天津數字孿生賦能工業智能制造，助力制造業企業數字化轉型。為滿足數字孿生對數據全面獲取、深度挖掘、充分融合、實時交互、迭代優化等使用要求。在數據獲取步驟同時獲取物理實體數據與信息空間仿真數據以提高數據全面性。數字孿生數據獲取包括物理實體相關數據、虛實模型相關數據、服務相關數據的獲取。通過對不同對象條件和場景獲取的數據進行標準化統一轉換增強數據通用性。對數字孿生在不同應用對象、應用條件及應用場景下獲取的物理實體、虛擬模型、服務等相關數據進行統一建模與存儲，使數據結構、格式、類型和接口標準化。

實現連接數據的實時傳輸與一致性評估。構建數字孿生數據的連接數據，目的是支持數字孿生各部分的實時交互。通過數據預處理去除數據噪聲，將處理后的連接數據封裝成符合制定規范的數據包，并基于通用的傳感器、軟件及數據庫接口實現連接數據實時交互。構建不同數據源兩兩間連接數據一致性判斷方法。對連接數據進行實時對比，并針對數據不一致進行數據調整，保證數字孿生各部分的協調運行。

數字孿生服務分為數字孿生驅動服務，數字孿生增強服務。數字孿生驅動服務是通過多維模型和融合數據驅動物理系統，為物理系統提供檢測，評估，仿真，優化和控制等功能，使物理系統的全要素，全流程，全業務和價值鏈的效率最大化。數字孿生增強服務是從制造資源數字孿生中封裝而來的，可以通過實體部件和虛擬部件之間的交互，獨立更新制造服務信息，并將相應的制造資源調整到更好的工作狀態。

智能工廠數字化設計。應用工廠三維設計與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統仿真和AR/VR等技術，高效開展工廠規劃、設計和仿真優化，實現數字化交付。數字孿生工廠建設。應用建模仿真、多模型融合等技術，構建裝備、產線、車間、工廠等不同層級的數字孿生系統，通過物理世界和虛擬空間的實時映射，實現基于模型的數字化運行和維護。

審核編輯：湯梓紅