回顧過去10年人工智能技術的發展令人著迷，但實際上最好的AI應用還沒有出現。在我們準備進入2018年之際，有許多令人興奮的進展正在醞釀之中，尤其是在AI強化視頻監控方面。

研究人員已經清楚地記錄下多年來機器學習和AI技術的進步曲線。無論是IBM的Watson在智力競賽中贏了許多世界上最聰明的人，還是中國平臺在IQ測試中勝過人類表現，抑或是谷歌AI自己編寫詩歌，它們都是AI技術如此偉大的例證。

然而，到目前為止，AI取得的成就只能說更為有趣，而不是有用。然而，時代正在改變。除了在醫藥和醫療領域取得重大突破之外，AI在安全行業也看到了一些積極的進展。具體來說，新的進展將會改善視頻監控。我們將看到哪些具體的進展？讓我們來看看其中幾個例子：

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克服人類缺陷的AI

企業家鮑勃?比奇勒(Bob?Beachler)解釋說：“監控運營商的一個問題是注意力疲勞。大腦會自然地在注意力集中和注意力分散之間交替運行。而在監控中，分心會導致可怕的后果。因此，如果我們可以建立從不會分心的監控系統，并能與人類合作來消除錯誤的監控系統呢？這就是視頻監控中AI帶來的承諾。”

雖然視頻監控技術始終都記錄了錄像，并允許人們在想要的時候觀察它，但它從來都不能告訴人類操作者：“嘿，這看起來不太對!”除了經常產生假警報的運動檢測之外，沒有任何能有效彌補人腦缺陷的功能。

就在去年，機器視覺開發者Movidius和安全硬件制造商Hikvision宣布建立合作伙伴關系，并聯合開發一款配備深層神經網絡AI的攝像頭，當出現可疑情況時，它會注意到實時警報。

這款產品的應用實例是監控一家商店，當同一個人在某個時間段內四處走動，或多次返回同一地點時，它會注意到這一點，并判定可能發生了入室盜竊。攝像頭會捕捉到這種行為，而這可能是人類攝像頭操作員所沒有注意到的，并發出了進一步調查的警報。

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卓越的面部識別

在犯罪事件發生后，人們往往會煞費苦心地審查攝像機鏡頭，以便找出罪魁禍首。不幸的是，只有在用戶識別出屏幕上的某個人時，犯罪分子才會被識別出來。像MegaFace這樣的先進AI軟件希望能改變這一現狀。

MegaFace項目是來自華盛頓大學的一個項目。它的訓練對象來自Flickr約672000人的近500萬張圖片。在測試中，該系統的準確率為75%，可以在100萬張不同面部圖像數據集里匹配同一個人的兩個圖像。如果有機會猜出10次，準確率就會提高到90%。

顯然，面部識別系統有很大的潛在價值，可以配合視頻監控。它可以幫助執法人員在人群中發現疑犯的臉，這可能有助于追捕罪犯——甚至是防止犯罪發生。

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對犯罪做出實時反應

人們希望，這些新的AI監控系統能夠實時發現犯罪行為。例如，Movidius系統可以識別無人看管的對象。一個實際的應用是機場和火車站。攝像頭可以識別無人看管的包，追蹤它們被留下的時間，并發出警告，讓現場保安人員調查可疑活動。

另一個例子是一個攝像頭系統被訓練來識別小偷在偷竊前和偷竊期間使用的肢體語言和動作。 當這些行為被識別出來時，安全團隊就可以部署人員來檢查情況。

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AI和視頻監控的未來

AI在許多行業和小眾領域具有巨大的潛力，但我們很難忽視它在安全領域的巨大轉變。無論是企業監控商店、房主保護個人財產，還是執法機構，AI都有很多應用。AI在未來幾年的發展，將會給人帶來更多興奮。