進入大模型時代，很多人都驚訝于AI技術在中國的普及速度之快，特別是DeepSeek點燃了各行各業引入AI的熱情。而海外哪怕是最發達的歐美地區，大模型落地還是以手機、電腦為主，在工廠、礦山、生產線等現實世界里了無痕跡。

要了解智能時代，中國何以不同？就不得不提到最近正在召開的，第八屆數字中國建設峰會。

曾有高層指出，央國企在產業數字化和數字產業化中發揮不可替代的作用。因此，央國企率先吸納數字技術，與科技政策緊密配合，作為峰會的主力和先鋒，是一個不容忽視的看點。

所以，理解中國在AI時代何以不同？數字中國建設峰會的央國企動態，格外值得關注。我們注意到，今年峰會多了一個重要的新面孔——北電數智。

作為北京電控重點布局的人工智能領域產業公司，北電數智以“建設數字中國”為使命，第一次參與數字中國建設峰會，展現了建設數字中國的宏偉抱負。

比如首秀本次峰會的北電數智“星火·大平臺”，以“1個AI底座+2大產業平臺”戰略內核，深度整合產業生態資源，構建AI基礎設施到推動產業數智化升級的完整鏈路，并結合精準賦能模式，形成一套為不同區域、不同行業的智能化轉型升級提供助力的實踐參考樣本。在峰會期間發布的“AI可信數據服務”，為數據要素安全流通與價值釋放，以數據為燃料驅動大模型智能化升級，吸引了大量現場觀眾駐足。

如果說往屆數字中國建設峰會，為今日畫下了數字中國的藍圖，那么北電數智的首次參會，則展現了一幅落筆數字中國的未來生產力圖景。

究竟什么樣的能力，是各地方、各城市、各行業所迫切需要的？我們不妨就從北電數智的AI長卷，去看數字中國的新征途。

書圣王羲之的《書論》中提到：學書者先明筆法，次求筆勢，后加功力，三者兼全，然后成書。

書寫數字中國的新答案，要先對國內外趨勢、產業格局現狀、行業痛點需求等，有充分的考慮，然后再落筆。

“十四五階段”數字中國建設是國家發展的重要目標之一，發展如火如荼。與此同時，政企數字化轉型已經抵達深水區，與AI大模型技術的結合勢在必行。但面向AI時代，更多挑戰與瓶頸也在不斷顯露出來。

首先，AI三要素是技術落地的基礎支撐，算力自主化與數據流通困境仍是底層掣肘。海外算力供應鏈不穩定，國產算力勢在必行，而國產算力雖取得進展，卻面臨商業化落地緩慢、性能難以充分發揮、重硬件輕適配等矛盾。數據要素也面臨流通難題，存在高質量數據拿不出、數據流不動、數據共享推不動、安全合規壓力大等痛點。

其次，場景適配是技術價值的轉化路徑，不同地區、產業的需求分化，傳統產業改造阻力大，新興產業試錯成本高，既有各自的獨特問題，也面臨算力、模型等生產要素落地的共性挑戰，不同垂直領域需要精細化、差異化的助攻。行業智能化深入，倒逼一地一策、一業一策。

此外，落地應用是技術價值的最終交付成果，也面臨企業認知斷層與人才短缺的現實阻礙。不少企業對AI認知不足，對大模型技術了解有限，“懂AI的不懂業務，懂業務的不懂AI”，缺乏“AI+產業”雙棲人才，導致智能化升級方案擱置。

可以看到，數字中國建設并不是一個單一、集中、一蹴而就的發展行動，而需要統觀全篇，充分考量，方能落筆。

北電數智的星火大平臺，便以AI原生國企的獨特筆法，創新打造了“1個AI底座+2大產業平臺”模式，為數字中國建設繪出一張AI藍圖。

以一個AI底座，承載AI全棧能力；以傳統產業賦能平臺和新興產業加速平臺的2大產業平臺，深刻洞悉不同行業需求，深度整合產業與生態資源，構建從AI基礎設施到推動產業數智化升級的完整鏈路，并結合精準賦能模式，形成一套為不同區域、不同行業的智能化轉型升級提供助力的實踐參考樣本，助力醫療、金融、政務、工業等供給側不足及成本敏感行業提升效能與服務水平。

理解了數字中國在AI新階段的需求，也就理解了北電數智星火大平臺及“1個AI底座+2大產業平臺”模式的內在邏輯和發展前景。有了筆法，接下來便是凝聚筆勢。

書法講究一氣呵成，筆畫之間有連貫性和美感，因此落筆之前要凝聚筆勢，方能一筆成書。

數字中國涉及千行百業，覆蓋不同發展程度的不同地區，貫穿起來頗為不易。以AI為引擎，北電數智通過一地一策、一業一策，來勾畫地區和產業的AI競爭力。

橫向看廣度：北電數智“星火·大平臺” 賦能多地、多產業的AI建設和在地運營，為地方優勢產業的數字化轉型升級提供支撐。

當前，各地政府發展AI和數字經濟的需求，可以細化為幾類：一類是算力基建先行但場景匱乏，希望找到具有產業場景深度適配能力的企業，通過場景對接和運營優化，將算力中心與產業鏈結合；一類是有優勢產業，產業升級訴求明確但路徑模糊，希望有人提供行業智能化綜合方案，而非通用技術方案；還有一類城市發展需要，政府大力扶持新興產業，打造未來產業聚集地，希望在先進AI企業的助力下構筑“戰略卡位”優勢。

北電數智星火大平臺，深度整合智算、模型、數據、生態等核心資源，以全棧AI能力，支撐不同地區的差異化AI需求，實現靈活供給、按需配置，更通過深度咨詢服務精準對接產業需求。

以佛山實踐為例，北電數智團隊深入當地完成20家工業企業深度調研，梳理出共性轉型痛點，發現家電企業當下最需要的，不是生產端引入炫酷的機械臂，而是基于AI賦能營銷、數字人主播、AI一鍵生成家居效果等亟待解決，可提升銷售的現實難題。

這一洞察“急企業之所急”，并針對性打造了“星火·泛家居AI底座”，可深度賦能全國最大的泛家居產業集群。通過AI技術助力家居企業實現智能化設計與生產，激活產業升級與生態重塑，收獲了佛山政府的高度評價，認為“工作做得接地氣、扎實”。

縱向看深度：引入AI，傳統行業和新興產業各有不同的需求，落地路徑也存在顯著差異。

北電數智行業副總裁鄧江提到，傳統行業比如金融、醫療和政務，數字化基礎好，知識密度高，數據可得性比較高，AI落地很快能出成果。AI落地面臨的挑戰更多是監管嚴格、數據敏感、數據流通合規壓力大，要確保模型的可解釋性和合規性，因此落地場景限制比較多。

北電數智通過構建“星火·金融底座”“星火·醫療底座”“星火·政務底座”“星火·精密制造底座”“星火·泛家居底座”等系列行業AI底座，賦能傳統行業的智能化轉型。

比如醫療健康領域，頭部的醫院沉淀了業內關鍵的高質量醫療敏感數據，難以流通利用。以中日友好醫院為例，北電數智為中日友好醫院建設了醫療可信數據空間，為醫院構建兼顧醫療數據治理和數據可信流通利用的數據可信應用平臺，以實現醫療數據院內治理和可信利用。同時，北電數智與中日友好醫院聯合打造“中日櫻智Agent開發平臺”，基于“櫻智?α專病大模型”推出Agent醫療助手應用，大幅減輕醫生負擔，提升診療效率。

政務領域關系到民生百業，大模型幻覺導致的“胡說八道”，是巨大的業務挑戰。北電數智打造的政務行業大模型，具備幻覺監測、安全可控等技術亮點，實現政務問答、政策咨詢及城市治理的智能化升級，并以政務AI助手為載體，帶來全新的交互式體驗、靈活的場景應用、高效快速的響應能力。

比如視聽行業與AIGC技術的距離很近，但影視畫面的生成，對模型的一致性要求高，模型能力需要不斷優化提升，同時AIGC融入影視制作環節，離不開完整的開發工具和成熟的工作流。“星火·AIGC影視底座”通過技術整合與工具鏈創新，將系統性地解決AI視聽領域的一致性難題與工業化適配問題。

對于新興產業的AI落地，北電數智產業生態部負責人吳岳認為，新興產業技術路徑未定型、行業標準缺失，需要AI企業從底層開始參與技術生態的構建。

無人駕駛、低空經濟、AI4S等，尚處于AI探索期，北電數智希望從初期就參與底層賦能，共建行業標準，推動良性發展。

橫向看廣度，北電數智以“一地一策”，通過星火大平臺服務好不同地區的差異化需求，落地更多場景；縱向看深度，“一業一策”推動AI走深向實，切實解決傳統行業與新興產業的獨特AI需求。

唯有AI在各個地區和產業的勢能不斷積累，數字中國才能在AI時代，爆發出更強大的生長動能。讓AI技術與產業需求形成共振，這就是北電數智的AI筆勢。

縱有筆法和筆勢，沒有深厚的功力，也無法落筆成書，寫出優秀的作品。通過北電數智的勾畫，我們可以看到星火大平臺“1底座+2平臺”模式賦能地區與行業的一系列成果。

而這些成果的背后，是北電數智為建設數字中國下的苦功。從幾個地方可以看出，北電數智的AI功力：

一是全棧AI的技術完整性。全棧AI能力成為政企剛需，北電數智的技術能力與產品布局非常廣泛，先打造全棧AI能力，再根據不同地區與行業需求進行裁剪，可以有效滿足數字化的全鏈創新需求。

二是細致入微的產業服務能力與意愿。深入行業調研，工作扎實，是地區和行業數字化轉型過程中的長期陪伴者。

三是高效協作、使命必達的組織機制。如何調度龐大的技術體系，服務好各個領域？北電數智構建了“松樹型組織”，即專家管理專家模式，不同產業鏈、行業專家之間高效協作。

北電數智首席市場官楊震提到，在一次延安年會上，團隊達成多項共識，其中一條就是，建設數字中國，“功成不必在我，功成必定有我”。以建設數字中國為使命，以服務好行業用戶為核心宗旨，這是北電數智團隊的初心，也是團隊精誠合作、一致創新的機制保障。

還有一點值得一提，就是堅持開放共創，打造協同創新的數智生態圈。我們都知道，國產基礎軟硬件很難發展起來，是因為“撼山易撼生態難”，想要讓更多人把國產技術用起來，遷移成本高，企業客戶不敢為未經驗證的國產軟硬件技術冒險，因此帶來了很高的說服成本。

北電數智的生態戰略，不是簡單地堆砌生態伙伴數量，而是從技術底座到商業價值的系統化賦能，加速國產AI軟硬件落地。

底座方面，以高兼容性的標準化平臺，降低企業的遷移成本。北電數智的前進AI異構計算平臺，通過多種算力納管和統一調度支持多種靈活調度策略，屏蔽底層硬件的不同架構，企業可按需使用、快速完成適配，實現國產算力無感切換。同時，“寶塔·模型適配平臺”支持多個國產大模型，并提供自動化調優工具。

商業創新層面，北電數智持續提高國產生態的商業落地能力。國產算力PoC驗證平臺，為國產芯片廠商提供場景測評，推動關鍵性能優化，同時為互聯網、AI應用開發企業等垂類場景應用開發提供多種算力適配試驗空間，建立“敢用”信心，為國產算力商用及落地打造信任基石。這種機制使生態伙伴從技術供應商轉型為AI價值共創者，合力推動國產AI軟硬件的規模化落地。

北電數智的生態建設，串聯各方在AI底座、核心產業賦能及創新產業加速等多方面的合作，為人工智能產業發展穩固內核、煥發蓬勃生命力，為AI產業繁榮、構建智慧社會貢獻力量。

不難發現，北電數智的AI事業，就是堅持去做更難的事。全棧AI，國產芯片適配、框架優化、應用開發等都需要同步推進；服務產業，需要長期投入和耐心，深入理解并開發適配方案，比通用解決方案更具挑戰；專家型團隊跨部門合作，讓工程師文化（追求技術前沿）與客戶需求（穩定可交付）達到平衡，需要組織機制革新；生態破局，需要協調多方利益，統一標準，激勵合作伙伴共同投入。

北電數智的AI功力，每一點都直指產業深水區矛盾，唯有久久為功，方能落筆成書，寫就數字中國的AI新篇章。

一筆一劃繪河山，鐵畫銀鉤細雕琢。讓數字中國的詩篇向著未來持續書寫，數字中國建設峰會新面孔北電數智，正是數字中國所等待的一位歸人。

審核編輯 黃宇