自大語言模型ChatGPT問世以來,人工智能(AI)技術迎來了爆發式增長。在被譽為AI應用元年的2024年中,與AI相關的軟、硬件產品不斷創新推出,影響力也正逐漸滲透至各行各業及日常生活當中。內存作為計算機系統的重要組成部分,在為AI加速方面發揮著至關重要的作用。

內存如何為AI加速

? 首先,充足的內存容量可以確保AI算法在運行時能夠快速地加載和處理大量的數據。當內存容量不足時,系統可能會頻繁地從較慢的存儲設備(如硬盤)中讀取數據,這將大大降低AI運算的速度。相反,擁有足夠大的內存可以讓數據更順暢地在系統中流動,減少數據加載的時間,從而提高AI模型的訓練和推理速度。

? 其次,高頻內存也對AI加速至關重要。高頻內存能夠在更短的時間內傳輸數據,使得AI算法能夠更快地獲取所需的信息進行計算。這對于處理復雜的AI任務,如深度學習中的大規模神經網絡訓練,尤為關鍵。

紫光國芯旗下全新國潮存儲品牌云彣(UniWhen?),推出的墨云藏境系列DDR5 RGB國風內存正是高性能存儲的杰出代表之一。

性能與視覺的雙重盛宴

墨云藏境系列以高品質原廠顆粒為基礎,搭配十層PCB堆疊設計,帶來強大超頻性能及出色的穩定性。其不僅提供6000/6400/6800/7200/8000 MT/s在內的多種頻段,更支持Intel XMP 3.0與AMD EXPO一鍵超頻技術,無需復雜設置即可輕松解鎖卓越性能表現。經云彣(UniWhen)嚴苛二級兼容驗證測試,可廣泛兼容市面主流平臺,為AI運算提供強大助力。

此外,墨云藏境以古代云鼎為設計靈感,其1.8毫米純鋁散熱裝甲表面經高光切削工藝,精心雕刻出饕餮紋飾。搭配鏤空云雷紋與頂部1600萬色RGB霧化導光條,令用戶體驗澎湃性能的同時,也能感受千年文化的獨特魅力。

國潮強芯,為AI全面提速

AI理論性能方面,在其余硬件保持不變的情況下,使用Geekbench AI對墨云藏境系列進行測試,其8000 MT/s頻率版本三項分數分別為33103、48052以及24683。而6000 MT/s頻率的內存三項得分則降低至32331、47050和24173。

作為文本類AI技術應用的優秀案例,LM Studio可提供更廣泛的功能集,包括發現、下載和運行本地LLM,以及應用內聊天界面以及與OpenAI兼容的本地服務器接口。借助LM Studio可輕松完成本地大語言模型的部署,而無需依賴云端數據,隱私、安全更有保障。由于模型數據龐大,因此對內存容量也有著較高需求。

以墨云藏境系列8000 MT/s頻率32 GB(16GB*2)套裝為例,其在導入7 B大小模型后的對話響應速度可達14.16 tok/sec,同時可以看到內存占用量已高至14.7 GB。

而在使用16 GB內存時,雖內存占用量降至10.48 GB(基于Windows的內存壓縮及虛擬緩存特性),不過速度也同步降低到8.07 tok/sec。很明顯,16 GB內存應對7 B的數據量還是有些捉襟見肘,且回復時也存在一個字一個字蹦出的遲滯感。如果是導入更大數據量的模型,體驗就更加無從談起。

而視頻創作領域中,Topaz Video AI提供了包含分辨率優化、視頻降噪、細節增強、色彩校正、抖動校正等在內的多種畫質提升功能,以及針對不同場景優化的多種AI模型。同時因其簡單、高效的智能化體驗,故被用戶廣為推崇。而在硬件要求方面,除對CPU與GPU有一定要求外,內存的影響也不容忽視。

通過導入一段49秒的480P分辨率視頻,并將輸出分辨率設置為8K,在內存容量保持統一32 GB情況下,直接對比不同內存頻率之間的差異。墨云藏境系列8000 MT/s高頻對比6000 MT/s頻率內存導出時長可減少10秒左右。而隨著視頻長度增加,兩者之間差距還會更加明顯。對于后期剪輯工作者來說,高頻內存顯然是能夠直接提升工作效率的神器之一。

32GB 雙通道 8000 MT/s

32GB 雙通道 6000 MT/s

此外,單雙通道內存之間也存在不小差距。在同為8000 MT/s頻率且保持測試條件不變情況下,雙通道內存對比單通道導出時長可減少近1分鐘。

16GB 單通道 8000 MT/s

性能品質雙優,AI體驗的關鍵助力

隨著人工智能(AI)技術的不斷進步和廣泛應用,內存作為信息處理與交換的核心環節,其作用愈發關鍵。墨云藏境系列憑借高達8000 MT/s高頻的強悍性能,以及大容量優勢,能夠顯著提升AI運算效率。同時,嚴苛的用料標準和生產流程也確保了其可靠性與計算準確性。無論是面對復雜多變的AI算法,還是長時間高強度的運算任務,墨云藏境系列都能從容應對,成為AI體驗的關鍵助力。

審核編輯 黃宇