華為全聯接大會2025期間，以“引領AI DC創新，共贏智能未來”為主題的首屆數據中心創新峰會上，華為聯合中國信通院、泰國KBTG、尼日利亞Fidelity共同發布《智能算網（AI Fabric 2.0）研究報告》（以下簡稱“報告”）。報告闡述了AI時代數據中心網絡的演進趨勢與挑戰，并從AI大腦、AI聯接、AI網元三層網絡架構明確了數據中心網絡代際演進的關鍵技術方向，同時也展示了華為面向AI時代的智能算網方案的技術領導力和影響力。

報告指出，隨著AI技術的飛速發展，數據中心從業務中心向算力中心演進，網絡從傳統聯接邁入智能算網時代。AI技術革新正推動數據中心網絡向超大規模集約化部署、單架構承載指數級算力需求、通算智算融合架構三大維度邁進。同時，持續增長的算力需求，驅動數據中心網絡向更大規模、更強性能、更高可靠的新一代架構演進。

為此，華為推出面向AI時代的智能算網方案，該方案基于AI大腦、AI聯接、AI網元三層網絡架構，為AI時代構建堅實的網絡基礎設施支撐，助力企業實現算力滿載，業務永續，加速數智化轉型進程。

AI大腦以“業務、網絡、運維”三級自動化，重構網絡管理模式。業務層憑借Runbook拖拽式編排工具與10多個預置場景API，將上線周期壓縮至周級；網絡層依托網絡與安全一體架構與AI策略算法，實現網絡與安全配置自動生成，變更準確率100%；運維層通過構建應網一體體系實現分鐘級排障，同時結合知識圖譜與AI算法，提前預警5大類40多種高頻風險，讓網絡管理從“被動應對”轉向“主動預判”。

AI聯接打破傳統網絡被動傳輸的局限，以“端網協同、全網可靠、智能調度”重塑算力流轉路徑。通過端網協同與在網計算技術，實現端側與網絡的深度聯動；依托磐石高可靠架構的iReliable技術，可實現毫秒級故障切換，網絡可靠性提升10倍；同時，通過NSLB（網絡級負載均衡）系列算法實現全網負載均衡，實現訓練/推理性能提升超過10%。

AI網元針對AI訓練“大帶寬、突發性”與推理“高并發、低延遲”的差異化需求，通過FLB均衡、Token均衡算法實現95%以上吞吐效率，400ns級低時延；在安全方面，搭載內生安全技術及分組隔離能力，全面提升網絡安全性能。

面向未來，華為將繼續攜手合作伙伴和客戶，加強在數據中心網絡領域的技術研究與創新，持續優化網絡架構，為企業提供更加高效、智能的數據中心網絡解決方案，助力千行萬業實現數智化轉型。