導讀

隨著智慧城市和交通強國兩大戰略的不斷推進，人工智能在智能交通領域的應用愈發廣泛。近日，博實結自主研發的博云車聯（乘用車管理）、博云視控（商用車智能物聯）兩大云管理平臺通過深度融合DeepSeek大模型技術，持續推動"車-路-云"一體化智慧交通生態建設。

PART 1智能客服系統

基于本地化知識庫構建垂直領域知識圖譜，覆蓋平臺使用引導，設備操作指南、售后問題庫等專業數據，支持語義檢索與動態知識更新，降低人工客服處理壓力?，減輕運營成本

PART 2?自然語言交互服務

通過大模型的多輪對話與意圖識別能力，打破傳統平臺菜單層級限制，用戶可直接以自然語言指令完成復雜操作（如“查詢XX車輛最近24小時軌跡報告”），系統自動解析語義、調用接口并生成結構化結果?，提升用戶體驗

PART 3?處置策略增強

集成視覺識別系統的圖像特征提取與NLP引擎的語義解析能力，實現對設備運行狀態的多維度特征建模，并利用大模型的強大的數據處理能力和智能分析能力，對設備相關運行信息進行真實性校驗以及分類分級管理，生成處置方案建議。

展望未來，隨著博云車聯與博云視控平臺通過引入DeepSeek大模型的深度耦合，預示著公司在人工智能領域的一次重大跨越。這一戰略舉措，不僅將顯著提升公司的云端及端側AI模型能力，更將為公司物聯網產品的智能化升級注入強勁動力，助力公司在智能物聯網領域的競爭中保持領先地位。