近日，中軟國際簽約某大型石油企業大模型開發項目。作為中國能源化工行業首個備案的大模型，此次簽約標志著中軟國際在能源化工行業人工智能領域取得了重大突破。根據項目規劃，中軟國際將針對輸送管質量檢測、常減壓工藝運行優化、設備預測性維護等業務場景，助力客戶解決生產各環節問題，助力行業技術創新和產業升級。

油氣產業具有鏈條長，業務面廣，專業性強的特點，與傳統領域相比，它面臨著數據類型多樣復雜、專業知識密集度高、專業性知識強等諸多挑戰和問題。根據項目規劃，中軟國際模型工場將幫助客戶在輸送管產品質檢領域深度融合先進的底層大模型技術，構建焊縫X射線檢測圖像和實時視頻的自動分析與評估系統，以提高檢測效率，減輕人工勞動強度。

在生產運行優化方面，通過充分發揮數據潛力，利用歷史積累的工藝工況數據，根據生產工況、裝置性能、計劃和調度要求，提供生產操作的最優給定值。同時，建立模型監控-數據回傳-持續學習-自動評估-持續更新的AI鏈路，確保模型性能持續滿足標準，結合APC/DCS保持操作穩定，以實現最佳的生產效益，降低能耗，并提高目標產品的收率。

在設備預測性維護場景中，通過構建以底層大模型為核心的通用預測能力，提前識別設備故障風險，實現預測模型“工業化”生產，解決當前裝備制造行業預測模型開發周期長、成本高、模型效果參差不齊、不便于大規模推廣等問題。

目前，中軟國際模型工場通過提供全場景AI服務，在大模型專業服務能力，聚焦行業場景痛點，提供從數據采集、清洗、增強到模型遷移、調優、評測的全生命周期服務支持，實現模型端到端的專業護航。同時，中軟國際依托華為昇騰云生態，聯合打造了大模型開發與AI應用服務解決方案，通過聚焦行業場景痛點，提供一站式異騰遷移、數據工程、模型工程以及AI應用開發專業服務，加速人工智能技術在電力能源、制造、油礦、政務、醫療等多個領域的應用落地。

未來，中軟國際將聯合客戶共同探索人工智能在能源領域的創新應用路徑與方法，聚焦行業大模型研發服務的攻堅突破，推動傳統產業與人工智能技術的深度融合，為行業的智能化轉型提供可復制的實踐方案。