Al Aerial 平臺(tái)解決方案組合賦能開(kāi)發(fā)者推動(dòng) AI-RAN 與 6G 研究突破

電信行業(yè)正加速采用 AI 技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)即使在信號(hào)強(qiáng)度不佳的條件下也能夠提供無(wú)縫連接，同時(shí)最大化可持續(xù)性與頻譜效率（單位帶寬內(nèi)可傳輸?shù)男畔⒘浚?/p>

AI-RAN 技術(shù)的進(jìn)步為 AI 原生 6G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)奠定了基礎(chǔ)。這些網(wǎng)絡(luò)在設(shè)計(jì)之初就利用 AI 與加速計(jì)算技術(shù)進(jìn)行構(gòu)建，以滿足數(shù)十億 AI 驅(qū)動(dòng)設(shè)備、傳感器、機(jī)器人、攝像頭及自動(dòng)駕駛汽車(chē)的連接需求。

為助力開(kāi)發(fā)者與電信行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)構(gòu)建 AI 原生 6G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，NVIDIA 宣布為NVIDIA Aerial研究平臺(tái)擴(kuò)展新的工具組合。

擴(kuò)展后的解決方案組合包括：基于 NVIDIA DGX Cloud 的 Aerial Omniverse 數(shù)字孿生平臺(tái)、基于NVIDIA MGX的 Aerial 商用測(cè)試平臺(tái)、NVIDIA Sionna 1.0開(kāi)源庫(kù)、NVIDIA Jetson加速計(jì)算平臺(tái)上的 Sionna 研究套件。

上述工具將加速 AI-RAN 與 6G 研究進(jìn)程。目前，Amdocs、Ansys、Capgemini、DeepSig、富士通、是德科技、京瓷、MathWorks、聯(lián)發(fā)科、三星研究院、軟銀集團(tuán)、VIAVI Solutions 等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，以及美國(guó)東北大學(xué)、萊斯大學(xué)、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、弗勞恩霍夫電信研究所、海因里希·赫茲研究所（HHI）、新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)、奧盧大學(xué)等全球 150 多所高校與科研機(jī)構(gòu)，已經(jīng)開(kāi)始利用 NVIDIA Aerial 研究平臺(tái)開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、仿真與部署突破性 AI 原生無(wú)線創(chuàng)新技術(shù)。

支持研發(fā)全流程的新工具

Aerial 研究平臺(tái)為處于從早期實(shí)驗(yàn)到商業(yè)部署各階段的開(kāi)發(fā)者，提供了極高的靈活性與易用性，包括：

Aerial Omniverse 數(shù)字孿生（ADDT）平臺(tái)：可在物理精確的無(wú)線系統(tǒng)數(shù)字復(fù)刻環(huán)境中測(cè)試與優(yōu)化算法的仿真平臺(tái)，可以通過(guò)NVIDIA DGX Cloud訪問(wèn)。開(kāi)發(fā)者可在本地、筆記本電腦、公有云或NVIDIA云服務(wù)中無(wú)縫使用ADDT。

Aerial 商用測(cè)試平臺(tái)（ARC-OTA）：全棧式 AI-RAN 部署系統(tǒng)，支持開(kāi)發(fā)者通過(guò)無(wú)線方式實(shí)時(shí)部署與測(cè)試新AI模型。該系統(tǒng)目前可以在 NVIDIA MGX 上使用，也可以通過(guò)包括 Supermicro 在內(nèi)的制造商獲取，或者通過(guò) Sterling Skywave 以托管服務(wù)的形式提供。ARC-OTA 整合商用級(jí) Aerial CUDA 加速 RAN 軟件、OpenAirInterface（OAI）開(kāi)源 L2+ 與 5G 核心網(wǎng)，以及 WNC 和麗臺(tái)科技提供的 O-RAN 7.2 分頻開(kāi)放射頻單元，構(gòu)建端到端 AI-RAN 商用測(cè)試系統(tǒng)。

Sionna 1.0：全球使用最廣泛的 GPU 加速開(kāi)源通信系統(tǒng)研究庫(kù)，累計(jì)下載量超 135,000 次。最新版本新增高速射線追蹤無(wú)線電傳播模塊、靈活鏈路級(jí)仿真器及系統(tǒng)級(jí)仿真功能。

Sionna研究套件：基于 NVIDIA Jetson 平臺(tái)，集成 AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)加速計(jì)算能力，以及 OAI 構(gòu)建的軟件定義 RAN。研究人員可連接 5G 設(shè)備，在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成下一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò) AI-RAN 算法的原型設(shè)計(jì)。

NVIDIA Aerial 研究生態(tài)推動(dòng) AI-RAN 與 6G

NVIDIA Aerial 研究平臺(tái)包含 NVIDIA 6G 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃——這一開(kāi)放社區(qū)匯聚 2,000 多名成員，涵蓋技術(shù)企業(yè)、學(xué)術(shù)界、研究機(jī)構(gòu)與電信運(yùn)營(yíng)商等，共同利用 NVIDIA 技術(shù)推進(jìn) AI-RAN 與 6G 研究。

測(cè)試與仿真在開(kāi)發(fā) AI 原生無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中至關(guān)重要。Amdocs、Ansys、是德科技、MathWorks 與 VIAVI 等企業(yè)正通過(guò) NVIDIA ADDT 增強(qiáng)其仿真解決方案；運(yùn)營(yíng)商則構(gòu)建無(wú)線接入網(wǎng)數(shù)字孿生，優(yōu)化動(dòng)態(tài)流量場(chǎng)景下的性能表現(xiàn)。

世界移動(dòng)通信大會(huì)（Mobile World Congress）上，AI-RAN 聯(lián)盟選用的 10 項(xiàng)演示中有 9 項(xiàng)基于 NVIDIA Aerial 研究平臺(tái)開(kāi)發(fā)，并取得了突破性的進(jìn)展。

軟銀集團(tuán)和富士通展示了在無(wú)線信號(hào)較差的環(huán)境中，通過(guò)基于 AI 的上行鏈路信道插值技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)吞吐量可提升高達(dá) 50%。

DeepSig 開(kāi)發(fā) AI 原生無(wú)線接口 OmniPHY，消除了傳統(tǒng)的導(dǎo)頻開(kāi)銷(xiāo)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某些場(chǎng)景下可實(shí)現(xiàn)高達(dá) 70% 的吞吐量提升。OmniPHY 借助 NVIDIA Aerial 平臺(tái)，將機(jī)器學(xué)習(xí)融入調(diào)制、接收與解調(diào)環(huán)節(jié)，優(yōu)化頻譜效率、降低功耗并提升無(wú)線網(wǎng)絡(luò)性能。

“AI 原生信號(hào)處理正在重塑無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，并在實(shí)際應(yīng)用中取得了成果?！盌eepSig 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Jim Shea 表示，“通過(guò)將深度學(xué)習(xí)集成到無(wú)線接口，并利用 NVIDIA 工具，我們正重新定義 AI 原生無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與構(gòu)建?！?/p>

除了 NVIDIA Aerial 研究平臺(tái)的系列工具外，開(kāi)發(fā)者還可基于 CUDA 構(gòu)建的 NVIDIA CUDA-X 庫(kù)開(kāi)放生態(tài)，開(kāi)發(fā)性能大幅提升的應(yīng)用程序。