人工智能時代的主角是機器，機器需要具備看到現實世界的能力。與碳基生命的人類相似，作為硅基生命的機器也需要視覺傳感器等“感覺器官”。

根據沙利文的統計及預測，受無人駕駛車隊規模擴張、激光雷達在高級輔助駕駛中滲透率增加、以及服務型機器人及智能交通建設等領域需求的推動，激光雷達整體市場預計將呈現高速發展態勢，至2025年全球市場規模有望達131.1億美元。2023年全球激光雷達解決方案市場規模為227億元，近五年年均復合增長率為60%以上。根據預測，2024年全球激光雷達解決方案市場規模將達到512億元。

但激光雷達作為發展了幾十年的技術產品，現階段依然處在早期階段，典型困境就是分辨率差，如果技術路線不突破，將難以實現300線以上的分辨率；同時，雖然產業界已經形成發展1550nm波段激光雷達的共識，但是相關產業的技術能力、成本都處在不可接受的區間。因此，如何提高激光雷達的分辨率且降低成本，成為現階段機器仿生眼革命的核心難題。

成立于2019年的光秒科技，是機器仿生眼的先行者和推動者。光秒通過研發一款全新的光電探測芯片RGBD，同時集成色彩感知的CMOS圖像傳感器和距離感知的APD，打造出機器仿生眼，成為人工智能時代機器人的眼睛，使機器人同時具備色彩感知和三維感知的能力。光秒科技創始人余彥武博士表示，參照現有的攝像頭的普及率，可以想象，作為最底層的基礎感知設施，機器仿生眼將會成為人類社會生活中不可替代的技術產品。

人工智能時代，工業生產與人類生活都在向著數字化、自動化、無人化、智能化發展。符合機器需求的傳感器應用如激光雷達正在廣泛普及，在人形機器人、智能網聯汽車、低空經濟、工業智慧化等行業中甚至成為必需。

光秒機器仿生眼是目前較早的創新實踐，為了達成這個技術目標，光秒首先實現的是激光雷達的高清化和低成本化。通過將激光雷達中所有組件——激光發射、接收、信號處理和掃描模組全棧實現芯片級自研，目前已經完成1024線激光雷達的研發和量產。獨創的多通道并行處理算法支持高達2000萬點頻，自研的1550光纖光源和探測芯片不僅使得成本大幅降低，也讓體積縮小為1/5，從而奠定了光秒現階段激光雷達的高清、低本、小體積，進而助推激光雷達投射到越來越多的行業解決方案中。

如同其他機器傳感器，光秒1024線激光雷達也是作為基礎傳感器來應用，基于特殊的工作原理，其功能可以定義為感知、探測、追蹤和建模，再加上主動發光和漫反射原理，還可以支持黑夜工作和在水面環境工作。

光秒科技CEO王硯秋表示，在深刻洞察各行各業需求、跨越高中低檔全方位三維感知場景后，光秒定義出幾款核心產品：面向小型無人機載的S系列：是無人機的眼睛，用于測繪、巡檢、物流、應急感知等場景；面向通用場景數字化的C系列：是通用機器人的眼睛、現實世界高清三維數據的生成工具；面向安全應急場景的G系列：定位于更遠距離和更高性能要求，很多要求是世界級難題；面向低速自動駕駛的M系列：一些僅對避障有需求、但是成本敏感的場景，需要光秒低線數激光雷達，充分發揮了研發端優勢來降低成本。

現階段光秒堅持作為Tier 2供應商、聚焦于提供專業傳感器的定位，與行業解決方案供應商合作開發面向終端用戶的解決方案：光秒提供專業設備和標準輸出格式數據，合作伙伴提供數據處理算法和應用層交互系統。光秒正廣泛的發展和賦能各行各業合作伙伴，面向應急、交通、工業、測繪、巡檢、建筑、礦業和個人消費等領域開發“從無到有”、“從有到優”的解決方案。由于光秒解決的問題都是高頻且剛需的，在為目標用戶降本增效的前提下依然可以保持70%以上的毛利率。在2024年完成量產線投產后，光秒營收將突破億元級水平。

王硯秋透露，在現有激光雷達技術路線下，要突破300線是幾乎不可能的。與同行相比，光秒的核心優勢是實現了1000線以上激光雷達的研發和量產，且依然保持成本可控。

關于未來發展，光秒科技創始人余彥武博士分享，激光被工業化應用首先是激光測距，后來發展為激光雷達，主要的變化就是利用激光來成像。同時人類對高清視覺的需求是無窮的，人類對三維空間的需求是無窮的。作為未來機器人所應用最廣泛的視覺傳感器，光秒機器仿生眼將會是K級以上分辨率、乒乓球大小、一兩百塊錢、一公里以上測距，屆時機器人將會迎來屬于自己真正的眼睛。

審核編輯：劉清