近日，達實智能31周年慶典上，公司邀請到了園區建設與運營服務的標桿用戶齊聚一堂，見證了達實物聯網平臺與AI大模型的深度融合成果，也展望了未來AI+智慧園區發展新趨勢。

圓桌對話環節，達實智能的聯合創始人、首席投資官、廣東省節能工作先進個人呂楓先生作為主持人，和某品牌酒業公司運維知識部經理毛先生、某投資開發公司機電經理蔡先生、深圳達實信息技術有限公司總經理趙陽、深圳易斌大成創新服務有限公司ESG可持續發展事業部總經理王家浩同臺對話，圍繞AI技術的需求和實踐做深入的溝通與交流。

Part 1 AI+現狀

呂 楓

今天的四位圓桌對話來賓，毛總所在公司總部大樓是采用了達實的AIoT平臺，而且部署了AI相關應用。蔡總所在項目是部署了達實AIoT平臺，但是還沒有啟用AI應用。第三位嘉賓作為達實大廈物業團隊管理，在過去這幾年用了公司所有自主研發的AI模塊。我們還邀請到王總，從投資者以及社會公眾的角度，分享企業園區使用AI技術的關注點。

毛 總

我們公司主要業務是保健酒和中藥大健康領域，企業的性質屬于傳統行業范疇，我在集團里面負責IT信息化的一些基礎建設工作。

蔡 總

我們公司主要從事投資、咨詢、物業管理及房地產相關業務，我在公司負責整個大廈的機電設計和施工工作。

趙 陽

我主要負責公司的行政和物業管理工作，達實大廈這10萬平米就是公司研發團隊的大實驗室，我們物業團隊全力配合去做這件事。達實的AI產品用到在座來賓的項目之前，已經在我們自己大樓“練習”很多遍了。

王家浩

我們主要給上市公司、國有企業，還有出海型企業提供ESG管理咨詢服務，包括報告編制、評級管理提升等內容，幫助企業在資本市場可持續發展的角度，有更好的表現。

Part 2 AI+實踐

呂 楓

接下來這個就請幾位嘉賓分享一下，他們對于目前物聯網平臺或AI應用的感受和想法。

毛 總

我們公司總部大樓大部分是自用辦公，也有部分出租樓層。當時考察達實大廈的時候，看到這棟大樓和我們的定位非常像。我們大樓AI應用聚焦無感通行、人員管理、安防等大廈場景，核心目標是幫助物管團隊降本、安防團隊增效，并持續優化員工和租戶等最終使用者體驗。AI應用提升了我們員工的通行效率與工作體驗，我們借助AI可以分享經驗、提醒優化，為前端營銷與管理團隊創造價值。

蔡 總

作為機電專業人員，當初選擇達實AIoT平臺的最主要目的是實現節能減排與降本，掌握設備的運行狀態，及時發現并解決問題，替代傳統人工巡檢的低效模式。我們也通過平臺分析水電、空調等用能數據，精準定位能耗高的環節。作為擁有大量出租物業的管理者，我們還希望通過平臺讓租戶感受到大廈的智能與貼心，比如快速響應的設備維修、合理的能耗管控帶來的舒適環境。

達實的AIoT平臺能滿足設備管理、能耗分析、租戶體驗三大核心需求，且經過多項目考察，我們發現達實的平臺的確好用且實用。

趙 陽

達實大廈是AI應用的深度體驗者，聚焦設備運維與能耗管控，分享兩組關鍵數據：大廈年度單位面積能耗是85kWh/a·㎡與同類型建筑相比節能25%以上；我們還基于AI優化算法打造了SCOP=6.31的“引領級”超高效冷站，遠超傳統冷站3.5，這些數據印證了我們大樓的節能效果。

AI應用在大廈的實踐范圍非常廣，包括實時推送能耗報表、診斷異常（如夜間誤開的筒燈并告警）、監控設備運行狀態，還能對比不同樓層租戶能耗并推送分析報表。這一系列的舉措讓我們可以提供7×24小時供冷，不用加時額外收費。這不僅優化了物業運維，更讓租戶直觀感受AI帶來的降本與舒適體驗。

呂 楓

平臺讓達實大廈實現了節能減排，幫助我們打造了深圳市第一棟整體建筑實現碳中和的超高層大廈。達實大廈從2021年已經連續多年實現碳中和。補充一點，市生態環境局公布的《深圳市高效制冷機房碳普惠方法學（試行）》由達實智能主導編制，就是高效制冷機房節約下來的能耗被視為綠色發電，可以在交易所掛牌上市進行交易。2025年3月，達實大廈高效制冷機房項目就有共計1008噸核證減排量掛牌上市。

接下來，我們要請教ESG管理咨詢領域的專家，在座各位很多是上市公司，AI應用對于企業提升ESG的管理和評級有沒有幫助？具體的幫助點會在哪里？

王家浩

AI應用對于企業提升自身的ESG管理水平和投資評級，是有非常具體的幫助的。當前ESG信息披露與評級尚處探索階段，核心痛點有主要是兩點：一是數據準確性與可信性不足，因為傳統Excel估算難獲投資人信任；二是ESG這類非財務評價體系難以融入財務估值模型。

在這種情況下，AI技術應用怎么突破難點？一方面，依托物聯網平臺實時采集準確數據，提升數據可信度；另一方面，通過AI模型超強算力融合非財務與財務信息，輔助投資人優化評級與管理。

在相關實踐中，我們看到達實AI助手在環境維度（Environmental）可以幫助降低單位建筑能耗、打造綠色低碳建筑；在社會維度（Social），AI助手能夠關懷企業員工，為員工推薦更合適的檔口，等等。

Part 3 AI+未來

呂 楓

接下來，我想請幾位嘉賓預測一下未來。大家站在各自不同的立場上，最希望看到的 AI 應用場景是什么？

王家浩

在這里，我先引用ESG投資領域國際權威MSCI明晟評級體系的核心邏輯：關注企業在未來短期、中期、長期抗風險與穩增長的可持續發展能力。前面的那幾位嘉賓更多是側重AI幫助我們去助力增長，我想從風險這個角度切入，主要有兩個比較突出的場景可以去想象。

在轉型風險方面，MSCI關注供應鏈透明度風險，例如上游供應商若出問題，可能會沖擊企業自身品牌與市場。AI技術是不是能夠幫助供應鏈管理，提升抗風險能力。物理風險方面，極端天氣事件與氣候變化，比如去年的大型臺風影響企業園區運營。AI技術是不是可以結合氣候風險模型（TCMB），來幫助精準預測負面影響，讓企業園區更好地應對風險。

呂 楓

王總講的觀點我分享一個案例，在達實智能大廈，AIoT平臺可以監測到大廈的每個通風器的開關狀態，通過傳感器和空調狀態聯動，減少辦公空間的能源浪費。您提到的極端天氣變化風險，我認為AI可以做的一件事，就是當氣候發生變化時，主動提醒物業人員去檢查窗戶開合狀態，從而保護大廈內設施。王老師分享的這個觀點非常有意思，值得變成研發任務去進一步探索。

趙 陽

我希望AI能更主動賦能，完成設定目標，比如想要單位面積能耗從85降至75，AI能否自主規劃路徑并動態調整，在年底達成結果？對樓內辦公的企業與員工，AI能不能自動根據加班人數與位置開啟空調，或者引導共享工位預約更加集中區域，不要分散能耗，做到極致節能降本。

還有訪客端，我們希望AI應更主動服務，除了實時車位查詢，能不能再進一步直接告知停車位編號，引導停車，然后在訪客需要前往的樓層推薦電梯，就像私人客服一樣全程陪伴。期待我們研發團隊持續突破！

蔡 總

我希望能有AI做到精確的設備感知，可以提前預測就更好了，遇到異常情況，我希望AI能給我更好的支持，既像一個業務領域專家，也是工作上的助手。我也希望未來AI不單只是方便大廈業主，而且要服務租戶，更要方便可能來拜訪的每一個人。

毛 總

希望有一個隨身的助理能幫助我們，例如日程管理、工作建議、出行安排，達成一個圍繞個人工作生活的完整體系，也許會非常便捷。

呂 楓

關于AI應用場景未來的暢想，希望我們的對話能夠對各位嘉賓有所啟發，也希望各位嘉賓發現更多更有價值的應用場景，咱們協同共創，一起進步！

同時，也期待各位嘉賓明年3月17號再來，來見證我們的暢想場景是否能夠實現！