在剛剛結束的HLTH 2023大會上，微軟發布了全新的數據及智能解決方案和功能，幫助醫療機構專注于改善醫患體驗，用更低的成本、更高的效率提供高質量的醫療服務。新發布的解決方案為醫療機構的數據和AI戰略提供了統一、安全且負責任的手段，使他們能夠充分利用微軟醫療云。

各行業都在借助獨特洞察實現業務目標，解鎖數據的力量則是其中的關鍵。醫療領域更是如此。數據能夠改善醫療效果、提升患者和醫生體驗，提高醫療系統的組織績效。當患者或群體的健康處于決策的核心時，正確數據策略可以對人的生活產生至關重要的影響。

伴隨著醫療數據持續快速增長，各個機構都在努力適應更大的數據量、更豐富的數據種類和更快的數據傳輸速度。根據世界經濟論壇的數據，醫院每年產生50PB的孤立數據，相當于約100億個音樂文件。這些數據中，有97%未被使用，當中包含著海量的珍貴洞察。充分利用這些數據是實現臨床和運營突破的關鍵，進而對患者生活和醫療流程產生重大影響。在新的人工智能時代，數據的重要性與日俱增，因為機構意識到，如果沒有堅實的數據戰略，對于AI的應用就僅限于皮毛。

統一數據分析

推動業務價值并改善患者護理

今年5月，微軟推出了端到端的統一分析平臺Microsoft Fabric，整合了各種數據和分析工具，幫助機構釋放數據潛力，并在AI時代奠定基礎。借助微軟醫療云（Microsoft Cloud for Healthcare），我們在Fabric中推出了第一個針對特定行業的數據解決方案，通過通用架構和體驗統一處理數據和洞察，該解決方案目前已開放預覽。Fabric醫療數據解決方案消除了將一組復雜、互不關聯的多模式健康數據源（文本、圖像、視頻等）拼接起來這一成本高昂、耗時的過程，并為機構訪問、分析和可視化機構中的數據驅動型洞察提供了一種安全且可管理的方式。

Microsoft Fabric可為醫療機構提供的服務包括：

• 整合機構中的孤立數據源，如電子病歷（EHR）、影像歸檔和通信系統（PACS）、實驗室系統、理賠系統和醫療設備。通過FHIR、DICOM和MedTech服務的開放數據標準，將結構化、非結構化、影像和醫療設備數據引入Fabric數據湖，為客戶提供一種通用架構。此外，連接器和轉換器可以更容易地將FHIR、DICOM和MedTech數據從一種格式轉換為另一種格式，或為特定場景構建管道。

• 多模式數據基礎可構建標準化、可擴展的解決方案，幫助機構加速發掘有影響力的臨床和運營洞察，最終為患者提供更好的醫療服務。Fabric有助于創建一個存儲健康數據的數據園，這些數據可用于構建和運行AI模型，以及獲得洞察。

• 觀察性醫療成果合作（OMOP）分析等標準功能有助于開展臨床研究，而患者外聯分析則有助于為患者提供更加個性化的服務。

• 新的去標識化服務將允許機構去除臨床數據的身份標識，借助機器學習模型提取、編輯或替換標識符，確保患者的健康信息（PHI）隱私，同時從非結構化數據中——如醫生筆記、醫療文件和臨床試驗研究——獲取洞察。

• 此外，通過Microsoft Purview中醫療專用的預建分類規則、標簽和數據詞匯表（預覽版），醫療機構可以治理、保護和管理他們的所有數據資產。

醫療行業中的各類機構都可以通過Microsoft Fabric受益，早期使用者已經計劃利用這個分析平臺來幫助推進一些關鍵使用場景：

• Northwestern Medicine是美國芝加哥首屈一指的綜合學術健康系統，它將利用Fabric中的醫療數據解決方案，整合各種臨床數據源，滿足信息交換的監管要求，并利用數據和AI獲取洞察，秉持“患者為先”的理念，進一步提供高質量、及時的醫療服務。

• 醫療解決方案公司Arthur Health計劃與微軟云合作伙伴Quisitive合作，使用Fabric為安大略省工人網絡（OWN）的預測性護理階段模型提供支持。OWN 是由包括渥太華醫院（Ottawa Hospital）在內的多家醫院組成的省級醫院網絡，擁有經驗豐富的臨床醫生，為所在社區的工人提供高質量的醫療服務。

• SingHealth是新加坡最大的公共醫療機構網絡平臺。該機構計劃利用Fabric的醫療數據解決方案，為其底層數據基礎設施提供支持。這將有助于轉變醫療服務的提供方式，為民眾和患者提供卓越的醫療服務，幫助他們更好地管理個人健康。

在解決醫療行業長期存在的離散數據問題方面，Microsoft Fabric邁出了重要一步。

新功能為患者賦能

簡化醫學術語

我們將在Azure AI服務中發布新的醫療功能，幫助機構最大程度地發揮AI的價值，以提升患者的治療效果：

• 幫助臨床醫生和研究人員做出明智決策——Azure AI Health Insights是一項認知服務，提供執行分析和提供推論的預建模型，供臨床醫生和研究者審閱并使用，以便在重要的醫療場景中更好地治療患者。

在預覽版本中，我們發布了三個全新模型。其中，“患者時間軸”（patient timeline）幫助臨床醫生更準確地了解患者病史，制定治療方案。“臨床報告簡化”（clinical report simplification）讓臨床醫生能夠將醫學術語轉換為簡單語言，同時保留臨床信息的全部精髓，以便與包括患者在內的其他人共享。“影像洞察”（radiology insights）可對錯誤和不一致信息進行反饋，提供高質量檢查。通過放射科醫生記錄的測量結果（尺寸），該模型還能識別臨床文件中的隨訪建議和臨床發現。

• Azure AI Health Bot中的醫療聊天機器人和虛擬助手預覽版：提供了開箱即用的醫療智能服務，可使用醫療機構自有內容源的答案進行自定義，并接入現有工作流程中。

• 提取和標記醫療數據以發現有意義洞察——利用機器學習智能，Azure AI語言服務Text Analytics for Health從各種非結構化文本中提取和標記重要的醫療信息。最新發布的行業開源模板包括人群健康、使用Azure OpenAI服務的患者群體問答、臨床試驗患者隊列和大規模歷史數據處理。

智能解決方案賦能臨床醫生

提供高質量的個性化醫療

根據線醫學信息平臺Medscape 2023年的調查，2023年，醫生的職業倦怠率從2018年的42%上升到53%。為了解決這一問題，讓臨床醫生能夠專注于提供高質量的個性化醫療服務，我們宣布全面推出Dragon Ambient eXperience（DAX) Copilot，也就是曾經的DAX Express。

作為擁有超過55萬全球用戶的Nuance Dragon系列之一，DAX Copilot讓臨床醫生可以在幾秒內根據檢查室內或遠程醫療對話，自動安全地創建臨床摘要草稿，以便立即查看并輸入電子病歷。

作為第一家部署Nuance DAX Copilot的機構，Atrium Health計劃在旗下40家醫院和1400多個護理點推廣該解決方案。已有醫生反饋，他們在記錄患者就診文檔任務上節省了大量時間。Atrium Health的臨床醫生特別指出，使用這種先進的文檔技術，每天可節約多達40分鐘的時間。還有68%的醫生認為該產品也提升了提供護理的體驗。

數據和智能時代的微軟醫療云

上述一系列的數據和智能領域的行業創新，都在微軟醫療云支持下得到了加強。經由行業相關的數據解決方案、應用程序模板和AI服務強化的微軟智能云服務，加速了醫療機構的數據和智能體驗。微軟全球生態下的可信賴合作伙伴們也可對這些產品進行定制。我們還與那些領先的獨立軟件開發商和系統集成商合作，為醫療客戶提供完整的解決方案，幫助他們應對特定挑戰。

這些醫療解決方案都建立在可信和微軟負責任的AI原則基礎之上。通過這些創新，我們讓醫療機構能夠更輕松地在每個醫療點創造互聯體驗，并提供推動協作的工具，以賦能醫護人員，并利用醫療行業的關鍵數據標準，釋放臨床和運營的數據價值。

--結束--

關于微軟

微軟（納斯達克上市代碼“MSFT”）致力于成就“智能云與智能邊緣”時代的數字化轉型，予力全球每一人、每一組織，成就不凡。