機(jī)器人通常都會(huì)配備攝像頭，設(shè)計(jì)數(shù)字孿生仿真時(shí)，在模擬環(huán)境中準(zhǔn)確復(fù)制其性能十分重要。

為了確保仿真能夠順利進(jìn)行，對(duì)運(yùn)行仿真的工作站進(jìn)行性能檢查至關(guān)重要。本文將介紹在您的工作站上使用NVIDIA Isaac Sim設(shè)置和運(yùn)行攝像頭基準(zhǔn)測(cè)試的各個(gè)步驟。

在開始之前，我們先來了解一下 Isaac Sim 是如何設(shè)計(jì)添加攝像頭，以及如何導(dǎo)出用于 ROS 2 的輸出結(jié)果。

NVIDIA Isaac Sim 可以仿真多種類型的傳感器，包括激光雷達(dá)、超聲波、通用測(cè)距傳感器、接觸傳感器、IMU 和接近傳感器等測(cè)距傳感器。

攝像頭傳感器是 Isaac Sim 中先進(jìn)的仿真?zhèn)鞲衅鳎稍谟脩艚缑嫔峡焖偬砑釉搨鞲衅鳌?/p>

▲ 圖 1 在 NVIDIA Isaac Sim 上

添加攝像頭并選擇配置和輸出的示例

此外，如下面的示例所示，您還可以使用 Python 腳本加載攝像頭或一個(gè) Python 對(duì)象中的多個(gè)攝像頭：

camera = Camera(
  prim_path="/World/camera",
  position=np.array([0.0, 0.0, 25.0]),
  frequency=20,
  resolution=(256, 256),
  orientation=rot_utils.euler_angles_to_quats(np.array([0, 90, 0]), degrees=True),
)

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設(shè)置 Demo

您需要一臺(tái)配備NVIDIA RTX GPU并安裝了新版本 NVIDIA Isaac Sim 2023.1.0 的工作站才能運(yùn)行此基準(zhǔn)測(cè)試。本 demo 僅與運(yùn)行 Ubuntu 20.04 或 Ubuntu 22.04 的 Linux 機(jī)器兼容。

該腳本無需用戶界面即可運(yùn)行 Isaac Sim，可以通過終端完成。該腳本將啟動(dòng)模擬器、加載所有需要的攝像頭，并在終端中顯示輸出結(jié)果。

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安裝和運(yùn)行

克隆 isaac_camera_benchmark demo：

git clone https://github.com/nvidia_iot/isaac_camera_benchmark.git
cd isaac_camera_benchmark

該資源庫(kù)包含在您的屏幕上運(yùn)行 demo 的所有腳本和文件，但在運(yùn)行腳本之前，請(qǐng)務(wù)必下載 NVIDIA Isaac Sim。

請(qǐng)按照NVIDIA Omniverse 上的說明進(jìn)行操作。

▲ 圖 2 NVIDIA Omniverse、程序庫(kù)頁(yè)面

和 NVIDIA Isaac Sim 下載按鈕

選擇該頁(yè)面上的 NVIDIA Isaac Sim 2023.1.0 并下載。然后進(jìn)入終端并運(yùn)行腳本：

./run_camera_benchmark.sh

該腳本將自動(dòng)啟動(dòng)新版本 NVIDIA Isaac Sim 并將仿真初始化。

在該仿真中，三個(gè)攝像頭圍繞一個(gè)小型虛擬倉(cāng)庫(kù)中的三個(gè)不同位置，以順時(shí)針方向移動(dòng)。同時(shí)，腳本會(huì)在終端上顯示當(dāng)前幀率和 ROS 2 平均頻率輸出結(jié)果。

▲ 圖 3 終端上的攝像頭輸出結(jié)果示例

FPS 輸出結(jié)果可能因工作站配置和硬件設(shè)置而發(fā)生變化。

如要保存該基準(zhǔn)測(cè)試的 ROS2 輸出結(jié)果，請(qǐng)運(yùn)行：

./ros2record.sh

▲ 圖 4 記錄所有已配置攝像頭

輸出結(jié)果的腳本

所有 ros2bag 文件都在 isaac_camera_benchmark/rosbag 文件夾中。

下一章將解釋該腳本的內(nèi)部工作原理，以及如何通過更改其配置來測(cè)試多個(gè)攝像頭或使用不同的分辨率。

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更改默認(rèn)配置

共有三個(gè)主要文件，您可以通過編寫一個(gè)配置文件來設(shè)計(jì)自己的配置。

第一個(gè)腳本是 run_camera_benchmark.sh，它加載 Isaac Sim 的新版本、傳遞一個(gè)包含所有配置的腳本并運(yùn)行此 demo。

該資源庫(kù)的主要腳本是 camera_benchmark.py，該腳本僅使用 ROS2_bridge 擴(kuò)展運(yùn)行 Isaac Sim，并在默認(rèn)情況下加載 warehouse_with_forklifts.usd 環(huán)境，其中包含一個(gè)帶有兩輛叉車的小型虛擬倉(cāng)庫(kù)。該仿真將在光線追蹤照明下運(yùn)行。

加載環(huán)境后，添加在名為 config.json 的文件中配置的每個(gè)攝像頭，或者加載三個(gè)分辨率為 640 × 480 的攝像頭。

該腳本會(huì)自動(dòng)在環(huán)境中添加一個(gè)攝像頭對(duì)象，同時(shí)構(gòu)建一個(gè)圖形，用于讀取來自 Isaac Sim 的輸出結(jié)果、修復(fù)分辨率，并發(fā)布于 ROS 2 輸出結(jié)果中。

▲ 圖 5 從 camera_benchmar.py 中生成的圖形

同時(shí)，camera_benchmar.py 會(huì)加載一個(gè)名為 benchmark_camera_node 的 ROS 2 節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)與 ROS 2 攝像頭輸出結(jié)果相連，并測(cè)量主題頻率平均值。

該腳本還從 Isaac Sim 讀取攝像頭幀率，并在終端上發(fā)布輸出結(jié)果。

如要更改默認(rèn)配置，只需新建一個(gè)名為 config.json 的 JSON 文件即可。該文件必須包含攝像頭的配置。您可以設(shè)置不同的選項(xiàng)：

平移：攝像頭在環(huán)境中的位置，該變量必須是一個(gè)三坐標(biāo)向量，如 [0.0 0.0 0.0]。

分辨率：攝像頭輸出分辨率是一個(gè)整數(shù)向量，包含攝像頭的分辨率（如 640 × 480）。建議的分辨率包括：

640 × 480

1024 × 768

1920 × 1080 (FHD)

2560 × 1440 (2K)

3840 × 2160 (4K)

以下是新建 config.json 的示例。

{
  "camera": [
    {"translate": [0.0, 0.0, 3.0], "resolution": [640,480]}
    {"translate": [-1.0, 0.0, 6.0], "resolution": [1024,768]}
  ]
}

該輸出結(jié)果將生成下圖中所示的新基準(zhǔn)。

▲ 圖 6 示例：輸出攝像頭以及終端上的

FPs ros 主題和 Isaac Sim fps 示例

您可以在 config.json 文件中添加配置，指定要在 Isaac Sim 上啟動(dòng)的仿真類型。

renderer（渲染器）：選擇渲染器類型。默認(rèn)為 RayTracedLighting。

headless（無頭）：要在沒有用戶界面的情況下運(yùn)行 Isaac Sim，可以將此布爾變量改為 True。

另一個(gè)配置文件示例如下。

{
  "simulation": {"renderer": "RayTracedLighting", "headless": true},
  "camera": [
    {"translate": [0.0, 0.0, 3.0], "resolution": [640,480]},
    {"translate": [-1.0, 0.0, 6.0], "resolution": [1024,768]}
  ]
}

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總結(jié)

通過該腳本，您可以在工作站上監(jiān)控?cái)z像頭的輸出結(jié)果和 ROS 主題的性能。它還提供了一個(gè)如何使用 ROS 2 創(chuàng)建新 Isaac Sim 腳本的示例。

審核編輯：劉清