工業開發者正在借助 NVIDIA AI、NVIDIA Omniverse 和通用場景描述 （OpenUSD）生態系統的力量構建虛擬工廠解決方案，通過優化棕地和綠地開發流程加快產品上市時間、實現產能的最大化并降低成本。

建立一個全規模的工廠數字孿生并非易事，需要使用許多移動部件、整合傳統上各自獨立的業務功能和數據以及采用新的技術。

為了幫助用戶輕松上手，NVIDIA 推出了虛擬工廠參考架構。

圖 1. 虛擬工廠參考架構概覽圖

參考架構入門

該架構是 NVIDIA 與 Delta Electronics、Pegatron 和 Wistron 等全球半導體行業領先企業開發者的合作成果，并概述了開發者在開發虛擬工廠解決方案時應考慮的組件和功能。

IT 基礎設施

設計并部署必要的 IT 基礎設施來支持虛擬工廠解決方案至關重要。IT 基礎設施必須在保證安全的前提下，支持本地和虛擬工作站并互連不同來源的數據。

3D 幾何體資產

工廠數字孿生需要集成工廠建造模型和工廠生產模型，考慮如何連接行業前沿軟件工具和平臺的數據，如 Autodesk Revit 和 Flexsim、Bentley Microstation、羅克韋爾自動化的 Emulate 3D、Siemens Teamcenter 和 NX 等。

仿真和合成數據生成工具

虛擬工廠解決方案可用于運行工業機械臂、自主移動機器人或檢測相機的機器人仿真以及利用這些仿真生成的合成數據訓練計算機視覺模型。

AI 智能體和檢測應用

在開發虛擬工廠解決方案時，用戶可能希望能夠輕松地將第三方 AI 工具和自己的 AI 模型集成到解決方案中。

歷史和實時同步物聯網數據

借助 OpenUSD，用戶可以利用企業、實時物聯網、機器等層面的各種工廠生產數據以及歷史數據，幫助制造團隊構建運營數字孿生，加速實現從遠程監控到態勢感知等各種用例。通過在解決方案中實現實時生產和 3D 數據的實時同步，讓跨部門利益相關群體根據實時洞察做出決策。

平臺

Omniverse 開發平臺為用戶提供用于開發虛擬工廠解決方案的 SDK 和 API，讓工廠規劃和運營團隊能夠實現數據互操作、協作和基于物理學的可視化，大幅加快規劃周期和決策過程，減少交接和代價高昂的設計變更，以更少的整體預算取得更大的進度成果。

交付

為了訪問設計應用或 AI 框架模型，需要考慮復雜的網絡和連接，其復雜性超出了獨立工作站的范疇。想要成功采用這些應用和模型并創造價值，關鍵在于了解內部、外部和分散在各地的利益相關者的需求，確保他們能夠無縫訪問工廠數字孿生解決方案。

審核編輯：劉清