邪惡小丑、不死寵物、幽靈旅館……美國新英格蘭恐怖小說作家史蒂芬·金（Stephen King）憑借著這些恐怖場景讓我們恐懼了幾十年。如今麻省理工學院（MIT）的一個團隊可能會引起人們的注意，甚至會讓全球那些恐怖小說作家也“脊背發涼”。

這是因為他們打造了一個人工智能應用，它能將網上最流行的在線社區轉變為利用文本片段編寫恐怖故事的人工智能作家。它就是“Shelley”。

麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）的研究員Manuel Cebrian表示：“我們對于人工智能如何引發情緒非常感興趣，例如一個具體案例中的恐懼情緒。因此萬圣節一直是推出大規模AI Agent，測試我們情緒激發能力的好時機。”

為在線社區賦予AI功能

去年的萬圣節，麻省理工學院媒體實驗室發布了一款將普通位置圖像轉換為幽靈景象的人工智能應用。

該人工智能應用以著名的《Frankenstein》的作者瑪麗·雪萊（Mary Shelley）的名字而命名，麻省理工學院團隊通過Reddit r/nosleep子板塊內的14萬個恐怖故事對其加以訓練。

Shelley 一開始采用隨機種子或簡短的文本片段編寫恐怖故事，但真正讓它脫穎而出的是其能夠通過讀者反饋而進行學習的算法。

起初，Shelley 每隔一個小時在其推文中編寫新故事，當關注者回應新句子時，它就能通過這句話以及此前所有信息來確定符合邏輯的下一個句子，從而不斷編寫與關注者興趣點高度一致的故事。它的近期成品如下：

這位嶄露頭角的作家是由GPU支撐的學習算法與多層遞歸神經網絡組成的綜合體，其訓練與推理均基于NVIDIA GPU。

麻省理工學院媒體實驗室博士后研究員Pinar Yanardag表示，Shelley 如果沒有NVIDIA GPU的支持，將只能具備理論上的可行性。他指出：“速度是NVIDIA GPU給予我們的關鍵優勢，這是因為Shelley 必須立即響應Twitter的用戶反饋。”

研究人員為何關注恐懼情緒研究

Shelley不僅帶來了“令人恐懼”的樂趣，而且也推動了該團隊在其他情緒研究前沿的人工智能技能。

負責Shelley 工作的麻省理工學院媒體實驗室副教授Iyad Rahwan表示：“我們正在積極推進今后幾個月內發布的其他幾項深度學習項目，其中我們將解決如何利用人工智能激發情緒，例如情感共鳴。”由此發展，該團隊注意到Shelley 項目正在塑造一種未來內容創建模式。相對于根據嚴格的公式機械編寫故事的自動化程序，它無疑是顯著進步。

Cebrian認為：“此項工作可能適用于所有創作型文學流派，包括市場營銷與廣告。如果擁有作者的自身資料，或許Shelley背后的技術將有助于永遠解決作家的瓶頸。”

而現在，Shelley的目標則是將史蒂芬·金小說《閃靈》（The Shining）中因受挫而轉變為斧子殺手的作家Jack Torrance真正地甩在身后。