小安派擺件

前言

不知道有多少人和筆者一樣，被一首“蘿莉搖”洗腦過？打開短視頻總會看到這首BGM和MV的二創(chuàng)。

于是筆者萌生了制作一個相關擺件的想法，這些就用小安派來做個“蘿莉搖”擺件，讓洗腦來的更徹底！

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視頻演示

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相關教程

起初由于微控制器單元（MCU）的內存限制以及誤把mjpeg編碼器看成了解碼器的原因，只實現(xiàn)了一個基礎版本

https://www.bilibili.com/video/BV16e411k7Fc

這個版本沒有視頻壓縮功能，且圖像分辨率相當?shù)?，僅為60x70像素。之后通過研究寫了一個基于RLE和幀間差分的視頻壓縮。

圖像分辨率：150x175，RGB565
壓縮前：19425000
壓縮后：3296167（16.97%）

和7z、xz等無損壓縮還有很大差距，但是勝在解壓簡單，執(zhí)行快速，只需要幾行代碼就可以解壓縮。

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相關代碼

github:
https://github.com/feilongfl/aipi-eyes-loli

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踩坑記錄

LVGL高速刷新圖片問題

LVGL在高速刷新圖片上有些性能問題，直接使用lcd_draw_picture_blocking會好很多。

圖像清晰度及色彩

幀間差分是后一圖像減去前一圖像，反了的話圖像會有殘影（如下圖，圖為視頻播放截圖）。

差分算法還有一定的改進空間，比如為像素色彩加上一個閾值，過濾相似顏色，這樣作為有損壓縮，對于視頻應該也是可以接受的。

對于彩色圖像，整體執(zhí)行rle效果不佳，因為主體部分色彩連續(xù)相同的概率不大，但是對于背景純色壓縮效果極好，因此僅對于背景色進行rle壓縮。

因為人物動作主要在中間部分，所以主體部分通過幀間差分后會產生較多的被刪除區(qū)域，針對這些區(qū)域做rle也會有不錯的效果。

目前算法針對背景色和幀間差分存儲了16bit長的行程信息，后續(xù)采用varint可能會更優(yōu)。

芯片存儲

芯片的flash是8M，但是bsp默認是4m。論壇找到了相關說明：

https://bbs.ai-thinker.com/forum ... 003&highlight=flash

但是bsp默認size是4m，于是應用patch修改。

這樣可以方便存下更多視頻。