人工神經網絡，近來成為了越來越強大的工具。

數據分析、社會科學、機器人、腦科學的分類、預測、模式識別都開始離不開神經網絡。

薩拉托夫國立技術大學研究團隊搭建了一個神經網絡用來檢測人類遲疑不決的狀態。

在神經生物學里，這個神經網絡可以分類神經元發出的信號，以及檢測出腦相關的病理活動，比方說癲癇，還有神經退化性疾病，帕金森和老年癡呆等。

“不過，雖然說神經網絡已經在模式識別和分類上已經有很出色的表現，但是要把神經元的信號區分出來還需要做更多的工作，特別是在人猶豫不決的情況下。”科學出版物 CHAOS 報道。

在這個研究里，研究團隊會對被試進行雙穩態視覺刺激（bistable visual stimuli），人工神經網絡可以借助腦磁波，把被試精確地按敏感程度劃分出猶豫的程度。

△雙穩態視覺刺激：給被試看到有歧義的圖片。

“這樣一來，我們就可以‘看穿’人腦了。知道人在做決定的時候有沒有處于這種不確定性的心態。”人工智能科學與教育中心主任兼神經科技教授Alexander Khramov說。

更厲害的是，這個網絡還能以準確地測出一個人猶豫的時長。

以往，用頻率時間分析等傳統的方法去確認大腦內部的活動是極其困難的。但是有了神經網絡之后，它能夠看到人類還無法理解的不明顯的信號特征。

這個研究工作，可以幫助研究人員創造一個在做復雜決策時也能夠停下來思考的智能體。當遇到復雜環境的時候，可以進入等待狀態，并搜集更多的信息。

等以后機器人去外太空執行任務的時候，比方說在火星上遇到了不知道咋辦的環境條件時，需要請求地球上人類的幫助，由人類完成一些復雜的操作。那這個時候，即使識別出機器人的猶豫，向地球發送求助指令就很重要。

另外，這個神經網絡也可以在測試和訓練人的認知能力的過程中用到。

像是飛行員、司機、營救專家、軍人或運動員等很多高壓職業，他們的工作環境里很多關鍵決策是不能等的。那么當這個神經網絡識別到人處于猶豫狀態的時候，就可以馬上向外界請求支持或由更高的系統接管，減少災難的發生。