作為一家數據公司，NetApp 最近一直在討論世界如何日新月異地發(fā)生著翻天覆地的變化，數字化轉型已經成為，或者說應該成為，所有企業(yè)IT 戰(zhàn)略的重點。處于這一戰(zhàn)略重點核心的便是數據。由于數據越來越呈現分布式、動態(tài)化和多樣性特點，因此從IT 基礎架構到應用程序架構以及配置戰(zhàn)略都必須改變，才能應對混合云環(huán)境的全新現狀。

基于這個大環(huán)境，我們的首席技術官構想了2018 年五大趨勢預測。我們期待在未來的一年中見證這些趨勢引領行業(yè)的新發(fā)展。

第一大趨勢：數據將具備自我意識

今天，我們可以通過流程來處理數據，決定如何移動、管理和保護數據。但如果由數據自行定義這些操作，結果會怎樣呢？

隨著數據變得擁有自我意識，而且比現在更加多樣化，元數據將幫助實現主動的數據自主傳輸、分類、分析和保護。數據、應用程序和存儲元素之間的數據流動將實時映射，數據可以在用戶需要的精確時間提供精確的信息。這同時還意味著，數據具備自主管理能力。數據將自主決定誰有權訪問、分享和使用數據，這對外部數據保護、隱私、管理和控制權將產生更廣泛的影響。

例如，倘若您不幸遭遇一起交通事故，可能會有許多不同的組織想要或者需要訪問您車輛的數據。法官或保險公司可能需要這些數據來明確責任，汽車制造商可能需要通過這些數據來優(yōu)化制動或其他機械系統的性能。如果數據具備自我意識，便可以進行標記，從而控制誰可以在什么時間查看哪些數據。無需耗時且容易出錯的人工介入，即可細分、批準和傳播有價值的數據。

第二大趨勢：虛擬機將成為“共享”機器

利用在網絡級基礎架構上配置的虛擬機，可以比在物理機上更快、更經濟、更便捷地管理越來越多的分布式數據。

這就好像是買一輛車和租一輛車或者使用 Uber 或 Lyft 等共享汽車服務的區(qū)別。如果您每天都要拖運很多東西，買一輛卡車毫無疑問是首選方案。但是，有些人可能只需要在一段時間內使用特定車型，這樣，租車就更實用。另外，還有一些人只需要一輛車從 A 點到達 B 點，并且只使用一次，他們不在乎車型，只關注速度和便捷性，這時，共享汽車服務絕對是不二之選。

這種邏輯同樣適用于虛擬機和物理機情形。定制硬件價格高昂，但若總是要處理密集型工作負載，投資物理基礎架構自然更加有效。在云中支持不同工作負載的虛擬機實例，其使用情況類似租賃：用戶可以訪問虛擬機，但不需要擁有它，也不需要了解有關虛擬機的任何詳細情況。當“租賃”結束后，虛擬機就會消失。配置在網絡級基礎架構（即無服務器計算）上的虛擬機與共享計算服務運作原理相同，用戶只需要指定需要完成的任務，至于其他細節(jié)，都交給云服務提供商解決。如此一來，對于處理某些類型的工作負載，虛擬機可以比傳統模式更便捷、更易用。

第三大趨勢：數據增長速度將超越數據傳輸能力所及 — 不必擔心！

眾所周知，數據正在變得非常動態(tài)，并且以前所未有的速度不斷生成，這將遠遠超過數據傳輸能力的發(fā)展。除了移動數據，處理數據所需的應用程序和資源也會遷移到數據中，并影響邊緣、核心和云等新架構。未來，載入核心的數據量將始終少于邊緣生成的數據量，并且并非偶然發(fā)生。因此必須非常謹慎地處理邊緣數據，確保保留正確的數據，以供日后決策使用。

例如，自動駕駛汽車制造商正在通過添加新的傳感器生成大量數據，但汽車和數據中心之間沒有任何網絡能夠以所需的速度移動這些數據。過去，邊緣設備不會生成大量數據，但現在，從汽車到溫控器到可穿戴設備，每一個都有傳感器，邊緣數據的發(fā)展速度已經超越了核心網絡連接的能力所及。自動駕駛汽車和其他邊緣設備需要在邊緣進行實時分析，以便制定關鍵的實時決策。為此，我們需要將應用程序移動到數據中。

第四：從“大數據”向“海量數據”的發(fā)展需要全新的固態(tài)驅動型架構

隨著分析大量數據集的需求前所未有地快速增長，我們需要將數據移動到距離計算資源更近的位置。永久性內存將支持超低延遲計算，且不會出現數據丟失；這些對延遲的要求最終將迫使軟件架構進行變革，并為業(yè)務創(chuàng)造全新數據驅動型商機。閃存技術一直是業(yè)內的熱門話題，但是，在其上運行的軟件卻沒有實質性變化，只是速度更快而已。

隨著組織內部 IT 角色的轉變，以上現象也會隨之改變。過去，IT 的主要功能是實現訂購、計費、應收款等流程的自動化和優(yōu)化處理。如今，IT 通過提供無中斷服務、移動應用程序和豐富的網絡體驗，已經成為鞏固客戶關系不可缺少的一部分。下一步是將各種傳感器和設備收集到的數據轉換為經濟收益，打造更多業(yè)務商機，這一步需要由永久性內存等技術提供支持的全新應用程序架構。

第五大趨勢：用于管理數據的分散式不可變機制興起

市場將會涌現出值得信賴、不可變且真正分散（無集中授權）的數據管理機制，并對數據中心產生重大影響。區(qū)塊鏈是體現這一機制的最佳示例。

分散式機制就像區(qū)塊鏈一樣，挑戰(zhàn)我們對數據保護和數據管理的傳統認知。由于沒有集中控制點（如中央服務器），所以不可能改變或刪除區(qū)塊鏈上的信息，并且所有事務都不可逆。

設想這是一個生物系統。其中有許多小生物體，每一個生物體都知道自己要做什么，不需要與任何其他事物溝通，也不需要被告知怎么做。然后，您向系統中輸入大量營養(yǎng)物質（即數據）。這些營養(yǎng)物質知道要做什么，它們開始以相互協作的方式運作，不需要任何中央控制。就像珊瑚礁一樣。

目前的數據中心和應用程序的運營方式類似商業(yè)農場，后者通過集中控制點（農夫）來管理周圍的環(huán)境。用于管理數據的分散式不可變機制將提供微服務，數據利用這些微服務執(zhí)行必要的功能。微服務和數據相互合作，不需要整體集中管理。

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供稿：NetApp

作者：Mark Bregman，NetApp公司首席技術官