新平臺將支持日益壯大的 AI-RAN 生態系統，將無線接入網絡（RAN）技術轉化為 AI 驅動的計算基礎設施。

電信運營商正在利用 AI 計算基礎設施進行超越語音和數據服務范疇的轉型，優化無線網絡并滿足移動網絡、機器人、自動駕駛汽車、智能工廠、5G 等領域對下一代生成式 AI 的需求。

近日推出的NVIDIA AI Aerial是一套加速計算軟件和硬件，可用于為 AI 時代的無線網絡設計、模擬、訓練和部署 AI 無線接入網絡技術（AI-RAN）。

該平臺將成為實現大規模網絡優化以滿足大量新服務需求的重要基礎。這將大大降低總擁有成本，并為電信運營商的企業和個人用戶服務開辟新的收入渠道。

NVIDIA AI Aerial 使電信運營商能夠支持制造業機器人和自動駕駛汽車領域的遠程操作、制造業和農業的計算機視覺、物流、生成式 AI 驅動的智能助手和個人助手、新興空間計算應用、機器人手術、3D 協作，以及 5G 和 6G 技術的發展。

利用 AI-RAN 推動未來網絡的發展

NVIDIA AI Aerial 是全球首個能夠承載生成式 AI 和 RAN 流量，并將 AI 集成到網絡優化中的 AI-RAN 平臺。

AI-RAN 提供了高性能、高能效的軟件定義 RAN，并通過邊緣 AI 應用支持內部和第三方生成 AI 應用，從而提升網絡體驗并創造新的營收機會。

未來的多用途網絡將依賴于 AI 驅動的電信功能，而 AI-RAN 正是搭建此類網絡的基礎。

利用 NVIDIA AI Aerial

推動電信行業發展

NVIDIA AI Aerial 平臺提供了全套功能，包括高性能軟件定義 RAN 以及訓練、模擬和推理，以便電信運營商能夠參與下一代無線網絡從開發到部署的所有階段。

NVIDIA AI Aerial 平臺提供的功能包括：

NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN：包含使合作伙伴能夠在 NVIDIA 加速計算平臺上開發和部署高性能虛擬化 RAN 工作負載的軟件庫。

NVIDIA Aerial AI 無線電框架：包含基于 PyTorch 和 TensorFlow 的軟件庫，用于開發和訓練能夠提高頻譜效率并為 5G 和 6G 無線電信號處理添加新功能的模型。該框架還包含NVIDIA Sionna，該鏈路級模擬器可用于開發和訓練基于神經網絡的 5G 和 6G 無線電算法。

NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生（AODT）是一個系統級網絡數字孿生開發平臺。AODT 能夠以物理學精度模擬無線系統，無論是單個基站，還是由大量基站組成的覆蓋整個城市的綜合網絡都不例外。它包含軟件定義 RAN（Aerial-CUDA 加速 RAN）和用戶設備模擬器，以及物理世界的現實地形和物體屬性。

NVIDIA AI Aerial 和 AI RAN 創新中心

NVIDIA 正在與 T-Mobile、愛立信和諾基亞一起，通過建立 AI-RAN 創新中心加速 AI-RAN 的商業化。

該中心將充分利用 NVIDIA AI Aerial 平臺的關鍵功能。此次合作的重點是將 RAN 和 AI 創新更緊密地結合在一起，通過 AI-RAN 的開發，為客戶提供變革性的網絡體驗。

諾基亞移動網絡業務總裁 Tommi Uitto 表示：“AI-RAN 將變革電信行業。AI-RAN 創新中心的成立將通過推動行業協作，幫助我們踏上這一征程。如果能夠集聚電信和 AI 行業的領先公司，我們的網絡就能充分發揮 AI 的潛力，從而提高性能、降低成本，并為客戶創造新的機遇。我們相信 AI-RAN 將成為推動未來創新的關鍵驅動力，并且我們十分高興能與 NVIDIA 共同參與這場變革。”

愛立信執行副總裁兼網絡業務負責人 Fredrik Jejdling 表示：“愛立信已投資于自己的 AI-RAN 解決方案，以便電信運營商能夠部署可在多個平臺上運行的便攜式 RAN 軟件。我們正在評估 NVIDIA 加速計算在這方面的性能和成本。”

NVIDIA AI Aerial 生態系統

NVIDIA AI Aerial 生態系統正在日益壯大，其主要合作伙伴有軟銀、富士通等。

Ansys 和是德科技正在將 NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生用于測試和仿真系統；Deepsig、蘇黎世聯邦理工學院、美國東北大學、三星等合作伙伴和學術機構正在就 6G 研究和 NVIDIA Aerial AI 無線電框架開展合作。

NVIDIA AI Aerial 的重要合作伙伴有 Aarna Networks、Canonical、紅帽、風河公司等云堆棧軟件提供商、Arrcus Network 等網絡堆棧提供商以及戴爾科技、慧與、超微等服務器基礎設施提供商。Vapor.io 等邊緣解決方案提供商、World Wide Technology（包括其 AI 試驗場）等系統集成商正在加快 AI 解決方案的決策速度。