算力網，是否像電力網一樣？算力網，的確具有類似電力網一樣的“網”的特征，一邊鏈接智算中心（類似電廠），一邊觸達使用算力的企業（如使用電力的工廠、大樓、社區等）。但算力網，又不能僅僅是這些。算力網，其系統的復雜度和面對的挑戰要遠大于電力網。如果僅考慮“網”的特征，僅關注算力調度，那么算力網的競爭力有限，其業務（算力調度）會被產業鏈上下游吃掉。反過來，要想成為一個業態，成為產業鏈的一環，甚至成為產業鏈更重要的一環，算力網需要做到更多。本篇文章，我們來詳細剖析算力網的內容和價值。

1、從二元模式到三元模式

（在不考慮IDC業態的情況下，）目前，算力產業，在從二元模式，向三元模式轉變：

• 傳統通算公有云時代，公有云提供算力，企業使用算力，這是二元模式。

如今，智算中心類公司聚焦于算力建設，而算力運營類公司（算力網）則聚焦于算力的精細化服務，而算力企業的定位和作用保持不變，這為三元模式。

從二元到三元的產業鏈分工，其原因主要有兩點：

• 一方面，公有云發展已經接近20年，各類技術和產品服務體系相對成熟。于是，產業鏈分工的趨勢開始顯現。

另一方面，智算興起。智算的整體投入要遠大于通算。于是，智算建設和智算運營，開始分化成兩個獨立的業態，作為企業，則需要二選其一，聚焦于智算算力的建設或運營環節。

2、算力網的基礎特征：類似電“網”，算力統籌調度

2.1 算力網的基礎：算力調度

算力調度，指的是待計算的軟件任務和實施計算的硬件資源的匹配過程。微觀上，算力調度是操作系統等系統層軟件的任務調度；宏觀上，是數以萬計的用戶的計算任務和數以萬計的計算節點資源的，跨不同的算力提供商和位置的，計算匹配。算力調度的目的，是實現軟件任務快速處理的同時，實現硬件資源的充分利用。

2.2 算力調度的范圍：單服務商還是跨服務商？

算力調度，其調度的范疇通常為單一算力服務商所屬。跨不同算力服務商的算力調度，在技術和業務上均存在問題：

技術上，不同算力服務商的算力訪問接口不一致，算力調度系統如何適配？算力調度平臺如何確保不同算力平臺服務和接口的統一性和兼容性？還有算力服務的穩定性以及安全性？

業務上，算力服務商的算力為什么要被調度系統調度？算力服務商的算力規模足夠龐大，客戶可以直接對接，是否需要通過調度系統間接對接？

算力調度的本質，是為了更高的算力利用率。通常情況下，一個算力服務提供商的算力規模，足以保證相對極致的算力利用率；再增加一級跨不同服務商的算力調度，并無法進一步提高算力利用率。夸不同服務商的算力調度，其價值有限，又增系統難度，比較雞肋。

2.3算力調度總結

一個美好的愿望是，有一個統一的算力調度平臺，算力客戶通過這個平臺“入口”來獲取算力，就像現在的電網一樣。但實際的情況，可能并不是這樣。

算力調度，太過單薄，不足以成為一個獨立的業態。也因此，為了提高競爭力，算力網，就需要在算力調度的基礎上，再增加更多的內容。

3、算力網的高級特征：類似石油化工，算力資源深加工

如同石油、礦產等資源一樣，除了“網”的特征之外，算力還具有資源的特征：

• IDC，對外提供的產品是機房和機架，消耗的主要是電力，可以理解為把寶貴的電力資源廉價的賣給別人。

智算中心的設備投入巨大，對外提供裸算力。在和消納算力的大廠博弈中，通常也處于劣勢地位。重金投入的算力，也只能賺取一個微薄的利潤。

算力網，類似石油化工一樣，需要對算力資源進行深加工。算力網，在裸算力基礎之上，主要疊加兩層價值：

• 第一層，資源服務層。也即IaaS和CaaS。即把裸算力封裝成更便捷好用的算力服務，既可以服務大客戶，也可以服務海量的中小客戶。

第二層，平臺服務層。為了更好的服務業務應用，就需要把許多中間層封裝成算力服務。除了常規的PaaS服務之外，在AI大模型時代，MaaS也是必不可少的平臺層服務。

4、算力網的關鍵特征：交鑰匙方案，賦能業務場景落地

算力網，提供的算力服務有很多。雖然這些服務，能夠幫助客戶解決非常多的問題，但距離最終業務落地，還有一定的距離。為了更好的服務企業客戶，算力網也需要提供Turn-key方案，也即是提供針對各個行業各個具體場景的解決方案。這些場景的解決方案，通常具有如下一些標簽：

• 技術領域。依據不同的技術領域，會有很多解決方案。比如安全領域各類場景解決方案、音視頻領域的各類場景解決方案，等等。
• 行業。針對不同的行業的具體場景，形成的專業全面的解決方案。比如金融行業各類場景解決方案、電力行業各類場景解決方案，等等。
• AI+。AI大模型時代，一切皆AI，幾乎所有的場景都包含AI。針對具體場景的不同，AI+的程度也不同，依次為：賦能、重構和新創。
• 軟硬件+。傳統基于PC、手機等通用終端設備的應用場景，因為是標準硬件，因此屬于純軟件解決方案。而隨著自動駕駛汽車、人形機器人等具身智能終端的快速發展，既要給客戶提供軟件解決方案，也需要提供硬件解決方案，還需要提供軟硬件結合的解決方案。

上述標簽是交叉的。所有的解決方案，具有上述一個或多個標簽。

最終，算力網，給客戶提供數百個甚至上千個各類解決方案，來幫助客戶業務場景落地。反過來，客戶業務落地了，才會使用算力網更多的算力服務。

5、算力網總結

算力網的核心是算力調度，但又不僅僅是算力調度：

• 算力網，是一種輕模式。通常情況下，算力網的算力資源，絕大部分來自于外部算力資源接入，可以小部分來自自建智算中心。
• 算力網的算力調度，是在單個服務商內部的算力資源調度。外部的算力接入是實際的購買；買入后，這些資源自然歸屬到算力網，自然可以被算力網的調度系統調度。
• 算力網，本質是公有云。在接入智算資源并進行調度之外，還需要對算力進行深加工，把算力封裝成更高層級的算力服務（IaaS、CaaS、PaaS、MaaS等各層次的算力服務），以及需要開發許多幫助業務落地的各類解決方案服務。
• 算力網，最重要的是賦能千行百業的各類企業業務發展。算力網，是面向公共開放的算力基礎設施服務，既服務大企業，也服務海量中小企業。

算力網，是整合算力產業鏈的重要工具；通過算力網，可以統籌海量算力資源，觸達數以萬計的各類企業。在“東數西算”國家大戰略下，發改委等部門提出“全國一體化算力網”。各地政府對算力網項目都非常重視，都在積極探索各種模式的政府算力網項目。政府算力網的主要目標是：統籌域內各種算力資源，以及接入外部其他算力資源為我所用，加速當地重點產業和數字經濟的發展。