Grace Blackwell 現已登陸 Azure，新的工業 AI 工作流以及適用于 RTX AI PC 的工具和功能共同加速 AI 開發工作。

NVIDIA 與微軟共同發布了產品集成，專為推動微軟平臺和應用上的 NVIDIA 全棧 AI 開發而設計。

在微軟 Ignite 技術大會上，微軟宣布推出基于NVIDIA Blackwell平臺的 Azure ND GB200 V6 VM 系列的首個云私有預覽版。即將推出的全新 AI 優化虛擬機（VM）系列 Azure ND GB200 v6 結合了NVIDIA GB200 NVL72機架設計并搭配了NVIDIA Quantum InfiniBand網絡。

微軟還透露，Azure Container Apps 現已支持 NVIDIA GPU，使 AI 部署變得簡單且可擴展。此外，Azure 上的 NVIDIA AI 平臺包括針對新的工業 AI 的參考工作流和用于創建沉浸式 AI 視覺效果的NVIDIA Omniverse Blueprint。

NVIDIA 還在 Ignite 技術大會上發布了適用于 RTX AI PC 和工作站的多模態小語言模型（SLM），以更高的逼真度增強數字人交互和虛擬助手。

NVIDIA Blackwell 驅動

Microsoft Azure 上的下一代 AI

微軟新推出的 Azure ND GB200 V6 虛擬機系列將充分利用NVIDIA GB200 Grace Blackwell超級芯片的強大性能，并搭配先進的NVIDIA Quantum InfiniBand網絡。該產品針對大規模深度學習工作負載進行了優化，以加速自然語言處理、計算機視覺等領域的突破。

這一基于 Blackwell 的虛擬機系列是對之前發布的基于 ND H200 V5 系列虛擬機的 Azure AI 集群的補充，后者提供了更大的高帶寬顯存以改善 AI 推理。ND H200 V5 系列虛擬機已被 OpenAI 用于增強 ChatGPT。

Azure Container Apps 通過 NVIDIA

加速計算實現無服務器 AI 推理

無服務器計算為 AI 應用開發者提供了更高的靈活性，使他們能夠在無需擔心底層基礎設施的情況下快速部署、擴展和迭代應用。這樣一來，他們就能夠專注于優化模型和改進功能，同時盡可能地減少運營開銷。

Azure Container Apps 無服務器容器平臺通過將底層基礎設施抽象化，使基于微服務的應用更易于部署和管理。

Azure Container Apps 現支持使用無服務器 GPU 的 NVIDIA 加速工作負載，使開發者能夠在靈活的、基于消耗的無服務器環境中將加速計算的強大功能用于開發實時 AI 推理應用。該功能簡化了 AI 的大規模部署，同時提高了資源效率和應用性能，且無需承受基礎設施管理的負擔。

借助無服務器 GPU，開發團隊能夠將更多精力放在創新上，減少對基礎設施管理的關注。通過按秒計費和零擴展功能，客戶只需為所使用的算力付費，有助于確保資源利用的經濟高效。為了優化 AI 模型性能，NVIDIA 還與微軟一同將NVIDIA NIM微服務引入了 Azure 中的無服務器 NVIDIA GPU。

NVIDIA 發布適用于先進 3D 應用的

Omniverse 參考工作流

NVIDIA 發布了多個參考工作流，幫助開發者在 NVIDIA Omniverse 和通用場景描述（OpenUSD）上構建 3D 仿真和數字孿生應用，以加速工業 AI 的發展，提升 AI 驅動的創造力。

適用于工業運營 3D 遠程監控的參考工作流即將推出，使開發者能夠將具有物理精度的 3D 工業系統模型與 Azure IoT Operations 和 Power BI 的實時數據連接起來。

這兩項微軟服務通過與基于 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 構建的應用集成，提供工業物聯網用例解決方案。這有助于遠程運營團隊加快決策速度并優化生產設施的流程。

借助 Omniverse Blueprint 精準視覺生成 AI，開發者能夠創建出讓非技術團隊在生成 AI 增強視覺效果的同時，保留品牌資產的應用。該藍圖支持 SDXL 和 Shutterstock Generative 3D 等模型，以簡化品牌 AI 生成圖像的創建。

Accenture Song、Collective、GRIP、Monks 和 WPP 等一流的創意公司都在使用 NVIDIA Omniverse Blueprint 為各個市場創建個性化和定制圖像。

借助 RTX AI PC

加速 Windows 的生成式 AI 功能

NVIDIA 與微軟的合作范圍已擴展到將 AI 功能引入個人計算設備。

在 Ignite 技術大會上，NVIDIA 宣布推出全新多模態小語言模型——NVIDIA Nemovision-4B Instruct。這個即將在 RTX AI PC 和工作站上推出的小語言模型專用于理解現實世界和屏幕上的視覺圖像，為實現更加復雜、逼真的數字人交互奠定基礎。

此外，NVIDIA TensorRT Model Optimizer（ModelOpt）的更新為 Windows 開發者提供了針對 ONNX Runtime 部署的模型優化方案。借助 TensorRT ModelOpt，開發者能夠創建適用于 PC 的 AI 模型，這些模型在 RTX GPU 的加速下具有更快的速度和更高的精度。這使大模型能夠適應 PC 環境的限制，同時使開發者能夠通過 ONNX Runtime 將模型輕松部署到整個 PC 生態系統中。

搭載 RTX AI 的 PC 和工作站提供了由本地 AI 驅動的增強型生產力工具、創意應用和沉浸式體驗。

全棧協作助力 AI 開發

NVIDIA 廣泛的合作伙伴和開發者生態系統為 Azure 平臺帶來了豐富的 AI 和高性能計算選項。

全球 IT 咨詢和數字服務提供商 SoftServe 宣布，基于 NVIDIA AI Blueprint 的 SoftServe Gen AI Industrial Assistant 已在 Azure 應用市場上線，用于多模式 PDF 數據提取。其利用 AI 加強設備維護和提高工人生產力，以此解決制造業面臨的重大挑戰。

AT&T 在 Ignite 技術大會上展示了如何使用 NVIDIA AI 和 Azure，通過檢索增強生成和自動助手及智能體來提高運營效率、提升員工生產力并推動業務增長。