紅外攝像正從“安防配角”升級為“AI之眼”，在安防專業場景和消費場景的應用越來越廣泛。

早前，受益于紅外熱成像技術的技術迭代和紅外熱成像模組價格下探，紅外打獵攝像機在海外市場爆火的同時，也迎來需求高增的重要時刻。

?伴隨著對行業的深入了解，當前的紅外技術不僅限于紅外熱成像，還包括紅外測距、紅外通信等多種應用形式，在?全天候監控、遠程探測、智能識別和多場景融合?等方面有突出的優勢，也在安防巡檢、周界防護、智能車載、工業測溫、倉儲安全監測等多領域已落地應用。

細分場景持續深耕

當前，隨著智能家居、智能安防等領域的融合，紅外熱像儀成為物聯網感知層的重要設備。同時，智能手機、無人機等設備集成紅外功能成為趨勢，諸如，大疆無人機搭載紅外熱成像模塊，拓展了應用場景，預計2026年中國紅外熱像儀產量同比增長15.9%。

在消費安防賽道，紅外攝像機的需求還在持續增長。數據顯示，2024年全球狩獵攝像機市場規模約74.3百萬美元，預計2031年增至89.8百萬美元，年復合增長率（CAGR）為2.8%。

據了解，當前海外市場以北美相關廠商為主，伴隨著國內市場的興起，隨著4G技術普及和太陽能板應用，打獵攝像機可能成為戶外智能攝像頭的標配，國內廠商的市場部分有望進一步擴大。

在周界安防或智能交通領域，紅外熱成像配合AI智能算法，能夠全天候對周界或特定交通地段進行白天和黑夜的高效監控。

此前的九三閱兵中，以紅外探測器為基礎，集成光學、飛控、數據鏈等技術的多型光電系統，正是‘夜視夜戰、精確打擊’的關鍵核心技術。

同時，在不少地區的高速路段，通過精準布設海康熱成像球機、中載云臺與重載云臺，對核心路段、重點橋隧進行定點監測，即可實現對核心路段、重點橋梁隧道的大范圍、全天候態勢掌控，全面掌控高速運行及風險動態。

此外，光智科技將熱成像技術和人工智能（AI）算法相結合，推出一款全新的高溫智能軌道巡檢機器人監測系統，替代人工完成高危環境下的巡檢任務，實現24小時不間斷巡檢，從根本上降低運維人員的作業風險和勞動強度，讓員工遠離高溫、有害氣體的威脅，并在某電子廠落地實施。

除了上述應用廣泛的場景之外，在倉儲安全監測環境中，特別是在危化品倉庫的日常管理中，安全隱患如同一座“潛伏的火山”，易燃、易爆、有毒的化學品對溫度極為敏感，哪怕是細微的溫度波動，都可能成為點燃災難的“導火索”。

由于傳統的監控方式和人工巡檢手段難以發現那些潛在的高風險因素，給人員和財產安全帶來巨大威脅。燧石技術的紅外熱像儀，作為倉儲安全管理領域的“革新利器”，在危化品倉庫能進行精準的吸煙檢測、周界防護、電氣設備監測等，能夠24小時無間斷地監測關鍵區域的溫度變化，精準捕捉溫度異常。更為重要的是，系統能自動發出告警，幫助管理者提前采取有效措施，防范火情于未然。

技術迭代引領新方向

當前，伴隨著AI與紅外技術的深度融合，以“紅外+可見光+激光雷達”為主的多光譜協同組合，已成為高端安防產品的標配，在提升感知和夜間監測領域，可靠性顯著提高；非制冷型探測器因成本低、體積小等廣泛用于車載夜視、工業檢測、火災報警等場景。

“國產化推動車用紅外熱像儀成本從萬元級降至千元級，加速民用市場滲透。”正如業內人士坦言。

可以說，伴隨著紅外技術、AI技術等與安防硬件的深度融合，紅外技術越來越成為“千行百業的慧眼”。安防領域可監測體溫異常、夜間識別可疑人員；電力行業能排查線路過熱隱患；工業領域可預警設備故障；醫療領域輔助關節炎、乳腺疾病診斷；森林防火中，紅外無人機能捕捉火星；智能駕駛里，車載熱成像智駕系統可輕松應對黑夜、霧霾、強光眩光等復雜路況環境等，未來或將進入紅外安防市場的黃金發展期。

源自網絡