一份今日在利雅得CoMotion GLOBAL峰會上發布的里程碑式研究表明，人工智能正在悄然重塑全球交通系統，但大多數部署仍停留在孤立的試點階段，尚未實現規模化，且AI的愿景與實際落地之間的差距正不斷擴大。

這份名為《展望AI驅動的交通未來》(Envisioning the Future of Mobility Powered by AI)的報告由麻省理工學院交通倡議和Kearney高級交通研究所聯合撰寫，分析了來自Google、Lyft、Uber Freight、Deutsche Bahn和NEOM等55家全球領先機構的反饋。研究梳理了歐洲、美洲、亞太和中東地區交通系統中AI的實際應用情況，既揭示了AI驅動交通的規模化發展的突破性潛力，也指出了其中存在的根本性挑戰。

報告指出了重塑行業的一個關鍵動態：AI并非簡單復制人類智能——它在某些功能上表現極為出色，但在另一些功能上卻會出現不可預測的失效。這種“參差不齊的能力邊界”，在對安全性要求極高的交通系統中既創造了機遇，也帶來了風險。

麻省理工學院交通倡議執行主任John Moavenzadeh表示：“行業看到了巨大機遇，但同時也面臨著碎片化問題。我們的研究揭示了一個矛盾：AI在提供安全、清潔和普惠交通方面的潛力越大，落地執行的難度就越高。要實現這一愿景，政府、監管機構、運營商和技術領袖必須開展跨境合作，在影響力、安全性和信任度方面達成共同愿景。”

主要發現

AI應用仍呈碎片化：在網絡規劃、自動駕駛、需求模擬和人群監控等領域，大多數應用仍處于試點階段，尚未形成規模化體系

系統級協同可釋放指數級價值：當AI在整個系統中部署時——同時優化車隊、基礎設施、能源使用和客流——其潛力將大幅提升，但這需要前所未有的公私部門合作

人機協同對安全性至關重要：在部分應用場景中，AI與人類操作員結合能提升系統安全性。但在另一些場景中，人類干預反而會降低可靠性。把握好其中的平衡現已成為戰略要務

落地差距持續擴大：若缺乏共享數據基礎設施、可互操作標準和連貫的治理框架，各地區可能會陷入相互競爭且互不兼容的AI發展格局

研究證實，許多影響力最大的應用——包括自動駕駛車隊、自適應交通控制和自動化執法——恰恰最貼近“參差不齊的能力邊界”。

Kearney合伙人、Kearney高級交通研究所全球負責人Christian Gasparic博士表示：“城市正逐漸意識到，AI不僅僅是更智能的算法——它改變了人類和機器的控制權分配方式。準確把握這種平衡現已成為一項具有戰略意義和對安全至關重要的決策，將決定哪些城市能在打造下一代交通系統方面取得成功。”

參與報告撰寫的Google公共部門交通戰略與合作負責人Kristin White補充道：“公共使命以及將人類置于問題解決的核心，對于AI取得成功、實現規模化推廣以及構建更安全、更具韌性的交通系統至關重要。”

Deutsche Bahn執行董事Axel Sondermann博士表示：“AI已在德國及其他地區為我們提供安全、可靠且清潔的鐵路和巴士服務，助力實現客戶滿意度提升的目標，而這份研究表明，當解決方案在整個交通系統中規模化應用時，其價值才能最大化。但要釋放AI的全部潛力，需要全行業建立統一標準并開展協同合作。我們致力于通過這種集體努力，為所有人創造更優質、更具韌性的交通服務。”

報告警告稱，當前的進展不再依賴孤立的創新，而更多取決于生態系統的落地執行。若公共機構、私營運營商和技術提供商之間缺乏協調，AI驅動交通的愿景——更安全的街道、更清潔的空氣和更普惠的出行——將可能無法實現。

CoMotion創始人兼首席執行官John Rossant表示：“我們很自豪能在利雅得CoMotion GLOBAL峰會上發布這份前所未有的人工智能研究。如果世界想要清潔、普惠且安全的交通系統，下一次飛躍不會來自孤立的技術突破，而將來自協同合作。我們的職責是將政府、運營商、技術專家和城市聚集在一起，讓這個未來得以實現，而非僅僅停留在想象中。”

審核編輯 黃宇