前言

由于本人最近在學習一些機器算法，AI 算法的知識，需要搭建一個學習環境，所以就在最近購買的華為云 Flexus X 實例上安裝了學習環境，Jupyter Notebook。沒想到效果格外的，由于華為云 Flexus X 實例做了很多底層的性能優化，依托創新的大模型支持和智能全域調度，X-Turbo 加速技術讓常見應用的性能最高可達業界同規格的 6 倍。下面就來詳細介紹一下服務器購買，安裝流程，和軟件的使用配置。

什么是華為云 Flexus X 實例？

Flexus X 是華為云為中小企業和開發者量身打造的下一代柔性算力云服務器，能夠智能感知業務負載，專為電商直播、企業建站、開發測試環境、游戲服務器、音視頻服務等中低負載場景設計。它具有以下四大核心特點：

1.靈活算力，隨需配置基于用戶的業務負載和內存峰值智能分析，動態推薦合適的規格，減少算力浪費，提升資源利用率。

2.持續加速，性能卓越依托創新的大模型支持和智能全域調度，X-Turbo 加速技術讓常見應用的性能最高可達業界同規格的 6 倍。

3.越用越省，成本優化依據算力需求動態調整，按需計費，結合智能推薦確保始終享有最優的成本效益。

4.安全可靠，放心使用提供旗艦級別的安全保障，跨可用區（AZ）99.995% 高可用性，并通過 100+ 全球權威合規認證。

購買與配置指南

立即購買Flexus X 實例

限時福利：在華為云 B2B 企業節期間，Flexus X 實例推出了重磅促銷，特別適合對算力性能要求高的用戶。如果你有自建 MySQL、容器編排、大數據處理或機器學習等需求，現在正是入手的好時機，趕緊查看詳情吧！

在購買頁面，你可以選擇預置規格或自定義規格。Flexus X 實例的一大優勢就是自定義配置功能，你可以根據業務需求，自由選擇 CPU、內存、存儲等資源，確保性能與成本的最佳平衡。

配置服務器，安裝相應基礎軟件

目前操作，配置服務器，安裝常用軟件可以使用寶塔，非常適合小白。登錄服務器，運行以下命令，安裝目前穩定版寶塔

隨后跟著一步一步做就能安裝，配置成功，

如果不喜歡用寶塔，你也可以直接使用 docker 來一些基礎軟件，像數據庫，網關，一些開源平臺。總之方式有很多。

本文使用寶塔來安裝相應軟件。

Jupyter Notebook 介紹

Jupyter Notebook 是一個開源的交互式工具，廣泛應用于數據科學、機器學習和計算領域。它允許用戶通過一個基于瀏覽器的界面撰寫和執行代碼，支持多種編程語言（如 Python、R 和 Julia）。每個 Notebook 由獨立的單元格組成，這些單元格可以運行代碼、顯示文本、生成圖表，并嵌入圖像。它的直觀性和靈活性使得用戶能夠在同一平臺上完成數據處理、可視化以及結果解釋的工作。Jupyter Notebook 還支持 Markdown 語言，便于撰寫可讀的文檔，特別適合開發者、研究人員和學生分享研究成果和學習資料。

安裝 Jupyter Notebook

最簡單的辦法是，在寶塔的軟件商店里搜 jupyter

然后點擊安裝按鈕，我這里已經安裝過了，安裝時會讓你選軟件的端口，密碼，和存儲目錄

密碼改成自己的，其他直接默認就好，如果你使用服務器安裝了 docker，那么寶塔會優先使用 docker 來安裝，如果沒有安裝，則在本地使用 shell 腳本來安裝。安裝后，需要打開外網訪問，

然后找到安裝的數據目錄，修改 jupyterhub_config.py 以配置權限

運行結果會顯示在下方

總結

通過此次在華為云 Flexus X 實例上部署 Jupyter Notebook 的體驗，不難看出，華為云服務器不僅性能強悍，使用起來也非常便捷。Flexus X 實例具備強大的靈活性和可擴展性，能夠根據不同的業務場景動態調整配置，確保資源的最佳利用。這對于中小企業和開發者來說，尤其是對計算性能要求較高的場景，如 AI 算法部署、開發測試等，提供了極具性價比的解決方案。

同時，華為云所提供的安全保障也讓人倍感放心，跨區域的高可用性和全方位的合規認證使得企業能夠無憂應對業務擴展需求。尤其是在當前 B2B 企業節的促銷活動下，購買 Flexus X 實例不僅是提升業務效率的良機，更是一次以較低成本獲得高性能服務器的絕佳機會。無論是性能要求高的應用場景，還是普通的日常開發，華為云 Flexus X 實例都能夠輕松勝任，值得一試。

審核編輯 黃宇