2 月 24 日，DeepSeek"開源周"正式啟動，并發布首個代碼庫FlashMLA，引發全球關注。

FlashMLA是針對英偉達Hopper GPU優化的高效MLA解碼內核，專為可變長度序列優化設計，是DeepSeek高效使用算力的核心程序模塊。FlashMLA通過MLA解碼優化與分頁KV緩存技術，顯著提升硬件利用率，加速大語言模型解碼過程，有效提高響應速度與吞吐量，適用于各種實時對話生成場景。

云天勵飛芯片團隊在FlashMLA開源后，迅速完成了DeepEdge10 平臺與FlashMLA的適配工作。在適配過程中，云天勵飛采用了Op fusion tiling、Online softmax、Double buffer、細粒度存算并行等先進技術，并基于自研的Triton-like編程語言快速開發驗證了高效的FlashMLA算子。通過一系列優化，不僅顯著提升了計算效率，還大幅降低了顯存占用，充分展現了DeepEdge10 平臺“算力積木”芯片架構的卓越優勢，以及其與DeepSeek生態的高度契合性。

今日，云天勵飛已將相關代碼提交至開源平臺Gitee，為開源AI貢獻了重要的技術力量。

算子的源碼地址為:

https://gitee.com/Intellifusion_2025/tyllm/blob/master/python/tylang/flash_mla.py

DeepEdge10 系列芯片是專門針對大模型時代打造的芯片，支持包括 Transformer 模型、BEV 模型、CV 大模型、LLM 大模型等各類不同架構的主流模型;基于自主可控的先進國產工藝打造，采用獨特的“算力積木”架構，可靈活滿足智慧城市、智慧交通、智能制造、智慧倉儲、機器人、邊緣智算中心等不同場景對算力的需求，為大模型推理提供強大動力。

目前，DeepEdge10 芯片平臺已成功適配DeepSeek R1 系列模型及國產鴻蒙操作系統。未來，云天勵飛將持續加大研發力度，推動芯片在國產化領域取得更大突破，為國產AI生態建設貢獻更多力量。

審核編輯 黃宇