whatismymovie.com可以通過關鍵詞或描述搜索相應的電影，但它不是一個普通網站，而是一個由AI算法驅動的智能電影搜索引擎。

該搜索引擎由融合AI的算法提供支持，這一算法通過結合自然語言理解、文本識別和模式識別，來理解視頻文件內容。這使得查詢和結果將以新的方式進行匹配，并能夠顯示之前無法搜索的數據。

支持該站點的技術來自芬蘭奧盧大學（University of Oulu）旗下的AI視頻初創公司Valossa，該公司也是NVIDIA初創加速計劃的成員。其首席執行官兼聯合創始人Mika Rautiainen對whatismymovie.com能夠幫助用戶查找電影感到非常滿意，但這家公司的志向不僅局限于此。

“人們正通過描述來查找那些記不起名字的電影。”Rautiainen說道。

除了幫助粉絲找到電影以外，Valossa還致力于應用自身技術幫助媒體單位及傳媒公司更好地了解其媒體資產，從而了解觀眾會如何因所觀看的內容而受到影響。例如，當某位演員出現在屏幕上時，觀眾的情緒會如何變化。最終可以在觀眾注意力下降時將內容迅速進行調整，使得在線投放的內容及廣告更加有趣、有效，并取得更高的內容收益。

Rautiainen表示：“廣播公司和其他視頻內容公司可以從每一秒播放的內容中提取數據并將其與行為關聯起來。他們正在尋找任何有用的信息，以幫助他們進一步擴大其內容影響力。”

電影搜索只是冰山一角

在參加馬里蘭大學的研究交流項目期間，Rautiainen開始研究“語義視頻理解”。在這里，他研究了用于檢測視頻內容中物體和活動（例如爆炸）的算法，并致力于打造以標準化視頻搜索問題為基準的搜索引擎。2010年，他和他的研究團隊開始同芬蘭國家廣播公司Yle合作，將廣播視頻編入索引并使其可被搜尋。

當新一代機器學習和AI首次在科學界嶄露頭角的時候，Rautiainen便開始研究如何將自己的工作與新型AI技術結合起來，并且開始組建現在的Valossa團隊。他選擇將公司設立在前諾基亞小鎮奧盧，因為那里有大量技術高超的視頻工程師和計算機視覺研究人員。

Valossa推出的首款Valossa AI是一種云服務產品，該服務由運行在Amazon WebServices云上的GPU集群加速。借助該產品，媒體公司能夠了解多種信息，比如視頻中最出色的演員、他們在屏幕上出現的時間、地點以及視覺環境（例如樹葉或城市建筑的出現）。

此外，該產品還可以分析說話內容和背景聲音并將其編入索引。他們最近發布了視頻洞察工具，可通過可視化報表、場景級搜索和儀表板概覽檢查視頻內容。將這些見解與用戶的行為數據相結合，可為內容決策提供參考。

在內部，該公司正在本地和云中使用NVIDIA GPU來加速訓練其深度學習算法。與CPU相比，性能至少提升30倍。

顯著加快速度

這種顯著提速使得Valossa AI引擎能在短短10分鐘內為其在60分鐘的視頻中看到的所有內容建立索引和添加注釋。而如果使用CPU，可能要花費兩個多小時才能完成任務，并且所需成本更高。任何人都可以訪問Valossa網站并注冊，免費利用該公司的深度學習技術分析視頻，實時查看技術進展。

各公司可以根據視頻內容的處理時間按分鐘或小時數支付服務費用，或者具有持續的海量視頻處理需求的客戶也可采用訂閱模式。用戶可以登錄門戶網站，通過預覽的方式了解互動式視頻洞察工具。此外，Valossa還提供本地安裝軟件供企業使用。

Rautiainen預計，由于越來越多的企業想要通過對視頻的智能分析獲取價值，因此未來Valossa技術吸引的客戶將會遠遠超過傳媒公司這一類。他們將能夠了解內容展示會如何影響觀眾，并做出實時調整。

Rautiainen說：“我們正在幫助人們了解他們的內容數據是如何構建的，并發現這些結構和實際影響之間的關系。”

初創加速計劃

NVIDIA的初創加速計劃中有2200多家初創公司，Valossa也是其中一員。初創加速計劃為初創公司提供技術、專業知識和營銷支持。