作者：Arm 物聯網事業部軟件和生態系統高級總監 John Thompson

邊緣人工智能 (Edge AI) 正在從根本上重塑工程師構建智能系統的方式，使其對從操作系統到編程語言等方方面面進行徹底的重新評估。簡而言之，嵌入式世界正在經歷自物聯網興起以來最大的變革浪潮。

近期，VDC Research 與 Arm 聯合發布報告，揭示了物聯網邊緣計算格局正在發生巨大變化。超過 50% 的受訪物聯網工程師計劃在三年內采用開源操作系統，而 Arm Ethos 等 NPU 的使用量預計將增加近一倍。但也許最能說明問題的是，除了成本考量之外，缺乏經驗是開發團隊在探索新領域時面臨的最大挑戰之一。

嵌入式領域的覺醒

幾十年來，嵌入式市場在碎片化中蓬勃發展，并由數十種專用操作系統、主要基于 C 語言開發，以及高度定制化的解決方案占據主導。但這一時代即將落幕。

如今的邊緣設備需要處理復雜的 AI 工作負載，同時保持嵌入式系統所需的可靠性、安全性和實時性能。這種雙重要求正在推動前所未有的變化：

現代工作負載需要現代工具：隨著開發者不斷探索 PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 框架，Python 的使用量激增；

Rich OS 正在取代 RTOS：由于工程師需要開源技術所能提供的深厚的生態系統支持，Linux 得以加速采用；

異構計算正在成為常態：具有多個 CPU、GPU 和 NPU 的復雜系統級芯片 (SoC) 正在取代單一用途處理器。

這對你的下一個項目意味著什么

物聯網邊緣計算格局的變化對你的下一個項目所產生的影響是顯而易見的：未能適應邊緣 AI 要求的企業可能會在行業中落于后列。該報告中明確了開發團隊需要發展的關鍵領域：

工具的選擇至關重要：67% 基于 Arm 架構的設計人員將工具可用性視為選擇處理器的關鍵因素，因此擁有合適的開發環境不是可有可無，而是極具戰略性的指標意義。

能支持未來技術趨勢的架構十足關鍵：加快變革步伐意味著押注在封閉且專有平臺的風險越來越大。可擴展的、基于標準的架構提供了發展的靈活性。

生態系統的覆蓋深度是成功的驅動力：隨著工作負載變得愈發復雜，可供訪問的成熟的技術庫、框架和開發工具成為一種競爭優勢。

Arm 在 AI 優先世界里占據優勢

此次研究結果突顯了 Arm 為何能夠持續引領轉型。超過三分之二的工程師預計在他們三年內的項目中使用 Arm 架構，這證明了 Arm 平臺在能效、可擴展性和生態系統支持方面的獨特組合優勢。

但這不僅關乎芯片設計，VDC Research 的調查顯示，Arm 在提供降低復雜性和加速開發的軟件工具方面一直在半導體供應商中拔得頭籌。

本文所羅列的只是 VDC Research 關于邊緣 AI 趨勢和挑戰報告中所提供的全面見解的一瞥。該報告針對全球近 300 名邊緣 AI 決策者進行調查，并對主要物聯網產品開發企業進行了深入采訪，為引領智能邊緣計算轉型提供了切實洞察，有助于你了解業界領先企業是如何應對邊緣 AI 挑戰，哪些技術正在推動最為顯著的變革，以及為什么企業今天所做的選擇將決定其未來所處的行業地位。

邊緣 AI 革新已經到來，請準備就緒，引領行業浪潮。