最近，DeepSeek通過顯著降低AI成本，正加速推動著AI的普及應用。作為AI應用最具潛力的技術之一，邊緣計算正處于快速發展和變革的浪潮中，正在重新定義智能化應用的邊界和場景。在此背景下，戴爾副總裁Pierluca Chiodelli向我們揭示了2025年決定邊緣人工智能發展的五大關鍵技術趨勢。

從“指令執行”到“自主行動”

首先，是向代理AI過渡。去年年底，戴爾科技全球首席技術官(CTO)John Roese便提出，“代理”將成為2025年度關鍵詞。“代理AI”代表了無需人工干預即可主動決策和行動的新模式。這種范式轉變將使決策權限下沉至邊緣設備終端，構建起自感知、自判斷、自執行的閉環體系，從而推動制造、智慧城市、零售等多個領域的效率飛躍。

例如，在制造過程中，邊緣設備不僅可以實時檢測到產品缺陷，還能自主采取修正措施，調整工作流程，并增強系統安全性；在智慧城市中，交通信號自主調流緩解擁堵，救援無人機能快速響應突發事件，能源網絡也能實時平衡供需波動。

而在零售領域，貨架傳感器不再僅止于庫存預警，而是能聯動供應鏈自動補貨，甚至可以根據客戶數據和行為進行擴展和調整，提供更加個性化的服務。通過利用自主邊緣計算的力量，我們可以為效率、創新和人類進步解鎖新的可能性。

數據引力驅動邊緣變革

數據引力正在以前所未有的速度在邊緣擴展。據Gartner預測，到2025年，75%的企業管理數據將不再局限于數據中心或云平臺，而是轉移至邊緣進行處理與儲存。

*數據引力，即大量數據會吸引應用程序、服務和更多數據。

諸如IoT設備、傳感器、攝像頭等其他連接設備產生的數據必須在距離其源頭更近的位置進行實時處理。這一需求促使邊緣環境成為一個數據密集型的“活動中心”，要求更強大的本地計算和存儲能力，以實現高效的實時分析、預測性維護和運營優化。

數據的急劇增長推動了邊緣計算對高效計算和存儲解決方案的需求。邊緣計算不僅需要處理大量數據，還需要為虛擬化和容器化提供強有力的支持。據IDC預測，到2028年，為應對數據處理和分析負載的急劇增加，全球2000強企業中有60%的企業將大幅增加在遠程計算、存儲和網絡資源的投入，推動邊緣IT的快速擴展。

這種數據引力的加速使得邊緣計算不再是一個單純的技術趨勢，而是推動企業實現智能化運營和提升競爭力的關鍵因素。

例如，通過智能邊緣增強數據收集分析速度與準確性，將戴爾經過驗證的制造邊緣解決方案與現代汽車的NeoFactory物聯網軟件集成，工廠管理人員可以快速地監控設備性能、檢測異常情況，并使用預測性維護來減少停機時間，提高工廠生產率并消除成本高昂的過程浪費。由此，制造商可以促進人工智能驅動的工廠流程優化和成果。

零信任：確保邊緣安全的核心

隨著數據、基礎設施和應用程序越來越多地分布在邊緣環境中，安全威脅也變得更加復雜，給數據安全和主權帶來了新的挑戰。為了確保敏感數據的機密性、完整性和可用性，企業必須根據邊緣環境的特點、漏洞和分布性定制強有力的安全措施。

在這種背景下，能夠幫助企業降低數據泄露、網絡攻擊和未經授權訪問風險的零信任架構成為確保邊緣數據安全、主權和完整性的黃金標準。

通過實時威脅檢測、加密技術，以及安全身份驗證和授權機制，零信任框架為企業提供了應對邊緣安全挑戰的有利保障，使其能夠在保障數據安全的同時，充分尊重客戶、員工及社會各方的權益。

戴爾從產品設計和開發起便將零信任納入考量，將其作為基礎架構不可或缺的一部分，從設計、交付、部署、運維到停用，貫穿產品全生命周期。例如，戴爾PowerEdge服務器使用基于硅的不可變信任根，以加密方式證明BIOS和集成戴爾遠程訪問控制器 (iDRAC) 固件的完整性。該信任根基于一次性可編程只讀公鑰，能夠有效防止惡意軟件篡改，確保硬件和軟件的安全性。

當設備停用時，通過硬件加密和數據擦除功能，PowerEdge能夠徹底清除敏感數據，通過符合行業標準的數據銷毀流程，確保數據不被泄露或恢復。

邊緣、核心、云

無縫協作成趨勢

關于邊緣、核心或云哪個是理想工作負載位置的爭論，已經逐漸被現實的共生關系所取代。今天，這些環境各自發揮優勢，通過緊密協作創造出無縫且高效的工作體驗。

例如，零售和食品服務中的數字助理就是一個關鍵用例，它展示了邊緣與核心或云之間的相互配合——實時數據在邊緣進行處理，而核心數據中心或云則提供強大的計算能力和存儲支持。

隨著跨云、邊緣和數據中心的高效數據處理和流動需求不斷增長，混合邊緣-云的應用趨勢將繼續提升。通過這種靈活性、可擴展性和深入洞察的結合，企業可以有效降低成本、提高運營效率，并增強響應能力。不過，IT與OT團隊也將面臨如何在延遲、應用程序和數據管理及安全性等方面找到平衡的挑戰，確保這三者之間的無縫互動。

告別傳統工作負載

迎接邊緣編排新時代

隨著對更高效率、可擴展性和靈活性的需求不斷增加，邊緣環境正經歷從孤立式整體工作負載向端到端全棧邊緣解決方案的轉型。這一轉變旨在滿足虛擬化和容器化的新需求，支持跨邊緣、核心和云的無縫互聯與數據流動，最終推動向輕量級虛擬化和容器化平臺的轉變，進而適應邊緣部署的特殊需求。

根據TechTarget的Enterprise Strategy Group近期調查，91%的企業認為，他們將在邊緣應用程序和更統一的基礎設施管理中受益。隨著邊緣解決方案變得越來越復雜和分散，許多組織開始構建定制化的“雪花”架構，以適應不同的應用需求。

* “雪花”架構，即應用程序和基礎設施的獨特自定義配置。

就像虛擬化技術廣泛應用時，數據中心經歷的轉型一樣，邊緣編排平臺也將提供對工作負載的全面控制與可見性，幫助優化性能、減少延遲，并確保邊緣、核心和云之間的順暢通信。

結 語

邊緣計算，將是推動產業智能化轉型的核心力量。自主決策、數據引力、安全性、混合架構和邊緣編排等趨勢推動著行業向更高效、更智能的方向發展。作為業內領先的解決方案供應商，戴爾科技有著頂尖的邊緣創新技術，幫助企業在這一變革中抓住機遇，提升效率并確保數據安全，把握未來成功的關鍵。