當下業界都聚焦于生成式 AI 如何推動未來變革，但我們也不妨回顧一下過去的一年，AI 如何助力我們構建更智能的空間。

當下業界都在談論生成式 AI 將如何改變世界，但我們也不妨回顧一下 AI 是如何飛速發展的。

NVIDIA 在 2023 年利用 AI 幫助機場運營、車輛制造、工業檢測等領域實現自動化，創造出更多更智能的空間。

AI 在機場“落地”

多倫多皮爾遜國際機場在 6 月部署了 Zensors AI 平臺。該平臺使用安全攝像頭生成空間數據，以助力優化運營。Zensors 是 NVIDIA Metropolis（旨在使用視覺數據和 AI 改善運營的合作伙伴計劃）的成員，同時也是 NVIDIA 初創加速計劃（旨在培養有望顛覆行業格局的優秀創業公司免費計劃）的成員。

Zensors 平臺使用匿名數據來計算排隊旅客人數，識別擁堵區域，并預測旅客等待時間。它還能通過發送警報來幫助加快業務辦理速度。其他初創公司也已進入到該領域，致力于幫助機場減少航班延誤。

Zensors 聯合創始人兼產品與技術主管 Anuraag Jain 表示：“Zensors 正在使視覺 AI 變得簡單易用，讓所有人都能夠輕松使用。”

AI 當上電子產品“檢測員”

Foxconn 工業互聯網、和碩、廣達和緯創等制造商正在使用 NVIDIA Metropolis 來實現自動光學檢測。

和碩生產的產品包括主板、智能手機、筆記本電腦、游戲機等。該公司使用 Metropolis 為其印刷電路板工廠提供支持，自動光學檢測系統的準確率達到了 99.8%。

這不就是更加智能的工作空間嗎？

百事公司“迷上”AI

飲料巨頭百事公司使用 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 KoiReader Technologies 的視覺 AI 來提高倉庫標簽的讀取效率，并使用這家初創公司的技術來訓練和運行驅動其 AI 標簽和條形碼掃描系統的深度學習模型。

百事公司數字供應鏈高級總監 Greg Bellon 表示：“找到合適的‘杠桿’，就能大幅提高的吞吐量。”

AI 推動數字化生產

NVIDIA Omniverse 是一個用于開發通用場景描述應用的協作平臺，可用于設計、規劃和運行制造與裝配設施。梅賽德斯-奔馳正在將數字孿生用于生產。

利用 Omniverse，梅賽德斯-奔馳可以直接與其供應商進行互動，從而將協調流程減少 50%。

NVIDIA Omniverse 和仿真技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：“通過利用 NVIDIA Omniverse 和 AI，梅賽德斯-奔馳正在構建互聯的、數字為先的生產模式以優化其制造流程，最終縮短建造時間并降低生產成本。”

AI 為電池行業“充電”

西門子在 Omniverse 上開發的沉浸式數字模型，從中可以看到未來的 FREYR Battery 工廠數字模型。

這家工業巨頭所展示的藍圖描繪了團隊如何在虛擬環境中使用當前和未來工廠的模型，以充分發揮綜合數字孿生的作用。該技術將幫助 FREYR 滿足市場對高密度、高性價比電池電芯不斷激增的需求。

AI 正是通過這種方式為電池行業“充電”。

審核編輯：劉清