隨著智駕從L0(預(yù)警功能),L2(獨立的橫縱向執(zhí)行功能)到目前L2.9(城市NOA)的快速演變和裝配,車輛對外界的感知需求也在快速增加。
為了讓各類傳感器更精確的感知,在傳感器裝車后,就需要對傳感器進(jìn)行標(biāo)定以獲取各個傳感器的安裝位置。具體來說,就是通過標(biāo)定確定車身坐標(biāo)系下傳感器的位置。
一、傳感器標(biāo)定類型
在一輛具備L2+級別智駕車上,常會搭建攝像頭,激光雷達(dá),毫米波雷達(dá),GPS/IMU等傳感器。從性質(zhì)上講,傳感器標(biāo)定包括內(nèi)參標(biāo)定和外參標(biāo)定兩種類型。
1、內(nèi)參標(biāo)定
內(nèi)參標(biāo)定主要關(guān)注傳感器本身的參數(shù),如相機的焦距、光心以及畸變參數(shù)等。通過建立傳感器誤差模型,獲得傳感器特性參數(shù),進(jìn)而消除傳感器本身測量誤差。關(guān)于相機標(biāo)定可進(jìn)一步看《深入探討:自動駕駛中的相機標(biāo)定技術(shù)》。
2、外參標(biāo)定
外參標(biāo)定關(guān)注傳感器相對于車輛坐標(biāo)系的位置。這通常需要借助先驗信息,如工裝信息或環(huán)境信息,來確定傳感器的位姿。如果車輛坐標(biāo)系定義為車輛上的某一點,標(biāo)定過程將解決傳感器在固定車輛坐標(biāo)系下的位置確定問題。簡單來說,傳感器外參標(biāo)定求解取決于車輛坐標(biāo)系的定義。
傳感器內(nèi)參標(biāo)定由于與安裝位置無關(guān),常在裝車前進(jìn)行標(biāo)定。而傳感器外參標(biāo)定涉及到車輛坐標(biāo)系的確定,主要包括傳感器與車身的標(biāo)定(單一標(biāo)定)和多傳感器標(biāo)定(聯(lián)合標(biāo)定)。其中多傳感器標(biāo)定是通過傳感器的測量信息來求解不同傳感器之間的位姿變換。
下面就以激光雷達(dá)為例,進(jìn)一步分析傳感器與車身標(biāo)定(單一標(biāo)定)和多傳感器標(biāo)定(聯(lián)合標(biāo)定)。
二、單一標(biāo)定和聯(lián)合標(biāo)定
1、單一標(biāo)定
在激光雷達(dá)與車身標(biāo)定過程中,首先要安裝激光雷達(dá),并確定車輛坐標(biāo)系,隨后通過測量工具記錄其相對于車輛坐標(biāo)系的位置和方向。將多個標(biāo)定板置于激光雷達(dá)可掃描到的區(qū)域,采集點云數(shù)據(jù),并通過標(biāo)定算法計算激光雷達(dá)坐標(biāo)系與車輛坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。最終解算出激光雷達(dá)與車身的外參。
2、聯(lián)合標(biāo)定
聯(lián)合標(biāo)定是指對多個傳感器進(jìn)行綜合標(biāo)定,確保它們之間的數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確融合。比如激光雷達(dá)與其他傳感器(如攝像頭、毫米波雷達(dá)、GPS/IMU等)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合標(biāo)定,以確保所有傳感器的數(shù)據(jù)能夠在統(tǒng)一的坐標(biāo)系中準(zhǔn)確對齊。這一過程對于實現(xiàn)高精度的環(huán)境感知和車輛定位至關(guān)重要。
①LiDAR與Camera標(biāo)定
通過確定激光雷達(dá)(LiDAR)與相機之間的相對位置和方向,使得兩者捕獲的數(shù)據(jù)能夠在同一坐標(biāo)系中準(zhǔn)確對齊。這種標(biāo)定對于將激光雷達(dá)的空間點云數(shù)據(jù)與相機的圖像數(shù)據(jù)融合至關(guān)重要。如下圖所示,使用手動調(diào)整旋轉(zhuǎn)和位移的工具,通過實時可見的結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,直至場景中物體在兩種傳感器的數(shù)據(jù)中對齊。
②LiDAR與LiDAR標(biāo)定(環(huán)視標(biāo)定)
通過多個激光雷達(dá)之間的相對位置和方向的標(biāo)定。這種標(biāo)定對于多激光雷達(dá)系統(tǒng),特別是在需要360度環(huán)境感知的自動駕駛車輛中非常重要。
③LiDAR與Radar標(biāo)定
通過激光雷達(dá)與毫米波雷達(dá)之間的相對位置和方向進(jìn)行標(biāo)定。這種標(biāo)定有助于整合兩種傳感器的優(yōu)勢,提高自動駕駛車輛的環(huán)境感知能力。

總的來說,標(biāo)定是自動駕駛數(shù)據(jù)采集中必要的一環(huán),它確保了以多傳感器為核心的采集系統(tǒng)能夠提供精確、可靠的環(huán)境感知信息。通過精確的聯(lián)合標(biāo)定,自動駕駛車輛能夠更好地理解其周圍環(huán)境,做出快速準(zhǔn)確的決策,從而提高自動駕駛的安全性和可靠性。
-
傳感器
+關(guān)注
關(guān)注
2576文章
55041瀏覽量
791336 -
數(shù)據(jù)采集
+關(guān)注
關(guān)注
41文章
8038瀏覽量
120900 -
自動駕駛
+關(guān)注
關(guān)注
793文章
14883瀏覽量
179866
發(fā)布評論請先 登錄
福祿克柔性化壓力傳感器生產(chǎn)標(biāo)定系統(tǒng)產(chǎn)品簡介
自動駕駛場景生成方法及優(yōu)選方案:康謀aiSim 3DGS方案重塑行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
自動駕駛仿真軟件推薦:康謀aiSim——ISO 26262 ASIL-D 認(rèn)證的高保真選擇
自動駕駛BEV Camera數(shù)據(jù)采集:時間同步技術(shù)解析與康謀解決方案
L4級自動駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)首選
自動駕駛數(shù)據(jù)采集時間同步指南:方法、挑戰(zhàn)、場景與康謀解決方案
L4級自動駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)首選——康謀科技DATALynx ATX4 & BRICK系列全解析
康謀新聞 | 實力認(rèn)證!康謀aiSim榮獲ASAM“自動駕駛仿真技術(shù)獎”
IMU+多相機高速聯(lián)合自動標(biāo)定方案
康謀新聞 | 康謀加入ASAM組織,全球首個ASIL-D認(rèn)證自動駕駛仿真平臺aiSim引領(lǐng)安全新標(biāo)桿
什么是傳感器標(biāo)定?傳感器標(biāo)定真的如此重要嗎?
不確定度評估新實踐:傳感器標(biāo)定中的置信概率與誤差傳遞法則?
康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗證
康謀分享 | 自動駕駛仿真進(jìn)入“標(biāo)準(zhǔn)時代”:aiSim全面對接ASAM OpenX
激光雷達(dá)技術(shù):自動駕駛的應(yīng)用與發(fā)展趨勢
康謀技術(shù) | 自動駕駛傳感器標(biāo)定技術(shù):從單一到聯(lián)合標(biāo)定
評論