近日，NVIDIA自主機器團隊在新總部大樓內舉辦了首次公眾開放日，吸引了數百名開發人員參與。活動期間，NVIDIA分享了關于Jetson嵌入式計算平臺、全新TensorRT 3推理軟件以及用于自主移動機器人的Redtail人工智能框架的報告。

NVIDIA的Jesse Clayton解釋了AI終端如何成為打造自主機器的關鍵

憑借超強的并行處理能力，NVIDIA GPU正在掀起人工智能的新一輪浪潮。在此背景下，NVIDIA的Jesse Clayton詳細解釋了GPU如何助力包括圖像識別、語音識別及實時翻譯等技術的發展。

“深度學習是一個并行計算的問題，計算量非常大，這正是研究人員轉而使用GPU的原因。”Clayton表示，“下一階段，我們會將NVIDIA的并行計算平臺應用到功耗預算有限的設備上，而這正是Jetson的用武之地。”

Clayton解釋道，智能設備可以應對最后一英里的物流挑戰，有效解決糧食管理和全球饑餓問題，也可以對路、橋等基礎設施進行檢修，甚至能夠實施手術。將并行計算推廣到終端，或者數據中心和臺式計算機之外的領域，對于打造智能設備至關重要。

位于帕羅奧圖市的初創公司Aquifi的軟件工程師Alvise Memo表示，他已經在運用NVIDIA GPU進行機器學習，并渴望將其知識應用于Jetson的研究工作。

本次開放日的幾大亮點

貼心的機器人——Jetson TX1擁有256個GPU內核，下圖這個曲線優美的Sdeno小覓機器人正是基于Jetson TX1嵌入式處理器而打造的。它可以聽音識人，跟隨人的左右，回應命令及辨識情緒，是一個智能移動助手，而不僅僅是簡單的“跟屁蟲”。

輕客智能科技有限公司（Slightech）的小覓機器人（Mynt Sdeno）成為此次開放日的亮點

炫酷而便捷的自主巡航車——Aion Robotics的ArduRover R1堅固而小巧，帶有6英寸車輪和一個大尺寸鋁制底盤。依靠Jetson平臺以及四個強大的直流電機，該巡航車能夠自主處理眾多戶外任務。

ArduRover R1巡航車，圖片來自Aion Robotics官網

指引無人機穿越森林的軟件——NVIDIA Redtail項目包括深層神經網絡、計算機視覺、控制代碼和硬件指令等。基于此項目，用戶構建的無人機或陸面車輛能夠在森林小道、城市人行道等具有挑戰性的環境中自主導航。