11月30日，由海爾開放創新平臺HOPE、模塊商資源平臺海達源主辦的第33屆眾創空間模塊商方案交互日精彩繼續！

今天交互日圍繞人工智能芯片標準及定制進行研討，973項目首席科學家，西安交通大學龔怡宏教授、芯片設計專家，上海交通大學梁曉峣教授以及AIEC人工智能聯盟專家紛紛助陣，通過主題演講和圓桌論壇等形式，不斷將研討會氛圍推向高潮。

01聽專家講AI未來走向何方

人工智能早已被捧上風口，其中算法、數據和計算能力是核心驅動力。也就是說這三個要素的發展情況將決定AI的未來發展。那么AI前景到底如何？

研討會現場，龔怡宏教授為參會者梳理了AI核心動力之一——深度學習神經網絡的現狀及發展趨勢。

973項目首席科學家，西安交通大學龔怡宏教授

龔教授精彩觀點分享：

①深度學習神經網絡未來發展將出現兩大趨勢：計算遷移和基于小樣本集的學習算法；

②網絡結構及效率不斷優化，面向智能終端的AI處理芯片將出現；

③深度學習神經網絡的壓縮技術也將不斷成熟；

而梁曉峣教授則通過類比GPU（圖形處理器）發展歷史的形式，分享了AI芯片的演進。

芯片設計專家，上海交通大學梁曉峣教授

梁教授精彩觀點分享：

①Moore定律并沒有失效，反而是GPU歷史上對沖2P的最強武器，而同樣的事情也可能發生在人工智能芯片上；

②目前芯片行業正面臨行業最大的變數，新晉入局的互聯網巨頭以及AI新貴們力量足夠強大，可能會改變行業格局；

③未來推動先進工藝的未必是Intel或NVIDIA，也許率先在1nm工藝上流片的是Google或者商湯；

兩位教授深入淺出的演講贏得了現場陣陣掌聲，聽眾們紛紛表示受益匪淺。

2智能家電普及要靠芯片定制

作為智能家電行業存在的基礎，人工智能芯片的優劣將直接反映在產品性能上，但是芯片研發上的高投入導致智能家電普及緩慢。

如何解決這一問題？智能芯片的上游定制化開發就是重要路徑之一。

交互現場

通過芯片定制，人工智能資源方可以為企業提供高性價比的解決方案，在提高開發效率、快速滿足用戶需求的同時，也使智能家電更快進入千家萬戶。

海爾始終把用戶體驗放在第一位，這也是也是海爾智能家電不斷前進的動力。

據海爾超前創新中心總監馬國軍介紹：“通過開放式創新，海爾致力于將電器變成網器， 互通互聯，打造開放的創新生態系統。芯片定制作為智能家電的核心，在滿足用戶個性化需求，主動提供服務，為用戶提供最佳體驗上發揮著重要作用。”

3標準化推廣，海爾義不容辭

實現智能家電的普及化，除了上游定制開發芯片外，還離不開標準化的推廣。

而作為AIEC人工智能聯盟中唯一的家電企業，海爾對于標準的推廣更是義不容辭。為什么海爾會有這種“使命感”？活動現場，海爾超前創新中心總工程師俞國新博士給出了答案。

圓桌會議

用戶需求：芯片標準的制定和推廣可以讓家電更“聰明、貼心”，對海爾來說，這種提升用戶體驗的工作自然要積極參與。

標準優勢：國際、國內標準化領域家電第一的優勢，使海爾可以有效推動標準的發布和運行。

平臺對接：利用開放創新平臺HOPE，海爾可以實時發布芯片研發需求，并通過與資源商的零距離交互，全面承接智能芯片的驗證、試用評測等系列工作。

一上午的大咖對話讓不少與會者感覺意猶未盡，而從這場研討會后再出發，未來人工智能芯片標準制定和定制化之路又將走向何方，值得期待。