人工智能技術已深入助力物流行業的降本提質增效。近日，羅戈網發布《2025 LOG中國供應鏈物流科技創新發展報告》，立足于全球供應鏈加速重構與技術融合創新的關鍵節點，介紹人工智能技術在供應鏈物流領域的發展趨勢、滲透路徑與行業案例。憑借物流AI科技創新及領域深耕，中交興路圍繞供應鏈物流自動化、數字化及智能化多業務版塊的行業實踐，入選報告創新科技圖譜及產品方案集，與此同時，公司還榮獲羅戈網頒發的“2024 LOG供應鏈物流科技創新-突破創新獎”。

AI助推供應鏈物流自動化、數字化、智能化

供應鏈物流自動化

自動化技術可顯著降低人力管控和運營成本，提高供應鏈物流實施過程的執行效率、準確性及可靠性。

在物流自動化方面，基于北斗一體化智慧物流，以及主動安全監控等智能化設備，中交興路打造全國商用車車聯網平臺，圍繞政府、企業對于商用車的管控需求，以AI技術為支撐，面向管理部門提供行業監管及精準信息下發等多項服務；同時，該平臺也面向廣大物流和生產制造企業，基于對車輛在途行駛狀況的實時感知，以及在物聯網層面對電子圍欄的進一步構建，既能助力供應鏈各環節與物流業務的自動化高效協同，也能對運輸過程中疑似事故、偷竄貨等異常行為進行智能預警，為公路貨運安全保駕護航。

供應鏈物流數字化

數字化是企業保持競爭優勢的必由之路，通過數字化轉型，企業能夠更好地預測市場需求、實現精準調度、有效管理供應鏈風險，從而增強市場競爭力。

在物流數字化方面，為持續激活物流數據要素價值，推動物流科技深入服務各產業領域，中交興路打造物流科技能力平臺，構建涵蓋“人、車、貨、企、場”等要素在內的物流大數據生態，通過平臺自主研發的上百項AI算法引擎，在深入服務供應鏈物流場景的同時，也持續拓展物流數據要素的應用價值邊界。

依托“數字賦能+產業賦能”雙輪驅動，中交興路持續沉淀行業服務能力，攜手合作伙伴，共同發展現代物流的新質生產力，推動實現以數據要素為驅動的生產生活、經濟發展和社會治理方式的深刻變革。

供應鏈物流智能化

智能化在數字化成果和行業AI算法模型持續沉淀的基礎上，依托對AI大模型技術的應用，則進一步助力企業降本增效，增強決策能力，并從整體提升供應鏈韌性。

結合行業需求及痛點，中交興路整合利用大模型技術，打造智能助理（AI-Agent）。例如，針對企業對貨運車輛的在途管理需要，使物流管理人員基于自然語言需求，在智能助理中快速查詢運單及其運輸車輛的行程動態和在途風險情況，處理簡要事務，生成總結報告，不斷提升在途服務的智能化水平。在商用車市場分析領域，智能助理讓分析師能夠在無需技術團隊的助力下，即能高效開展市場競爭、需求預測等分析工作，大幅提升企業對環境的應變能力。

隨著DeepSeek以極高的性價比和優秀的推理能力，成為社會公眾和越來越多主流科技企業的首選AI大模型技術，中交興路基于在AI大模型領域的探索，未來還將在更多業務版塊中推進與DeepSeek等多元化大模型基座的深度對接，讓物流及相關工作的開展變得更加簡單可靠。

擁抱AI浪潮

讓數據智能驅動行業發展

以公路貨運安全為出發點，中交興路進一步推動公路貨運與鐵路、水路運輸的高效銜接，打造多式聯運可視與協同平臺，以AI技術為牽引，推動公、鐵、水運單的一站式管理和高效可視化管控，助力生產制造和物流企業高效構建在途運輸狀況的精準把控和風險快速響應能力。此外，中交興路物流科技能力平臺，也持續在供應鏈物流的“公鐵水”基礎數據服務、運單感知和運力匹配等服務方面，拓展物流數據要素應用的深度和廣度。這些服務能力，也一同入選本次報告的產品方案集，為賦能供應鏈物流大市場提供參考。

人工智能技術作為第四次工業革命的核心引擎，正以智能化決策、數字化連接、自動化執行的三重路徑重塑著供應鏈的價值創造方式，推動行業從傳統經驗驅動向數據智能驅動躍遷。作為領先的物流科技與服務平臺企業，中交興路積極擁抱供應鏈物流智能化發展的浪潮，深刻洞察人工智能技術的革命性潛力，為物流產業及其上下游生態的長效發展，注入物流科技新活力。