各行各業的客戶正在使用 NVIDIA 平臺提高能效，并推進可持續發展的進程。

到明年 1 月底，NVIDIA 全球運營所需的全部電力都將來自可再生能源。

這將進一步推動 NVIDIA 實現其公司使命——幫助客戶和合作伙伴利用 AI 和加速計算實現可持續增長。

在2024 年氣候周（Climate Week）活動評估了制造業、云計算、醫療健康等領域近期在節能方面取得的成果。

Foxconn 利用數字孿生節能

全球最大的電子制造商 Foxconn 正在利用加速計算和 AI 為墨西哥的新工廠構建一個數字孿生系統，用于訓練機器人和確定生產流程。

Foxconn 董事長劉揚偉表示：“數字孿生將引導我們把自動化和工業效率提升到新的水平，節約時間、成本和能源。”劉揚偉估計公司每年可節省 30% 的能源。

Foxconn 是最新開始使用西門子 Xcelerator 產品組合中軟件的公司，其中包含 Teamcenter 和 NVIDIA Omniverse。NVIDIA Omniverse 是一個用于開發基于 OpenUSD 的 3D 工作流和應用的平臺。

西門子公司董事會主席、總裁兼首席執行官博樂仁（Roland Busch）表示：“我們將為產品和體驗的設計、制造與服務方式帶來變革。通過與 NVIDIA 合作，我們將把加速計算、生成式 AI 和 Omniverse 引入到整個西門子 Xcelerator 產品組合中?！?/p>

在由《時代》雜志主持的氣候周活動上，西門子和 NVIDIA 高管討論了雙方在可持續發展方面所付出的努力。

云服務提高效率

云計算服務的能效也大幅提高。

一家電商網站使用 NVIDIA AI 將日常數以億計的消費者與他們需要的產品進行匹配。從 CPU 遷移到 GPU 后，該網站的延遲顯著降低，速度提升了 33 倍，能效提高了近 12 倍。

一款流行的視頻會議應用每小時可以為幾十萬場虛擬會議生成字幕。從 CPU 轉換成 GPU 后，該應用的吞吐量從每秒 3 次查詢增加到 200 次，速度提升了 66 倍，能效提高了 25 倍。

為了實現可持續發展目標，越來越多的服務提供商及其客戶開始使用可再生能源。

Equinix 是首個發布科學氣候中和目標、到 2030 年實現 100% 可再生能源目標的全球數據中心提供商。目前，可再生能源占 Equinix 所用能源的 96%，使其客戶可以通過使用 NVIDIA DGX 系統等技術實現可持續的私有化 AI。

DGX 系統使用的是 NVIDIA Hopper GPU，其能效比前代最多可提升 4 倍。Equinix 還采用了先進的液冷技術，以減少能耗和用水量。

在解碼癌癥項目中實現節能

醫療健康企業正在使用 AI 和加速計算來幫助了解和治療疾病。

Wellcome Sanger 研究所擁有世界上最大的基因組測序設施之一，其癌癥項目對數萬個癌癥樣本進行測序和分析。

通過使用 NVIDIA DGX 系統上的 NVIDIA Parabricks 軟件，該設施的運行時間縮短至原來的 5/8，成本降低至之前的 1/24，能耗減少至原來的 1/42。這相當于每年節省 100 萬美元和 1000 兆瓦時的用電量。

9 月中旬發布的最新版 Parabricks 進一步實現了降本增效。

Wellcome Sanger 研究所首席軟件開發人員 Jingwei Wang 在一份介紹其工作的資料中表示：“Wellcome Sanger研究所每年要處理數十萬份樣本。通過 NVIDIA GPU 和 Parabricks 加速基因組分析軟件，我們在分析這些樣本時節省了大量時間、成本和精力。”

擴展可持續生態系統

除了為客戶提高效率之外，NVIDIA 還在培育一個以可持續發展為重點的龐大生態系統。

例如，NVIDIA 此前宣布的與聯合國的合作項目已培訓了超過 14000 名數據科學家，幫助他們了解如何設計用于早期洪水監測的 AI 模型。

越來越多的企業家也看到了其中所蘊含的機遇。

在 NVIDIA 初創加速計劃的“可持續未來”倡議中，已有一千多家初創企業在探索提高能效的新途徑。他們通過結合 AI、加速計算以及 NVIDIA Earth-2 等開放式平臺加快氣候和天氣預測的速度。

全球各行各業都在節能

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在公司最新發布的可持續發展報告中表示：“生成式 AI 革命將影響各行各業，并通過為各個領域提高效率和優化資源，開創一個生產力優化和可持續發展的新時代。”

這一愿景得到了一些獨立分析機構的支持。

Lisbon Council Research 是一個成立于 2003 年、專門研究經濟和社會問題的非營利組織。該組織在一份報告中指出：“即使數據中心的能耗很快將占到全球總能耗的 4% 的這一預測成為現實， AI 也在減少其余 96% 的能耗方面發揮著重要作用。”

AI 推理效率提升 45000 倍

為了進一步提高效率，NVIDIA 不斷擴展和優化其全棧技術。

在過去 8 年中，NVIDIA 平臺運行大語言模型的能效提高了 45000 倍。如果汽車的能效也能夠提高這么多，那么汽車每消耗一加侖汽油就可以行駛 28 萬英里，這意味著你可以用少于 1 加侖的汽油就可以開車到月球。

從數據處理到計算機視覺所有的工作負載，NVIDIA 加速計算平臺都比使用 CPU 加快了 20 倍至 160 倍，并且都實現了相應的節能。這就是為什么加速計算經常被稱為可持續計算。

黃仁勛表示：“加速計算能夠以經濟、可持續的方式滿足對算力的巨大需求。”