ABI全球技術情報公司的最新數據顯示，隨著AI技術被越來越多地集成到筆記本電腦、智能手機以及其他多種形態的設備中，預計到2030年異構AI芯片的全球出貨量將超過18億片。這些芯片主要用于支持生成性AI工作負載，其需求的增長預示著AI硬件市場的顯著擴張。

ABI的研究表明，硬件芯片制造商與軟件開發者之間的緊密合作將推動市場增長，他們共同開發出整合性的解決方案，使得設備上能夠運行以提升生產力為目標的應用程序。這種合作將促進對智能手機和AI個人電腦等終端設備的需求增長，并加速這些設備的更新換代。

ABI的行業分析師Paul Schell指出，數據隱私問題、網絡延遲和成本是限制生成性AI通過云部署擴展的主要因素。為了克服這些障礙，需要將AI推理過程更靠近用戶端，這樣設備上的AI處理能力就顯示出其獨特的價值，因為它不僅能夠規避上述風險，還能更高效地推動AI應用在提升生產力方面的擴展。

ABI研究公司預測，直接在設備上運行的人工智能應用將顯著推動個人和工作設備的需求增長，這一趨勢也將促進異構AI芯片的更廣泛普及。

Paul Schell建議芯片制造商和原始設備制造商應該致力于豐富和完善AI應用的生態系統，以此來吸引更多的用戶并使產品更加成熟。他指出，這樣的發展機遇與過去Android系統和基于網絡的應用程序在各自市場上推動增長的模式相似。為了實現這一目標，需要開發出足夠數量能夠吸引廣大消費者和企業用戶的應用程序，創造受歡迎且實用的應用程序對于過渡到設備上的AI來說可能是轉型成敗的關鍵。

審核編輯：劉清