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AI 在抗生素發現領域取得重大突破，成功開發出一種新型抗生素，對多種耐藥菌具有強效殺滅作用；英國最高法院裁定：AI 不能成為專利發明人。

利用 AI，醫學領域迎來了重大突破：人類 60 多年來首次發現了全新類別的抗生素。這些新型抗生素的目標是對抗耐甲氧西林的金黃色葡萄球菌（MRSA），這是一種在全球范圍內每年導致數千人死亡的抗藥性細菌。麻省理工學院（MIT）的研究團隊在詹姆斯·柯林斯教授的帶領下，采用透明度高的深度學習模型進行研究。這些模型幫助研究人員揭示了特定分子作為有效抗生素的潛在機制。這種高效節省時間和資源的方法，為藥物發現提供了全新的研究框架。

該項目運用了深度學習技術，這是一種 AI 的應用形式，它使人工神經網絡在無需編程的情況下學習和解釋數據特征。深度學習在藥物開發領域正逐漸流行，它助力于迅速識別潛在藥物候選物，并優化藥物開發流程。針對 MRSA 的研究尤為重要，因為這種細菌能引發威脅生命的嚴重感染。

MIT 團隊在研究準備階段評估了大約39,000種化合物，探究它們對抗 MRSA 的效果。隨后，這些化合物的發現結果和化學結構被納入擴展的深度學習模型中。研究主要作者之一、MIT 和哈佛的博士后 Felix Wong 強調了團隊旨在揭示這些模型內部復雜計算的目標。在篩選藥物的過程中，另外三個深度學習模型被用來評估化合物對不同人類細胞類型的毒性。團隊結合毒性預測和抗菌活性數據，篩查了約1200萬種化合物，最終識別出兩種有前景的抗生素候選物。這些候選物在小鼠皮膚和系統性感染模型中表現出顯著的對抗 MRSA 效果。

這一成果展現了 AI 在醫學研究領域，尤其是應對抗生素耐藥性等挑戰中的巨大潛力。（euronews）

在一宗引人注目的案件中，英國最高法院裁定，AI 系統不能成為專利發明人。美國計算機科學家斯蒂芬·泰勒希望其 AI 系統“DABUS”所創造的發明獲得專利，但英國知識產權局以發明人必須為自然人或公司為由予以拒絕。法院支持此立場，強調根據英國專利法，發明人必須是自然人。知識產權局歡迎這一裁決，認為它為 AI 創造的作品在法律上的定位提供了明確性。知識產權局同時表示，將持續審視專利系統和知識產權法如何適應 AI 作品。

專家們對此裁決的影響發表了看法。布朗·雅各布森律所的吉爾斯·帕森斯表示，當前 AI 被視為工具而非行動者，因此此裁決暫不會對專利系統產生顯著影響。鮑威爾·吉爾伯特的拉杰溫德·賈格德夫補充說，這一裁定不妨礙人類利用 AI 創造發明并申請專利。

此外，倫敦高等法院在一個獨立案件中裁定，人工神經網絡在英國法律下可獲得專利保護。這顯示了 AI 與知識產權法律環境的不斷發展。（路透社）

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