作者：Arm 基礎設施事業部產品解決方案副總裁 Dermot O'Driscoll

我們正處于一個由人工智能 (AI) 定義的計算時代，其轉型速度空前迅速。Arm 一直致力于通過工程創新和技術發展，以可持續且可擴展的方式加速 AI 未來。而這樣的愿景也在 Arm 整個生態系統內廣為推動實現。

在此前舉行的微軟 Ignite 大會上，微軟發布了多項 AI 成果，表明其已經開始構建可持續、可擴展且安全的 AI 平臺，旨在革新開發者在云端構建、部署和擴展應用的方式。自 2023 年微軟推出 Azure Cobalt 100 起的短短一年內，Arm 與微軟的合作顯著改變了云數據中心的格局以及微軟提供的服務。微軟充分利用 Arm Neoverse 計算子系統 (CSS) 的靈活性和高能效，通過 Cobalt 100 推動計算技術的突破，建立了一個功能強大而靈活的基礎設施，以支持各種任務關鍵型現代化應用，包括媒體服務器、開源數據庫、CI/CD 管線等。

AI 不僅提高了全球范圍內對數據中心電力挑戰的關注度，同時也突顯了專用芯片需求的重要性。每一瓦特的電力使用都至關重要，這意味著對于如微軟這樣的行業領導者而言，需要更高效地把控從芯片到云服務部署的整個基礎設施堆棧，并將可持續發展作為關注點。

正如微軟主題演講中提到的，如今 Microsoft Teams 的媒體處理功能全都運行在 Cobalt 100 上，這印證了專用計算能夠盡可能高效地提供所需性能，而這正是 Neoverse CSS 致力于實現的目標。通過 Cobalt 100 等量身定制的解決方案，微軟為未來的云技術鋪平道路，使之能夠應對 AI 工作負載不斷增長的需求，并保證可持續的能耗水平。

如今 Cobalt 100 的發展勢頭令人矚目，除此之外，微軟還宣布將成為首家提供基于 NVIDIA Grace Blackwell 平臺實例的云服務供應商。Grace Blackwell 由 72 個 Arm Neoverse V2 核心組成，這些核心通過高帶寬一致性鏈路與 NVIDIA 最新的 Blackwell 加速器相連。Grace Blackwell 很好地詮釋了 Arm 平臺可幫助合作伙伴構建專用芯片以應對高要求的 AI 訓練和推理工作負載。

為 AI 驅動的未來奠定根基

在我們實現“利用專用芯片打造現代化 AI 數據中心”使命的進程中，Arm 與微軟的長期合作關系起到了關鍵作用，且雙方的合作領域不局限于芯片。我們共同致力于使開發者能夠輕松地將工作負載遷移到優化后的 Arm 平臺上。通過 Arm Software Ecosystem Dashboard 以及廣泛的 Azure 專用教程和資源庫，開發者可以全面掌握 Arm 平臺支持的多種軟件包，并得到實踐指導，從而將應用順利遷移至基于 Arm 架構的 Microsoft Azure 實例并在其上運行。其中，新的針對 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序尤為值得一提。該擴展程序將為 AI 和標準代碼開發提供專用工具，包括代碼遷移、容器化、CI/CD 工作流和性能優化等方面。

Cobalt 100 是數據中心行業轉向基于 Arm 架構的專用計算解決方案的一個縮影。要在 AI 時代取得成功，性能和效率是關鍵，而 Arm 架構正在為實現高性能和高效率所需的專用芯片奠定堅實基礎。我們投入數十年精力構建強大的軟件生態系統，幫助開發者將 AI 創新付諸實踐，為 AI 驅動的未來奠定基礎，助力科學、商業、生產力等領域取得創新發展。