11月26日，云天會客廳第二期生態沙龍暨深商聯高科技高成長創新營走進上市公司活動圓滿舉辦。來自深圳科技領域的多位企業負責人齊聚云天勵飛，共同探討AI推理時代的技術變革、產業機遇與落地挑戰。

本次活動亦是高科技高成長創新營的正式啟動。作為由深圳市商業聯合會面向高潛力科技企業打造的系統化成長加速平臺，創新營旨在鏈接前沿技術、產業場景與資本資源，推動AI、算力、先進制造等關鍵能力的協同創新與應用落地。云天勵飛副總裁鄭文先擔任創新營營長。

在致辭中，鄭文先表示，創新營將以“鏈接前沿技術、賦能產業升級、共創增長生態”為使命，助力深圳高科技企業形成更緊密的創新網絡。他分享了云天勵飛在AI推理芯片與城市級場景落地的實踐經驗，希望借助創新營的平臺優勢，與更多企業伙伴開展開放合作，在可控成本路徑下推動AI規模化落地，形成可復制、可推廣的產業案例。

隨后，深圳國際研究生院副教授、博士生導師鄭海濤以“從傳統AI到大模型：推理系統的變革”為主題分享研究觀點。他指出，大模型正從“規模驅動”走向“推理驅動”“落地驅動”，核心在于強化歸納、演繹、溯因三大推理能力，并通過“思維鏈”(Chain-of-Thought)和“工具調用”構建具備感知、記憶、規劃與執行能力的智能體系統。他強調，企業要用好智能體，必須先構建自身知識庫，通過RAG等技術減少幻覺風險，并建立完善的數據安全與權限體系，培養懂業務、懂AI的復合型人才。大模型是能力放大器，既能放大優勢，也會放大管理中的薄弱環節。

在技術落地層面，深信服云計算解決方案總經理楊廷柱分享了企業“上AI”的現實痛點及AICP平臺實踐。他指出，企業普遍面臨復合人才缺乏、GPU投入大且需求難以預測、大模型引入后運維復雜度顯著提升等挑戰。針對這些問題，深信服打造AICP平臺，通過兼容多品牌GPU實現異構算力池化管理，并針對大模型與MoE場景進行調度、并行和顯存切分優化，從而提升資源利用率、降低單位Token成本。平臺還內置模型倉庫和統一API網關，將深信服的安全基因下沉為大模型的“安全護欄”。目前，AICP已在公司內部支撐上百個AI應用，并在金融、制造等行業落地。楊廷柱建議企業在布局AI前，應優先打牢“算力底座—安全體系—知識資產”三大基礎，再穩步推進應用規?；?。

圍繞算力創新方向，云天勵飛AI芯片方案專家趙治平帶來了“從訓練走向推理的算力變革”主題分享。他指出，隨著深度學習和大模型的快速演進，行業關注點正從“如何把模型訓得更大”轉向“如何以更低成本、更高能效運行模型”。相比訓練導向的通用GPU集群，推理基礎設施更強調能效比、單位Token成本、并發能力與云邊端協同?；谶@一趨勢，云天勵飛面向推理場景自研專用架構，通過專用指令、存算一體、3D DRAM堆疊與高帶寬互聯技術，在制程受限條件下依然顯著提升單位功耗的推理吞吐，為產業提供高性價比的國產AI推理算力底座。

在隨后的主題研討環節，嘉賓們圍繞AI落地過程中面臨的實際問題展開深入討論，從算力供需、模型工程化，到推理成本控制與產業場景機遇，觀點碰撞充分，現場交流氛圍熱烈?；顒硬粌H展示了深圳科技企業擁抱AI時代的前瞻思考，也為產業協同提供了高密度、開放式的交流平臺。

面向未來，云天勵飛將繼續發揮AI推理芯片方面的技術優勢，持續打造專業化的生態交流窗口，通過更多形式的行業沙龍、開放日與合作項目，連接更廣泛的產業伙伴，共同探索AI在城市治理、智算、機器人等關鍵領域的深度落地路徑。希望未來能夠與更多創新企業一道，把握新一輪技術變革的戰略機遇，在推理時代貢獻更多可規?；?、可持續的“中國方案”。