有人說，“人類文明的本質就是燒熱水和扔石頭”，雖然是一句戲謔之詞但也某種程度上解釋了“產能”與“用能”的重要性。

作為屹立在“產能”與“用能”前線的行業，油氣化工行業也正直面一場機遇與挑戰并存的浪潮。

一方面，全球能源需求持續攀升、非常規油氣資源領域逐步拓展，油氣化工的產業帶動作用、能源與經濟的支柱作用不可替代，亟待邁向更精細、更高附加值階段；

另一方面，油氣化工行業生產過程復雜且高風險，一旦生產中斷或發生事故會帶來極為沉重的經濟與安全代價，安全、高效、可持續發展的需求也愈演愈烈。

上期《行業·啟施錄》我們一同了解了油氣化工行業的數字化轉型，本期我們將聚焦油氣化工行業的典型場景，共同剖析數字化技術如何深入油氣化工行業的生產運營環節，實現協同增效、助力“安穩長滿優”發展。

本期嘉賓：馮恩波

華東理工大學講席教授、國家流程制造智能調控技術創新中心副主任

求知求穩

深度發掘數據價值

石化企業擁有大量的關鍵機組設備，如：汽輪機、壓縮機、大型風機、泵等。這些設備一方面維修成本與備件采購費用比較高昂；另一方面，這些關鍵機組通常無法短時切換，一旦發生非計劃停機，將造成嚴重的生產損失。石化企業大修周期通常在4-6年，為保證期間的穩定運行，并且在大修時進行必要的設備維護和更換，設備的預測性維護系統必不可少，數據的采集、建模、解析則是預測性維護的基礎。

石化企業在運營過程中，會產生大量的數據，每一個運行參數、每一次溫度變化、壓力波動，都是珍貴的數據線索。如何讓那些“沉睡”的數據蘇醒過來？不能僅僅滿足于數據的存儲，而是要像日常查看關鍵指標一樣，時刻關注數據曲線的動態，從數據中提取出能夠賦能于業務的結論，這有賴于專業的平臺工具，也只有這樣也才能體現出數字化對企業的真正價值。——馮恩波華東理工大學講席教授國家流程制造智能調控技術創新中心副主任

“施”以巧計

依托在油氣化工行業數字化與電氣化轉型中的多年深耕與經驗，施耐德電氣總結形成了AVEVA PI System + AVEVA Predictive Analytics“雙擎并舉”的預測性維護解決方案。

施家為某全球運營的化工新材料企業部署了包括PI System及預測性維護在內的軟件解決方案，使之成為了企業數字化轉型過程中的重要實踐。

2018年，客戶的生產基地由于設備故障發生了非計劃停機，造成了重大的生產損失。事故發生后，企業通過施家的預測性維護軟件進行故障分析，發現早在事故發生的1個月前，軟件就已經對故障做出了預警。

在此情況下，客戶充分認識并認可了施家預測性維護解決方案的分析能力，試點后在全球進行了積極推廣。據統計，該舉措減少了50%的非計劃停機，極大地降低了維護成本。

不懈尋憂

尋找生產增效邊界

作為衡量國家石油化工發展水平的重要標志，乙烯對于實現石化行業“減油增化”以及產業鏈的高端化、創新化發展，都具有十分重要的意義。在加速淘汰落后產能、運營成本持續走高、企業利潤進一步被壓縮的種種挑戰之中，通過工藝流程優化以及控制水平的提高等措施提升現有乙烯裝置的生產質量與效率，成為了石化企業的首要關切。

在生產過程中，穩定性是提高產品質量、降低成本并實現節能的關鍵，通過優化控制回路和改進工藝，我們可以顯著提高生產的穩定性和效率。例如：乙烯的生產過程是一個典型的多變量相互影響的耦合過程，系統存在非線性、大滯后，同時受負荷變化、原料性質波動、燃料氣波動等因素的影響的過程。傳統的PID控制，處理上述過程往往存在局限性，而數字化技術的應用：如APC、RTO等，則可在復雜的約束條件下尋求最優的控制策略。——馮恩波華東理工大學講席教授國家流程制造智能調控技術創新中心副主任

“施”以巧計

施家依托先進過程控制系統APC和實時優化系統AVEVA Process Optimization綜合解決方案，助力油氣化工企業構建從生產出發的實時、在線、閉環、優化的方案，實現可量化的成本節約與效益提升。

施家為某年產百萬噸乙烯的企業部署APC、RTO解決方案，幫助其提高雙烯（乙烯/丙烯）收率0.5%-1.5%、降低裂解裝置能耗1.5%，讓生產運行更加平穩、效益實現顯著提升。據測算，該應用幫助客戶實現效益提升達2000萬元/年。

在智能化、綠色化發展的趨勢下，油氣化工行業正迎來高質量發展的新時期。在未來，施家將繼續深化行業經驗與技術優勢，通過更多創新的解決方案與服務，助力更多行業伙伴在協同增效的路上實現數字化轉型與低碳可持續發展的目標。