由 NVIDIA 中國推出的人工智能類音頻節目再次開講啦，在這里，你將與 NVIDIA 共同見證人工智能的磅礴力量與無限可能！

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AI For Science （亦稱 “AI In Science” ），是人工智能領域的一大熱門話題，即如何用人工智能助力科學研究領域的新突破。GPU 的誕生更是大大加快了計算的時間，以百萬倍的加速為科學計算領域提高速度。

本期播客我們邀請到了 NVIDIA 解決方案架構師匡磊（Eric Kuang）來給大家分享關于 AI For Science 的一些思考。

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本期節目精彩內容

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• AI 對科研有哪些幫助？

• 科研的過程中為什么需要 AI？

• AI 能夠完成哪些任務？包括預測、生成和決策

• 如何應用 AI 解決問題：數據驅動 &非數據驅動

• 以 Alphafold2 為例來看傳統科學研究是如何與 AI 相結合

• NVIDIA 提供什么幫助？

本期嘉賓介紹

匡磊 (Eric Kuang)

NVIDIA 解決方案架構師

現任 NVIDIA 解決方案架構師，主要研究方向為機器人與人工智能加速、高性能可視化等。

NVIDIA 講你所想

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集頂尖的研究人員、技術專家及商業領袖，為您解讀最具挑戰性的 AI 難題，與您探討由 GPU 技術推動的 AI 革命，幫您了解如何駕馭 AI 的磅礴力量。

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