国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

使用NVIDIA Omniverse空間流式傳輸在XR中體驗數字孿生

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 2025-01-14 14:04 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

空間計算體驗正在深入改變我們與數據交互的方式,通過擴展現實(XR)和數字孿生等技術打通物理世界與數字世界。這些進步讓我們能夠以更加直觀和沉浸式的方式分析和理解復雜的數據集。

本文將介紹開發者現在如何在沉浸式環境中使用基于通用場景描述(OpenUSD)的 NVIDIA Omniverse 數據集,將理解和洞察提升到新的水平。

獨特的混合渲染解決方案

創建沉浸式空間體驗存在特有的困難。通常情況下,XR 設備無法以逼真、沉浸式體驗所需的詳細程度渲染復雜的數據集。硬件方面的限制會導致保真度降低,難以保留復雜的細節。為了解決這些困難,NVIDIA 在 CES 2025 上宣布,Omniverse 平臺現已加入適用于 Omniverse 數字孿生工作流的空間流式傳輸,從而實現視覺保真度和性能皆無可比擬的 XR 體驗。埃森哲、Innoactive 和 Katana 已開始將該工作流集成到其現有的空間工作流中。

該混合渲染工作流使用 NVIDIA RTX GPU 和 NVIDIA 圖形交付網絡(GDN)將本地渲染和云端渲染相結合。這種方法既能保證高質量的沉浸式體驗,又能減輕本地設備的壓力。開發者現在可以將基于 OpenUSD 的高保真 Omniverse 數字孿生傳輸到 Apple Vision Pro。

c8351aa8-d1b3-11ef-9310-92fbcf53809c.png

圖 1. 適用于 Omniverse 數字孿生工作流的空間流式傳輸實現了視覺保真度和性能皆無可比擬的 XR 體驗。

設置空間流式傳輸

按照以下步驟,使用 Omniverse 平臺和 Apple Vision Pro 構建自己的混合渲染應用和傳輸沉浸式體驗。

01創建 Omniverse Kit 應用

首先創建一個 Omniverse Kit 應用。它將作為數據集的服務器,處理計算密集型渲染任務。

02添加 XR 擴展

通過加入 XR 擴展捆綁包實現空間流式傳輸,這能夠簡化設置并確保加入所有必要的組件。

03構建并運行 Kit 應用

構建并運行 Kit 應用,以驗證其是否能夠正確處理和傳輸數據。

04設置客戶端項目

打開 Mac 上的 Xcode 并配置客戶端項目。這將在Apple Vision Pro 上呈現最終視覺效果。

05使用 Apple Vision Pro 模擬器進行測試

使用 Xcode 中的 Apple Vision Pro 模擬器進行測試和調試,無需現實的耳機。

06配置示例項目

調整提供的示例項目,以便與您的特定數據集配合使用。默認配置使用 Purse USD 數據集作為參考。

07連接到 Omniverse 服務器

最后,將客戶端項目連接到 Omniverse 服務器,并通過 Omniverse 中的 ActionGraph Logic 管理兩者之間的通信

設置空間流式傳輸的主要注意事項

設置空間流式傳輸環境需要幾個組件,詳情如下。

作為服務器的 Kit 應用:用于處理渲染任務,減少本地硬件壓力,確保運行的流暢。

XR 擴展:簡化開發并最大程度地減少設置錯誤。

提前構建和運行:在繼續下一步操作前發現服務器設置中的潛在問題。

Xcode 客戶端項目:管理服務器與本地設備之間的無縫通信

模擬器測試:通過消除對物理硬件的依賴,加快開發速度。

示例項目:為定制特定數據集提供了一個強大的起點。

確保性能的最佳實踐

優化渲染

通過最大程度地減少延遲和優化網絡狀況確保最佳性能,這樣可以最大限度地提高空間體驗的響應速度和質量。

照明和內容

堅持采取照明和內容設計的最佳實踐,以實現視覺效果驚艷的逼真環境,提高用戶的參與度。

混合渲染的優點

使用 NVIDIA 混合渲染工作流傳輸沉浸式體驗具有顯著的優勢:

高保真視圖:在不影響質量的前提下保全數據集的保真度。現在已經可以渲染出大型企業數據集中的復雜細節并傳輸到 Apple Vision Pro 的高分辨率顯示器上。

性能和響應速度:云 GPU 可渲染更復雜的數據集、處理更多 AI 工作流并且可以擴展到同時連接多個用戶。

節約成本和能源:利用擴展自如的云資源降低成本和能耗。

可訪問性:無需昂貴、功能強大的工作站,即可實現沉浸式數字孿生體驗。這能夠推動高質量 XR 應用的普及化。

可持續性:由于依靠的是數字模型而非物理原型,因此可以減少材料浪費和生產成本。例如,數字渲染最多可為每個項目節省 9000 美元。

充分發揮 Apple Vision Pro 的性能:充分利用高分辨率顯示屏、空間音頻等先進功能特征,提供無可比擬的用戶體驗。

下一步

現在就開始使用適用于 Omniverse 數字孿生的空間流式傳輸。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5592

    瀏覽量

    109716
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    5194

    瀏覽量

    135427
  • 數字孿生
    +關注

    關注

    4

    文章

    1658

    瀏覽量

    13974

原文標題:CES 2025 | 使用 NVIDIA Omniverse 空間流式傳輸在 XR 中體驗數字孿生

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    數字孿生引擎:構建可視化底座的核心理念與技術路徑

    能源數字化轉型的浪潮中,數字孿生技術正逐步從概念走向落地。無論是光伏電站、風電場,還是儲能系統,如何將復雜的物理世界映射到數字
    的頭像 發表于 02-27 14:28 ?114次閱讀

    數字孿生光伏電站是如何建設的?

    數字孿生光伏電站是通過物聯網、大數據、人工智能、三維建模等數字化技術,虛擬空間中構建的物理光伏電站的“
    的頭像 發表于 01-13 15:53 ?173次閱讀
    <b class='flag-5'>數字</b><b class='flag-5'>孿生</b>光伏電站是如何建設的?

    使用USDRT優化NVIDIA Omniverse的動態數據更改功能

    NVIDIA Omniverse 開發中,此前我們已探討了常見的性能瓶頸、如何使用 Tracy 等工具進行問題定位,并初步介紹了 FSD(Fabric Scene Delegation
    的頭像 發表于 01-12 09:11 ?408次閱讀
    使用USDRT優化<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b>的動態數據更改功能

    NVIDIA Omniverse基于Container的部署推流方案

    為了讓客戶能夠高效安裝和部署 NVIDIA OmniverseNVIDIA Isaac 平臺,NVIDIA 現已推出簡單便捷的容器化部署方案,以支持在數據中心的服務器中實現
    的頭像 發表于 12-17 10:17 ?654次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b>基于Container的部署推流方案

    通過NVIDIA數字孿生與AI智能體大規模變革城市運營

    城市正在部署 AI 智能體、數字孿生和計算機視覺技術,將碎片化的城市基礎設施轉變為智能、靈活響應的空間
    的頭像 發表于 12-13 09:54 ?1127次閱讀

    NVIDIA推出Omniverse DSX Blueprint

    在華盛頓特區 NVIDIA GTC 大會的主題演講中,NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛介紹了 NVIDIA Omniverse DSX,這是一個全面、開放的藍圖,用于設計和運營吉
    的頭像 發表于 11-03 15:08 ?868次閱讀

    NVIDIA Omniverse Extension開發秘籍

    NVIDIA Omniverse 是一個模塊化平臺,使用高級 API 和微服務來構建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應用。OpenUSD 功能強大的 3D 框架與
    的頭像 發表于 08-22 15:52 ?3714次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b> Extension開發秘籍

    NVIDIA通過全新 Omniverse庫、Cosmos物理AI模型及AI計算基礎設施,為機器人領域開啟新篇章

    NVIDIA 通過全新 Omniverse 庫、Cosmos 物理 AI 模型及 AI 計算基礎設施,為機器人領域開啟新篇章 ? ·?全新 NVIDIA Omniverse NuRec
    的頭像 發表于 08-12 11:29 ?1771次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>通過全新 <b class='flag-5'>Omniverse</b>庫、Cosmos物理AI模型及AI計算基礎設施,為機器人領域開啟新篇章

    NVIDIA擴展適用于AI工廠數字孿生Omniverse Blueprint

    NVIDIA 宣布大幅擴展適用于 AI 工廠數字孿生Omniverse Blueprint,為工程團隊提供更多 AI 工廠構建工具,目前已作為預覽版推出。
    的頭像 發表于 05-22 09:48 ?1054次閱讀

    NVIDIA Omniverse與RTX 5880 Ada驅動工廠數字孿生

    數字孿生技術近年來快速發展,已成為工業 4.0 和智能制造的核心技術之一。它通過構建物理實體(如設備、產線或工廠)的虛擬映射,結合實時數據與仿真分析,優化制造流程并提升效率。
    的頭像 發表于 05-15 10:53 ?1032次閱讀

    洞悉Omniverse:如何實現工業設施數字孿生中的機器人機群仿真

    Omniverse Blueprint 幫助實現工業設施數字孿生中的機器人機群仿真。 工業 AI 和物理 AI 能夠簡化工作流,企業紛紛開始探尋這兩項技術最有效的使用方式。 企業
    的頭像 發表于 05-11 16:46 ?1406次閱讀
    洞悉<b class='flag-5'>Omniverse</b>:如何實現工業設施<b class='flag-5'>數字</b><b class='flag-5'>孿生</b>中的機器人機群仿真

    Mega NVIDIA Omniverse Blueprint幫助工業企業加快物理AI開發

    適用于在數字孿生中測試機器人機隊的 NVIDIA Omniverse Blueprint 現已推出預覽版。
    的頭像 發表于 04-11 16:29 ?1166次閱讀

    Altair One? 云端門戶與 NVIDIA Omniverse 實時數字孿生藍圖完成全面整合

    正式宣布其?Altair One?云端門戶與?NVIDIA Omniverse 實時數字孿生藍圖實現技術融合。通過整合?GPU 加速、NVIDIA
    的頭像 發表于 04-02 14:01 ?664次閱讀

    NVIDIA Omniverse Kit 107的安裝部署步驟

    NVIDIA Omniverse 是一個模塊化平臺,使用高級 API 和微服務來構建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應用。OpenUSD 功能強大的 3D 框架與
    的頭像 發表于 03-28 10:37 ?1524次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b> Kit 107的安裝部署步驟

    英偉達GTC2025亮點:NVIDIA Omniverse 物理AI操作系統擴展至更多行業和伙伴

    和 Schaeffler 采用 Omniverse 進行工業 AI 轉型。 NVIDIA 宣布,領先的工業軟件和服務提供商 Ansys、Databricks、Dematic、Omron、SAP
    的頭像 發表于 03-20 19:09 ?1538次閱讀