一體化提升泵站廣泛應用于城市排水、污水處理、工業給排水等多個領域。隨著業務的不斷拓展，該設備制造商所服務的客戶群體日益龐大，泵站項目分布范圍越來越廣，從城市的繁華市區到偏遠的鄉鎮地區，都有其產品在運行，帶來了繁重的運維工作與管理負擔。

痛點分析

設備分散，維護困難：由于泵站分布地域廣泛，現場維護人員需要耗費大量時間和精力奔波于各個站點之間。這不僅增加了維護成本，而且對于一些緊急故障，無法及時趕到現場進行處理，導致泵站長時間停機，影響排水或供水系統的正常運行，給客戶帶來極大不便。

缺乏實時監控，故障發現滯后：傳統的泵站管理模式主要依靠人工定期巡檢來發現設備問題。然而，設備故障往往具有突發性，在巡檢間隔期間，一旦設備出現故障，難以及時察覺。等到發現問題時，可能已經造成了較為嚴重的后果。

數據采集與分析不足：泵站運行過程中會產生大量數據，如水泵的運行參數、液位高度、水質情況等。但制造商缺乏有效的數據采集手段，無法全面、準確地獲取這些數據。即便獲取了部分數據，也沒有專業的平臺進行分析處理，難以從中挖掘出有價值的信息。

解決方案

對此，數之能提供基于設備運維管理的污水提升一體化泵站遠程監控物聯網系統解決方案。通過實現泵站PLC數據采集，同時接入傳感器、水電表、攝像頭等設備，可以實現對泵站的實時監控、故障告警、遠程控制、遠程維護、運維管理與數據分析等功能，從而確保故障及時發現和處理，避免設備故障停機影響到污水加壓輸送工作的開展。功能如下：

1、對采集到的海量設備運行數據進行分類存儲，構建標準化數據，統一數據格式，方便對接到運維管理平臺或組態軟件中，為后續的數據分析與應用提供高質量的數據基礎。

2、以直觀的可視化界面展示泵站設備的實時運行狀態，包括設備的啟停狀態、運行參數（如水泵轉速、流量、功率等）、液位變化曲線、水質數據等，快速掌握泵站的運行情況。

3、預設各類設備運行參數的正常閾值范圍，當實際監測數據超出閾值時，立即觸發報警機制，如微信、短信、郵件等，確保相關人員能夠及時收到報警信息。

4、快速創建設備的維護工單，包括日常保養任務、定期檢修項目以及零部件更換周期等。同時，記錄維護人員的維護操作記錄、更換的零部件信息等，形成完整的設備維護檔案。

5、報表分析模塊：根據用戶需求生成各類報表，如日報表、周報表、月報表等。報表內容涵蓋設備運行數據統計、能耗分析、故障統計分析、維護成本統計等信息。

6、通過對泵站各項數據的分析，為企業的運營決策提供數據支持，如優化設備運行策略、降低能耗、合理安排維護資源等，實現精細化、智能化運行。

審核編輯 黃宇