前期的摸索到找到了方向,然后再實際落地并把它擴大。大家可能會通過一些技術、商業手段在公共的“賽道”里面去競爭,但在一些差異化的領域,每家都正在探索,所以就整個市場而言,目前還處于初級階段,是一片“藍?!?。

Q&A計算機圖像識別未來的發展趨勢是怎樣的?

圖像的形態蘊含很大的信息量,這以后會成為一個較大的信息入口,目前文字仍然是最大的信息入口,但在可視化信息表述上,文字的效率非常低。隨著計算機視覺技術的發展,包括現在在做的to B的一些細分行業應用,將來應用在一些to C端,或者說我們能夠接觸到的一種讓人耳目一新、很智能化的東西,計算機視覺識別會起到非常大的作用。隨著技術的演進、數據的積累以及深度學習的積累,它肯定會在很多領域給我們提供一些奇特的功能和體驗。

Q&A圖麟科技在計算機視覺識別技術上目前主要應用在哪些領域?

現在整個公司就是把圖像視覺跟下游的行業相結合,來給他們解決實際問題。主要專注這幾個方面:第一個是安防領域、公共安全領域,第二個是工業制造業,第三個是零售、新零售業,第四個就是金融。我們現在主要應用的就是這些領域,把視覺技術跟這些行業相結合,形成解決方案。

比如說在公共安全,我們主要做的就是動態人臉識別大庫、人臉識別,還有一些圖像識別行為分析等等,這樣的解決方案,主要是提供給行政部門、公安部門、公共管理部門,去增加他們的工作效率;在工業領域,我們主要用視覺技術跟實際的工業制造環節相結合,來替代專業重復性的勞動檢測,主要是在一些玻璃品的檢測上應用;在零售領域,主要服務于一些世界500強的企業品牌,比如像雀巢、百威、高露潔還有阿里巴巴,他們會將我們的視覺技術,應用在新零售這個業務場景上,通過視覺技術來提高業務產品效率,甚至產生一些新的、比較好的、體驗式的東西;第四個就是金融,金融主要是用在互聯網金融,包括一些保險、信貸等業務。主要做的是通過視覺技術把原來人們重復性、機械性的工作,例如證件比對、個人信息查找等,通過視覺技術來替代。

Q&A當前人工智能是一個十分火熱的領域,有人說是風口,也有人說是泡沫,如何看待這個問題?

我覺得現在每個新領域出來,風口和泡沫是并存的,其實對于行業的發展來說,在某些程度上泡沫的出現也并不一定完全是壞事,它其實是用很多資源集聚起來,扶持一個行業的發展。所以從從業角度來說,這個領域如果有泡沫積累,是因為有相當多資源,包括出現資源過剩的這種狀態才會積聚成這種泡沫。

在這個過程中,我覺得不管是風口還是泡沫,這只是一個階段,它不會永遠處在風口中,也不會永遠充滿泡沫,這個泡沫是會越積越大最終破掉的。所以在我看來,人工智能發展要趁著這個大的發展態勢,在這個發展態勢過程中,社會資源會給到一個機會,要快速的把這個風口資源或者是泡沫方面帶來的溢價結合到具體的產品中,讓它盡快落地,把它從風口上移開實現落地生根發芽。

人工智能最終實現的愿景道阻且長,但細分領域的應用場景也在不斷“解鎖”。商業服務、城市安防、大眾消費等諸多場景在未來均會有不同層次的智能升級,商品、道路環境、醫療影像、遙感影像等更多對象的識別、分類問題也將會逐步突破工業化紅線,從僅做輔助補充的非關鍵性應用拓展到切實提升核心業務效率的關鍵性應用。作為一個低調、務實的技術驅動型企業,希望圖麟科技能夠在技術研發上取得新的進展和突破,真正的將計算機圖像技術實現場景化的落地,讓這項技術更好地服務我們的生活。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:身處圖像識別“藍?!?,看圖麟科技如何遨游?

文章出處:【微信號:zjpark,微信公眾號:你好張江】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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