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主流邊緣AI算法,在安防、零售、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2024-05-13 01:56 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)邊緣AI,是在邊緣設(shè)備部署AI算法,其計算發(fā)生在靠近用戶和數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣,而不是集中在云計算設(shè)施或私人數(shù)據(jù)中心。邊緣AI離不開邊緣算力和算法,算力提供支持,算法決定了邊緣AI可以應(yīng)用在哪些場景實現(xiàn)哪些功能。

市面上主流的邊緣AI算法應(yīng)用

目前市面上比較主流的邊緣AI算法應(yīng)用,包括人臉及關(guān)鍵點檢測,關(guān)鍵點監(jiān)測是通過快速檢測人臉并標記出人臉坐標,提取包括臉頰、眉、服、口、鼻等人臉五言的關(guān)鍵點進行人臉對齊,準確識別多種屬性信息,為人臉識別提供可靠支持。

行人屬性分析,通過行人來往檢測獲取行人屬性信息和動作的高精度識別,包含性別年齡、服飾類別、服飾頗色、佩戴物、行為動作等,提供豐富的結(jié)構(gòu)化信息,可用于高效的視頻素材管理和精準營銷。

車牌車型檢測及識別,檢測主體車輛位置,進行車牌、車輛品牌型號識別,同時支持多路視煩流推理,可適用于園區(qū),交通停車場等場景。

安全帽等物體檢測,可以根據(jù)行人屬性分析算法檢測安全帽和人臉,通過視領(lǐng)構(gòu)化判斷是否佩戴安全帽,支持多種顏色的安全錯識別訓(xùn)練,同時還可用于多種物體的檢測識則等。

電梯電動車識別預(yù)警,電動車識別算法是通過檢測與識別各類型的電動車,當(dāng)檢測到電動車進入電梯,攝像頭可直接進行告警,并自動將報警信息、現(xiàn)場圖像、視頻等數(shù)據(jù)上傳至云平臺,管理人員可及時接收信息、查看現(xiàn)場情況,進行及時處理。

人員工服識別,通過檢測識別各類工服,在辦公室或者工地中,攝像頭可以直接監(jiān)控其中的人員是否穿指定服裝,檢測到未穿指定工服的人員自動將報管信息、現(xiàn)場圖像及傳至云平臺,管理人員可接收信息、查看現(xiàn)場情況,進行及時處理,

從應(yīng)用行業(yè)來看,在制造業(yè)中,邊緣AI算法被用于實時監(jiān)測生產(chǎn)線的運行狀態(tài),通過傳感器收集的數(shù)據(jù)進行實時分析,預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,并進行預(yù)防性的維護。這大大提高了生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和效率,降低了維護成本。

在智慧城市建設(shè)中,邊緣AI算法被用于實時分析交通流量、車輛行駛狀況等數(shù)據(jù),為交通管理部門提供決策支持。通過部署在路邊的傳感器和攝像頭,可以實時監(jiān)測交通狀況,自動調(diào)整交通信號燈的時間,緩解交通擁堵。

在零售業(yè)中,邊緣AI算法被用于智能門店的客流分析、商品推薦等方面。通過安裝在門店內(nèi)的攝像頭和傳感器,可以實時監(jiān)測客流情況、顧客購物行為等數(shù)據(jù),為顧客提供更加個性化的購物體驗。

在能源管理領(lǐng)域,邊緣AI算法被用于實時監(jiān)測電網(wǎng)、石油管道等設(shè)施的運行狀態(tài),預(yù)測能源需求和供應(yīng)情況,實現(xiàn)能源的優(yōu)化利用。通過部署在能源設(shè)施上的傳感器和邊緣計算設(shè)備,可以實時收集和分析數(shù)據(jù),為能源管理部門提供決策支持。

邊緣AI在安防、零售、交通等領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用案例

經(jīng)過多年的發(fā)展,如今在邊緣AI領(lǐng)域涉足的企業(yè)眾多,包括芯片、算法、計算設(shè)施、整體方案等,也已經(jīng)有非常多實際的應(yīng)用案例。

如虹軟科技在邊緣AI應(yīng)用方面就有著廣泛的布局和實踐。虹軟科技的AI算法被廣泛應(yīng)用于智能手機的攝像頭中,實現(xiàn)了多種智能拍照功能,如人臉識別、人像分割、美顏、夜景模式等。這些算法在手機芯片上運行,即實現(xiàn)了邊緣計算,保證了拍照的實時性和效率。

虹軟科技的邊緣AI技術(shù)也被應(yīng)用于智能安防領(lǐng)域。通過部署在攝像頭或其他邊緣設(shè)備上的AI算法,可以實現(xiàn)人臉識別、行為分析、異常檢測等功能,為安防監(jiān)控提供智能化的解決方案。

在智慧零售領(lǐng)域,虹軟科技的邊緣AI技術(shù)可以幫助商家實現(xiàn)更精準的客流分析、商品識別、智能導(dǎo)購等功能。通過在門店部署邊緣AI設(shè)備,可以實時收集和分析顧客的行為數(shù)據(jù),為商家提供決策支持。

再如鯤云科技,其邊緣AI解決方案已經(jīng)在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。如智慧加油站解決方案,鯤云為山東近1000個加油站提供了智慧加油站解決方案。

通過集成星空X6A邊緣小站AI算力硬件產(chǎn)品和特定的算法(如抽煙識別、打電話識別、人員離崗識別、煙霧明火識別、滅火器識別、靜電釋放時間檢測等),實現(xiàn)了加油區(qū)和卸油區(qū)等事故易發(fā)、多發(fā)部位和環(huán)節(jié)的智能檢測預(yù)警功能。

這一解決方案充分利用了加油站現(xiàn)有的攝像頭等安全分析方案,幫助加油站實現(xiàn)事前預(yù)警、事中管控、事后取證等功能,提升了加油站的安全管理效率。

智慧化工園區(qū)解決方案,在煤化工園區(qū)中,鯤云科技提供了AI智能視頻系統(tǒng),實現(xiàn)了對園區(qū)全域重點部位的智能分析危險識別。

該系統(tǒng)利用AI技術(shù)對園區(qū)內(nèi)企業(yè)動火、高空、空間受限作業(yè)的不規(guī)范行為進行智能分析,可提前預(yù)警、快速處置。同時,該系統(tǒng)還實現(xiàn)了對園區(qū)化工企業(yè)、重要化工裝置、危化品運輸車輛的全面覆蓋、實時監(jiān)測和有效管控,提升了園區(qū)的安全管理水平。

智能交通解決方案,鯤云的智能交通解決方案利用AI技術(shù)對交通數(shù)據(jù)進行實時處理和分析,實現(xiàn)了交通擁堵預(yù)測、交通信號控制、事故預(yù)警等功能。

通過部署在路口、路段的攝像頭和傳感器,可以實時監(jiān)測交通流量、車速等信息,并通過智能算法對交通狀況進行評估和預(yù)測,為交通管理部門提供決策支持。這一解決方案有效提高了交通管理的智能化水平,提升了道路通行效率。

寫在最后

可以看到,如今邊緣AI正在為各個行業(yè)智能化發(fā)展提供支持,除了上述提到的智慧安防、智能零售、智能制造、智慧交通之外,還有智慧農(nóng)業(yè)、智能醫(yī)療、智慧物流、智能駕駛等領(lǐng)域,相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,邊緣AI的應(yīng)用場景還將繼續(xù)擴大。
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