3月15日，騰訊AI Lab第二屆學術論壇在深圳舉行，聚焦人工智能在醫療、游戲、多媒體內容、人機交互等四大領域的跨界研究與應用。全球30位頂級AI專家出席，對多項前沿研究成果進行了深入探討與交流。

本次論壇以“共享AI+未來”為理念，騰訊AI Lab希望與學界共享新思路與方法，推動前沿研究與人才培養。AI Lab一直致力于“學術有影響，工業有產出”，去年在NIPS、ICML、CVPR、ACL等頂級國際會議上發表了100多篇學術論文，在行業中形成了良好的學術影響力。在工業輸出方面，計算機視覺、語音識別、自然語言處理、大數據等前沿技術在騰訊眾多產品中落地應用，產品形態更加高效、便捷。通過學術論壇，騰訊AI Lab將打造具有國際影響力的頂級學術平臺，推動前沿、原創、開放的研究與應用突破，讓企業、行業和學界“共享AI+未來”。

本次論壇上還揭曉了兩大重磅消息——

一、騰訊AI Lab 2018年三大核心戰略

1、立志攻堅“通用人工智能”這一終極難題

目前的人工智能研究，大多基于大數據、大運算和精準算法，在感知和認知上的研究應用發展較為迅速，但與人類智慧相比，人工智能在復雜環境中的決策能力還很單薄（比如人類在各種復雜環境中的行走能力和多任務的決策能力），對通用人工智能（general intelligence）提出了要求。更多的角色、約束和任務是真實世界的反應，也是通用人工智能所面臨的環境。通用人工智能是人工智能下一個最困難的、需要攻堅的方向。目前行業在人工智能上專注于具體應用的開發，而在通用人工智能方面相對欠缺。騰訊AI Lab將致力于發展通用人工智能的研究，通過“AI+游戲”來仿真真實世界，構建虛擬世界，探索通用人工智能的發展。

2、騰訊將成立機器人實驗室Robotics X，籌劃AI+機器人雙基礎部門，拓展虛擬到物理的連接

騰訊將在深圳成立機器人實驗室“Robotics X”，機器人實驗室和AI Lab一樣隸屬騰訊技術工程事業群（TEG），兩個實驗室將協力合作成為騰訊AI產業的雙基礎部門，打造虛擬世界到真實世界的載體與連接器，承載互聯網時代的“PC”和移動互聯網時代的“Mobile”的重擔，邁向“通用人工智能”道路。

3、在“AI+醫療”領域發力突破，讓科技賦能于人

科技并不是為了科技本身，而是為了更好地造福人類。騰訊一直以“科技+人文”為理念，堅持“科技向善”。2017年，騰訊發布了首款“AI+醫療”產品“騰訊覓影”，篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的檢出率高達90%。目前，該產品從最初的食道癌早期篩查已經拓展到肺結節、糖尿病、眼底病變等多病種篩查，并且和全國多省市的十多家三甲醫院建立了聯合實驗室。2017年11月15日，科技部召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，宣布首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單，中國國家醫療影像新一代人工智能開放創新平臺依托騰訊公司技術能力組建，“騰訊覓影”也成為“AI+醫療”的國家級標桿。未來，騰訊的“AI+醫療”將致力于打造“篩查、診斷、治療、康復”等全流程的醫療解決方案，更好地賦能醫生、輔助患者。

二、騰訊AI Lab 與自然科研達成戰略合作

為了推動“AI+醫療”領域的跨學科研究，促進人工智能產學研一體化，在本次論壇上，騰訊AI Lab與國際領先的學術與教育出版集團施普林格?自然集團（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature Research）正式達成戰略合作。雙方將著眼于醫療領域的實際痛點，探討通過學術獎金、產學研交流等多種形式，整合全球科研資源，支持醫療行業與人工智能研究的跨學科合作，推動更多“AI+醫療”產品的研發與落地。

施普林格?自然集團的出版優勢橫跨自然科學、工程、醫學等領域。在人工智能領域，自然科研在旗艦刊《自然》（Nature）上發表過諸多突破性的科研進展，2019年還將推出聚焦于人工智能的新子刊《自然-機器智能》（Nature Machine Intelligence）；集團旗下的施普林格（Springer）則出版了數千種AI和機器人學方面的圖書和期刊論文，其中包括備受歡迎的獲獎圖書《機器人手冊》（Springer Handbook of Robotics）。此外，在醫療領域，自然科研旗下領先的綜合學術期刊，每年都會發表醫學領域諸多突破性的研究成果。

騰訊副總裁、AI Lab負責人姚星在簽約儀式上表示，騰訊AI Lab一直以來積極推動與各界共同打造產學研生態。AI Lab與自然科研在促進人工智能發展，尤其是在解決醫療等人類重大難題這方面有著共同目標。雙方強強攜手，將進一步加快實現“讓AI無處不在（Make AI Everywhere）”的愿景，并期望在醫療等具有重大普惠意義的民生領域實現突破。

騰訊副總裁、AI Lab負責人姚星

雙方合作將聚焦三個方面：

1、打破邊界，促進產學研交流

雙方將于明年在深圳聯合舉辦自然學術會議（Nature Conference），這是自然科研首度與科技企業合作推出的人工智能國際學術會議，旨在推動中外科研界與產業界的交流互動，促進該領域學術成果的轉化落地。

2、共同探索“AI+醫療”，解決重大醫療難題

在這次合作中，自然科研將充分發揮其在醫療領域的資源網絡，通過與騰訊建立“AI+醫療”Fellowship等方式，來推動醫療行業與人工智能的跨學科交流，促進“AI+醫療”的應用發展。

3、跨學科合作，打造“AI+生態”

通用人工智能不僅僅是對機器的研究，更是對人類的研究，涉及腦神經科學、心理學等眾多交叉領域。在應用領域上，人工智能技術和互聯網技術一樣，在未來可能會成為一種新技術基礎設施，賦能各行各業。騰訊AI Lab將與自然科研合作開展更多跨學科合作和研究，打造“AI+生態”。

自然科研董事總經理Dean Sanderson

自然科研董事總經理Dean Sanderson說：“我們集團以‘促進探索發現’為使命，并深知科研成果如在科研界之外也能獲得廣泛使用，那將產生許多積極的社會和經濟影響力。因此，我們一直致力于通過自然學術會議等平臺，匯聚包括科學家在內的全球各界人士，與我們一道推進這一使命的實現。我們很高興能與騰訊AI Lab結成戰略合作伙伴，促進各國科研人員之間，以及與產業界的互動合作，推動全球人工智能領域的研究和應用，造福社會。”