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加碼AI+智能座艙!艾拉比成立新品牌,艾博連如何賦能下一代智能座艙

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:莫婷婷 ? 2024-12-13 09:11 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友報道(文/莫婷婷)深圳智能座艙產業(yè)聯盟則預測,2030年全球智能座艙市場規(guī)模將達681億美元。潛力無限的市場吸引新的玩家入局,就在今年,艾拉比成立新品牌AI-Link艾博連,專注于汽車智能座艙領域,以智能座艙的生態(tài)產品開發(fā)和創(chuàng)新為主,將AI大模型技術賦能下一代智能座艙。

當下,大模型上車是行業(yè)大趨勢,智能座艙是發(fā)展歷程當中的一個重要節(jié)點,“智能座艙市場的變革處于‘正在進行時’階段,也是艾博連進入汽車市場的最佳的時機”,艾博連CEO周恩澤在接受電子發(fā)燒友網采訪時表示。


布局全球AI智能座艙市場,艾博連新品將于2025-2026年量產

談及艾博連成立的契機,周恩澤表示:一方面是市場需求的涌現,在汽車智能化的趨勢下,主機廠對智能座艙的解決方案有著迫切的需求。另一方面是團隊結合的優(yōu)勢,艾博連核心團隊擁有9年汽車智能座艙軟件開發(fā)經驗,和艾拉比結合后,可以做到1+1>2。

“艾拉比是汽車智能化軟件技術和服務提供商,擁有強大的底層工具產品線,以及豐富的上車經驗和技術能力的積累,能夠與艾博連的AI技術實現雙向賦能。”周恩澤談到,“艾博連的英文名字是 AI-Link,我們希望通過AI 的應用,鏈接更多的生態(tài),為主機廠和用戶提供更好的場景服務。我們的戰(zhàn)略目標是希望成為智能座艙生態(tài)產品和服務的領導者。通過創(chuàng)新的解決方案,結合原有高頻的場景應用,布局國內市場,同時積極進行海外市場拓展,實現產品全球化布局。”

早在今年6月,艾博連與華為終端云簽署了全面合作協議,這也是艾博連布局國內市場的重要合作之一,通過整合華為的硬件和軟件資源,以及艾博連在AI大模型領域的專業(yè)性,雙方將致力于打造更加智能化、人性化的交互方式,提升用戶的駕乘體驗。
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電子發(fā)燒友網關注到,艾博連已經推出了HMI隨心變、智能停車等多款軟件產品。艾博連CEO周恩澤表示,HMI隨心變、智能停車這兩款產品已經得到了國內的頭部主機廠的定點,預計最快會在2025年實現量產。


引領下一代智能座艙,聚焦交互和內容體驗

艾博連的出現,恰逢智能座艙需求的最佳時機,尤其是在大模型技術的推動下。

大模型一直是近年來的熱點話題。隨著2024年的到來,這一話題趨于理性,行業(yè)的關注重點也發(fā)生了變化。主機廠不再僅僅關注大模型技術本身,而是更加聚焦其在實際應用中的價值。具體來說,如何提升汽車行業(yè)的客戶體驗?如何為供應商和供應鏈創(chuàng)造附加價值?這些問題逐漸成為業(yè)界討論的新焦點。

停車是日常駕駛中的高頻場景,未來大模型將在智能停車和交互方面帶來革命性的升級。今年,蔚來發(fā)布了全新Banyan 3智能系統就是典型代表,與騰訊合作后Banyan 3智能系統釋放了更多智能座艙的能力,接入了停車場導航功能,NOMI停車助手不僅能智能推薦最佳停車位,還能實現精準導航,幫助用戶高效找車。

HMI隨心變、智能停車兩款軟件便是結合了AI大模型的典型產品應用。HMI隨心變是一款類似桌面交互類的產品,而智能停車也將通過AI大模型的加持,帶來全新的體驗。周恩澤舉例:用戶如果找不到自己的車,系統可以通過大模型精確計算提供停車區(qū)域、層數等詳細信息,甚至將車開到用戶面前。在支付停車費的過程,自動完成關鍵環(huán)節(jié),無需人工的介入,高效便捷。

與傳統智能座艙不同,艾博連更聚焦交互和內容體驗兩大方面。尤其在交互上,結合大模型實現多模態(tài)交互,包括對語音的理解、對視覺的感知,甚至還有觸覺、手勢等多模態(tài)交互內容。


AI+智能座艙融合加速,有哪些關鍵技術和挑戰(zhàn)

隨著AI技術與智能座艙的深度融合,汽車行業(yè)迎來了全新的技術變革。然而,在這一過程中,仍然存在一些亟待解決的關鍵技術問題和挑戰(zhàn)。

一方面,娛樂和信息需求作為智能座艙的重要組成部分,盡管越來越多的應用被集成到車載系統中,但不同廠商的應用之間信息和內容無法互通,導致“應用墻”問題依然存在。另一方面,內容和場景在個性化的需求上被嚴重拉升,這在一定程度上影響了用戶體驗。


如何打破信息孤島,實現跨平臺的數據共享和內容互通?如何滿足更多個性化的用戶需求?
周恩澤強調,解決這些問題需要站在用戶的角度,運用AI技術深入理解用戶的行為意圖,進而提升感知層面的體驗。

“當我們提升了獲取用戶意圖的能力,就能更好地為用戶提供符合其需求的場景內容。”他說,“內容生成將更加精細化、智能化,滿足不同人群的差異化需求。這背后依賴于大量的算法和大模型,這也是傳統交互方式無法比擬。”


隨著AI大模型與智能座艙加速融合,技術難點愈加明顯,主要集中在以下幾點:

1、算力需求和芯片選型的多樣化

不同芯片廠商提供不同的算力單元,融合不當,大模型和芯片之間運用和算力未能充分匹配,就會帶來高成本。為解決這一問題,艾博連積極與各大芯片廠商展開溝通和合作,通過AI 大模型的優(yōu)化和適配,去適應不同的芯片平臺,從而實現算力的高效利用。

2、多模態(tài)交互的融合

多模態(tài)模型往往是孤立、封閉的,無法與其他模型進行有效的交互和融合。艾博連通過技術積累,結合語言、視覺、聲音等模型實現多模態(tài)的對齊。

3、數據安全和隱私保護

一方面在涉及數據安全敏感的場景下,將模型部署到端側;另一方面,面對未來大量模型上車場景下的OTA 迭代升級帶來的問題,基于艾拉比在OTA領域的實踐經驗推出下一代大模型座艙的OTA整體解決方案,保障整個系統能夠快速安全地進行軟件更新和功能迭代。


汽車行業(yè)邁入智能化的下半場,AI賦能正在成為推動變革的核心動力,“AI-Link”將不僅僅依托AI大模型技術,為主機廠提供豐富多樣的座艙內容生態(tài)解決方案,同時,也將AI大模型技術應用于汽車OTA、智能診斷、軟件全生命周期管理等多個產品線,全面賦能艾拉比的汽車產品與技術解決方案,真正發(fā)揮1+1>2的協同效應。

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