[首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛行業在2025年被按下了剎車鍵,在起初,各車企為獲得更多的流量和關注,將多種吸睛的技術應用到了汽車上,很多聽起來“玄乎”,看起來“炫酷”的智駕功能被大量推出,自動駕駛行業迎來了“百家爭鳴”的局面。尤其是隨著技術下沉,“智駕平權”概念被提了出來,很多低端車型上,也搭載了智駕解決方案,這樣的技術背景下,給人一種“無人駕駛”時代已來的錯覺。很多自媒體及部分企業負責人也通過各渠道宣傳脫離雙手使用智駕,從而誤導大眾,技術爆發的背后,更有一種“野蠻生長”的意味。但這樣的局面在監管機構的號召下戛然而止,隨后就是“智駕兜底”概念的提出,智駕行業走進了正軌。
所謂“智駕平權”,旨在讓各類輔助駕駛功能在更廣泛的車型和道路環境中普及,打破以往僅在高端車型或封閉示范區內測試的局限;而“智駕兜底”則進一步強調,當系統遭遇極端情況無法正常運行時,必須有完善的安全保障和應急接管機制,真正做到“脫手脫眼脫腦”也能萬無一失。2025年7月9日,比亞迪首次推出智能泊車兜底服務;7月23日,國務院新聞辦公室的發布會中,公安部就輔助駕駛的法律屬性和監管舉措進行了詳細闡述。這些事件不僅標志著技術能力的躍升,也體現了產業、監管與市場三方合力推動下的必然轉折。
在“智駕平權”階段,行業的核心關注點是如何通過技術創新與成本優化,讓更多普通消費者都能享受到智能輔助駕駛。最直觀的體現便是ADAS(Advanced Driver Assistance Systems,高級駕駛輔助系統)在主流車型中的普及,從自適應巡航,到車道保持,再到自動泊車,廠商不斷將原本屬于L2級別的功能下放到大眾化車型上。為了支撐這一進程,多傳感器融合成為關鍵。以攝像頭、毫米波雷達、超聲波傳感器的組合為基礎,研發團隊構建起感知網格,實現對行人、車輛、交通標志乃至路面障礙的全天候監測。與此同時,基于深度學習的目標檢測和傳統幾何特征提取算法并行運行,在各自擅長的場景中相互補償,大幅提升了系統的魯棒性。這一階段,市場不斷擴大,2022年至2024年,國內新車搭載輔助駕駛系統的滲透率從不足20%飆升至近60%,實現了輔助駕駛功能的“平權化”覆蓋。
然而,“平權”并不等同于“完全安全”。隨著輔助駕駛功能被更多用戶接觸,各類誤用與濫用現象也陸續暴露,有用戶低速跟車時習慣摘手離把,甚至在自動泊車時因信心過高而將視線轉移;也有在夜間或惡劣天氣下,系統由于傳感器受限出現誤判或漏檢的案例。尤其在城市擁堵路段,突發狀況頻發,若無人接管,極易釀成事故。正是在這樣的背景下,產業和監管開始意識到,僅有“跑得多、跑得遠”還遠遠不夠,必須在“跑得穩、跑得安全”上下更大功夫,于是“智駕兜底”理念應運而生。
2025年7月9日,比亞迪推出的智能泊車兜底服務便是這一轉變的具體體現。該服務在特定場景下實現媲美L4級的“脫手脫眼脫腦”自動泊車,意味著用戶可以在沒有任何操作的情況下,讓車輛自動完成入庫、出庫動作;同時,比亞迪承諾,在這一功能運行期間,若發生事故,全部責任由車企承擔。僅僅十幾天后的7月23日,國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會,公安部發布了針對輔助駕駛系統的監管思路,不僅要強化車企主體責任,嚴格界定0至2級輔助駕駛的人機共駕邊界,還要推動相關法律法規細化,將輔助駕駛納入駕駛人教育與考試內容,并通過多種宣傳途徑,讓社會公眾明確輔助駕駛“不等于自動駕駛”,避免誤用帶來的安全與法律風險。這一系列舉措與比亞迪的兜底承諾形成了呼應,共同構成對“智駕兜底”階段的外部推動力。
“智駕兜底”有三條主線。第一是感知冗余,除了在車端集成多種異構傳感器,還需依托高精度地圖與V2X(Vehicle-to-Everything)通信,當車端感知因視線遮擋或雨雪天氣受限時,V2X信息與高精地圖可提供補償。第二是決策備份,主決策模塊通常基于深度強化學習或端到端網絡輸出最優軌跡,輔決策模塊則保留規則驅動或基于模型的最保守策略,當主模塊出現超時或異常時,即切換至輔模塊輸出安全指令。第三是執行可靠性,包含硬件層面的雙活計算單元、冗余線控系統,以及軟件更新層面的雙分區OTA機制。通過這些措施,即使在極端工況下,自動駕駛系統也能保持最低限度的安全保障,實現真正的“兜底”能力。
在產業生態層面,智能泊車兜底與輔助駕駛監管策略的雙重發力,加速了相關標準與商業模式的重塑。工業和信息化部、公安部等部門正在聯合制定針對L0–L2級輔助的技術規范,明確系統感知誤差、決策時延和執行冗余度等關鍵指標,并將這些指標與車輛生產一致性、認證流程掛鉤。車企與保險公司也正在探討新的保險產品,將輔助駕駛與智能泊車的性能數據納入風險評估模型,根據不同功能等級與兜底方案的成熟度,差異化定價。這不僅能激勵車企提高技術可靠性,也讓用戶在投保時更加知情、更加安心。
尤其是隨著5G/6G通信網絡、大算力車載芯片和AI算法的不斷成熟,“智駕兜底”將走向更高階段。5G網絡可以實現更低時延、更高帶寬的云端輔助與遠程監控;車載AI芯片在保證功耗可控的前提下,能夠實時運行更復雜的神經網絡,提升對罕見場景的應對能力;而不斷擴大的仿真測試平臺和海量多樣化數據集,則為驗證系統在極端場景下的可靠性提供了堅實支撐。正是這些技術不斷進步,才讓“脫手脫眼脫腦”的自動泊車和更高級別的“無人接管”成為可能。
回顧整個歷程,“智駕平權”是行業大范圍推廣輔助駕駛的基礎階段,而“智駕兜底”則是對安全極限的再一次跨越。從技術手段到監管政策,從商業模式到產業標準,多方面因素共同作用,形成了強大的發展合力。對于消費者而言,這意味著他們可以在享受更便捷的智能駕駛體驗時,無需擔心因系統誤判而承擔不可預見的風險;對于車企和供應鏈,也意味著在技術投入和安全保障上,必須邁入更高的門檻。可以預見,隨著“智駕兜底”理念的深入推進,自動駕駛行業將在更安全、更可靠的基礎上,迎來真正意義上的大規模商用落地,也將在“十四五”高質量發展目標中,交出一份令人矚目的答卷。
審核編輯 黃宇
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