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Amphitrite借助NVIDIA Earth-2平臺優化船舶航線

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 2025-02-14 10:04 ? 次閱讀
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作為 NVIDIA 初創加速計劃的成員,這家初創公司幫助船舶充分利用洋流和 AI 的力量,通過 NVIDIA Earth-2 平臺縮短航行時間并減少碳排放。

??初創公司 Amphitrite 以希臘神話中的海洋女神命名,其正在將衛星數據和 AI 相結合,以模擬和預測洋流和天氣。

Amphitrite 的這項工作在海運和海洋垃圾清理領域引起了廣泛關注。

Amphitrite 的 AI 模型由NVIDIA AI和Earth-2平臺驅動,它們提供關于如何充分利用洋流的洞察,幫助船舶確定最優的航行時間和航線。這有助于縮短航行時間、減少油耗,并最終降低碳排放。

Amphitrite 聯合創始人兼首席執行官 Alexandre Stegner 表示:“海洋大氣預測領域的現代化轉型正處于轉折點。這些專門的海洋 AI 模型有著廣闊的應用前景。目前,我們正利用這些模型來促進能源轉型并應對環境問題。”

根據洋流和天氣狀況來優化航線

Amphitrite 由資深海洋學專家創立,是 NVIDIA 初創加速計劃的成員,該計劃旨在支持優秀的創業公司。憑借其在該領域的專業知識,Amphitrite 在天氣建模行業脫穎而出。

Amphitrite 開發了經過微調、精度達到三公里尺度的 AI 模型,這些模型專注于一次分析一個參數,使其在相關變量上比全球數值建模方法更為準確。更多細節可參見這篇論文,其中介紹了名為 ORCAst 的 AI 方法,該方法在NVIDIA GPU上進行了訓練。

根據用戶的需求,這些變量包括表層洋流(水深 10 米以內,該水層的洋流對幫助船舶優化航行并盡可能降低油耗十分重要)以及極端海浪和海風的影響。

Amphitrite 聯合創始人兼首席技術官 Evangelos Moschos 表示:“只有通過 NVIDIA 加速計算,我們才能在分析全面的海洋數據時實現最佳的表現和并行處理。”

通過使用最新的 NVIDIA AI 技術詳細地預測洋流和天氣情況,船舶可以充分利用或避開海浪,優化航線并增強安全性,同時節省能源和燃油。

Moschos 表示:“人們尚未充分利用龐大的公共衛星數據。通過結合 AI 和衛星圖像,Amphitrite 可以將全球洋流分析的精度提高至傳統方法的兩倍。”

針對處理海洋數據而進行微調

這家創業公司的 AI 模型經過調整后可以處理大量海洋數據,它采用了 NASA 和歐洲航天局的公開數據(包括其 Sentinel-3 衛星)。

此外,Amphitrite 的預測模型提供了全球首次融入了地表水與海洋地形衛星(SWOT)的任務數據。SWOT 衛星由 NASA 和法國國家空間研究中心 CNES 聯合開發并運營,加拿大航天局和英國航天局也參與了合作。

Moschos 說:“SWOT 衛星以前所未有的分辨率提供海洋表面信息。”

Moschos 解釋道,傳統方法中天氣預報技術依賴數值建模和計算流體動力學,因此這些方法很難用于海洋。這是因為洋流通常涉及非線性物理學。此外,與大氣天氣觀測數據相比,可用的海洋觀測數據更少。

計算機視覺和 AI 技術與實時衛星數據相結合,可以比傳統方法更可靠地對洋流和天氣進行建模。

Amphitrite 使用本地和云端的 NVIDIA Tensor GPU 來訓練和運行 AI 模型,并在 Earth-2 的FourCastNet模型上開發了用于波浪預測的計算機視覺模型。

根據地中海地區的一項案例研究,NVIDIA 支持的 Amphitrite 精細航線解決方案幫助一家航運公司減少了 10% 的碳排放。

通過 NVIDIA 初創加速計劃,Amphitrite 在構建本地基礎設施時獲得了技術支持,還獲得了亞馬遜云科技(Amazon Web Services)上 NVIDIA GPU 實例的免費云積分,并有機會與 NVIDIA 專家合作,使用 Earth-2 和 FourCastNet 等最新的模擬技術

用戶通過 Amphitrite 的模型乘風破浪

全球各地的企業和機構正在使用 Amphitrite 的 AI 模型來優化運營,并提高可持續性。

CMA-CGM、Genavir、Louis Dreyfus Armateurs 和 Orange Marine 等航運和海洋公司正在使用 Amphitrite 的解決方案來分析洋流。

此外,Amphitrite 正在與一家非政府組織合作,幫助追蹤和清理太平洋中的污染物。該機構使用 Amphitrite 的模型來分析洋流,并跟蹤從加州海岸垃圾帶漂流的塑料。

Moschos 指出,Amphitrite 的另一個獨特之處在于其 AI 團隊由計算機視覺科學家 Hannah Bull 領導,成員以女性為主,其中一些成員在上圖中可見。

Moschos 說:“這在科技行業很少見,在技術方面這是我們引以為豪的。而且我們選擇了強大但經常被忽視的海洋女神 Amphitrite 作為公司的名字。”

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:Amphitrite 勇立 AI 潮頭,通過實時天氣預測與模擬助力海運和海洋垃圾清理

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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