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10月10日，四維圖新以“智進 新途”為主題的2023用戶大會在上海召開。由中國地理信息產業協會指導，中國地理信息產業協會高精地圖服務工作委員會與四維圖新聯合主辦的“地圖與數據閉環主題論壇”同期舉辦。地圖與數據閉環主題論壇上來自行業協會、主機廠、地圖企業、智駕企業等行業大咖分享了地圖與數據應用在智能駕駛方向的創新觀點及落地成果，站在行業的角度分享經驗、貢獻觀點。

在汽車智能化加速發展的今天，汽車正朝著移動算力終端和存儲終端的方向進化，車身搭載的傳感器隨時隨地都將產生大量的數據。而地圖作為“傳感器”之一，同時又可作為各種數據的“載體”，具有信息量大、屬性要素豐富、精度高、鮮度高、先驗等特點，能夠與車輛自身產生的數據相互作用，進而加快智駕相關應用落地。如何高效應用數據、打通不同數據間的鏈路最終實現數據間的正向循環，是現階段高階自動駕駛落地面臨的重要課題之一。

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四維圖新地圖中心總經理 李翔：

李翔帶來了四維圖新創新性輕量化高精度地圖產品助力全場景NOP快速落地，同時也道出了汽車智能化發展過程中數據閉環的重要性。HD Lite是四維圖新面向極致性價比的全場景NOP地圖解決方案，覆蓋全國高速公路、城市快速路和城市鋪裝道路，通過眾源視覺感知設備及云端數據融合更新成圖，提供超視距車道級先驗信息，可有效提升智駕整體方案的魯棒性和穩定性，也降低了車端傳感器和算力成本。HD Lite具備米級精度和NOP核心要素，實現了更高的更新鮮度和更廣泛的數據覆蓋，可滿足絕大部分用戶的需求，為NOP快速落地提供可靠的數據支撐。

李翔認為現實世界存在大量復雜場景，智駕需要各種場景case的收集來訓練算法，而地圖也需要持續提升鮮度，為智駕助力，所以數據閉環對行業的重要性毋庸置疑。李翔向行業發出誠邀，希望各方共同打造智駕數據閉環生態，為智能駕駛行業發展提供有力支撐。

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華為云EI汽車領域總經理 吳小東：

華為云EI汽車領域總經理吳小東帶來了《盤古大模型賦能自動駕駛，釋放量產加速度》的主題演講。吳小東指出影響高階自動駕駛落地的關鍵因素，不再是解決常見的一般案例，而是讓模型快速學習各類不常見、但不斷出現的“長尾問題”。因此，如何提升數據處理效率，如何加速模型迭代，成為影響自動駕駛技術快速演進的關鍵。大模型正在變革自動駕駛的研發模式，華為云從以下六個方面來加速量產車數據閉環：1、通過數據融合架構的升級，打破數據與AI資源的管理邊界，使存儲成本降低30%，創新效率提升2倍；2、ModelArts AI 開發生產線提供3大Turbo能力，加速模型訓練，倍速提升模型訓練效率；3、昇騰AI云服務可以為自動駕駛研發提供千卡訓練、一個月不中斷的澎湃算力，為行業客戶提供更可靠的算力選擇；4、通過盤古大模型的能力變革自動駕駛研發模式，場景生成大模型、場景理解大模型、預標注大模型、多模態檢索大模型等，大幅提升了數據處理效率。5、盤古inside后的華為云八爪魚自動駕駛工具鏈能力全面升級，助力自動駕駛全流程數據閉環，日行千萬公里仿真里程；6、華為云汽車專區，通過“3分區”合規架構和7層防護的體系化安全建設，聯合四維圖新等業內優質伙伴打造全流程的合規解決方案上線汽車專區。

吳小東表示，今年6月工信部提出支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業化應用，下一步，我國新能源汽車產業發展重點工作將圍繞支持關鍵技術攻關、完善網聯基礎設施，深化測試示范應用來開展，這一重要指示為自動駕駛技術發展與應用指明了方向，華為云和伙伴客戶一起識別了自動駕駛存在十大挑戰， 華為云愿做最堅實云底座，聯合 產、學、研、用多方共同推動自動駕駛關鍵技術的攻堅，形成產業合力助力產業發展！

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四維圖新高級副總裁 蔣晟：

蔣晟帶來了《面向汽車智能化，動態交通業務的思考與探索》主題分享并參與圓桌論壇對話環節。蔣晟認為智能化時代對動態信息的需求在不斷演變，地圖的輔助，云的加持，讓自動駕駛更可靠，云端數據對于自動駕駛是不可或缺的冗余數據。四維圖新從云基礎到數據工具鏈，到豐富的業務應用形態，全方位構建智能云生態，助力自動駕駛往更高效、更安全、更舒適的方向演進。

此外，在談到地圖和數據閉環如何助力智駕發展方面時，蔣晟提到我們不僅僅要單一的如地圖數據閉環，還需要把汽車智能化作為一個整體系進行產品閉環。數據閉環作為底層能力的基礎，需要有不斷引入數據更新，尤其通過智能汽車量產，獲得低成本高精度的數據，去補充日常數據缺失。這樣能保證智駕算法服務能力的提升。

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ICV自動駕駛地圖基礎平臺產業聯盟秘書長、國汽智圖董事總經理 馮昶：

馮昶從整個行業角度出發，講述 ICV自動駕駛地圖基礎平臺產業聯盟如何為數據閉環打造海量時空數據基座，以實現平臺共建、資源共享，共贏未來。馮昶介紹到：數據閉環可以支撐、優化、完善算法和軟件以擴展更多場景，目前國內自動駕駛地圖產業遇到的生產成本高、更新慢以及信息豐富的不足的問題也可以通過數據閉環的支持進行解決，但這需要海量的數據支撐，單靠一家企業，投入巨大，難以應對。

為此，今年7月，由中國汽車工程學會、中國測繪學會、國家智能網聯汽車創新中心、中國地圖出版社集團有限公司四家單位共同發起成立了「智能網聯汽車自動駕駛地圖基礎平臺產業聯盟」，通過建設國家級、中立、權威的聯盟平臺，可以更好地推動國內在自動駕駛地圖領域的跨域協同合作，在保障國家地理信息安全的前提下，解決行業面臨的缺乏海里數據等關鍵、共性難題，使產業鏈降本增效、高質量發展。

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禾多科技副總裁 戴震：

禾多科技副總裁戴震發表了《打通基于場景的數據閉環，推動自動駕駛算法持續迭代》主題演講。他認為數據場景化是自動駕駛的必由之路。當下可驅動多樣性的自動駕駛前裝量產方案，到海量數據驅動全自動迭代升級，最終實現無人駕駛。

他介紹到禾多科技能通過創新技術自動挖掘難例場景，充分利用多信息融合的方式自動挖掘更多的難例場景。禾多自研車端場景識別和數據回傳模塊，高效獲取真實交通環境下有價值和有挑戰性的的場景，定義有效數據采集觸發條件，條件滿足時，系統自動提取各傳感器數據，通過無線網絡回傳到云端，極大提高數據采集效率和自動化程度。可以實現8大類多達100余不同場景的識別與回傳，可發現的問題占測試人工發現問題的80%以上。

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四維圖新歐洲總經理 Michael Schuerdt：

智能汽車產生的海量數據涉及地理信息安全、個人信息安全甚至國家安全，那么數據如何正確且合規的使用，仍然是行業內普遍關心的話題。隨著中國汽車出海步伐加速，中國汽車面臨著更多海外數據合規的要求。四維圖新旗下子公司四維歐洲總經理Michael Schuerdt介紹了四維圖新數據合規全球化解決方案。

四維圖新汽車數據合規全球化解決方案，包含從數據收集到匿名化處理，從數據標記到數據回傳，全流程基于對當地隱私法律合規要求設計和實施，為中國汽車出海保駕護航。

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普強信息聯合創始人、CTO 李全忠：

在主題論壇中，四維圖新生態企業普強信息聯合創始人、CTO李全忠分享普強深思大模型的最新技術架構、能力成果和特點，并正式發布普強深思智艙大模型。基于普強信息先進的人工智能和深度學習算法，深思大模型專注智能座艙應用，擁有更強大的對話理解能力，全面支持多音區、多語種、多模態、多輪交互、多意圖理解等，準確預測用戶的需求，通過多模態交互方式，讓用戶更加輕松暢享各種應用功能，包括娛樂和導航等體驗。深思大模型基于混合技術架構，將用戶的座艙打造成一個智能的生態系統，快速與現有座艙智能交互系統有機融合，同時提供開放的接口功能，與手機、家居設備等生態實現無縫連接，達到全方位信息共享和控制。協助用戶輕松管理行程、獲取實時路況、控制家中設備，讓駕駛體驗更加便捷高效。

"深思"大模型不僅是一款產品，更是私人汽車專家。通過深入學習用戶的偏好和駕駛習慣，智能決策，擬人情感，為用戶主動推送定制化的建議和推薦。無論是路線選擇、車輛維護還是娛樂選擇，"深思"都能給予用戶最專業的指導和建議。

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ICV自動駕駛地圖基礎平臺產業聯盟副秘書長、國汽智圖副總經理 張欣：

ICV自動駕駛地圖基礎平臺產業聯盟副秘書長、國汽智圖副總經理張欣參與了圓桌對話環節。

在談到未來地圖及數據閉環形態時，張欣認為應該通過產業生態開放合作，實現近距離、短鏈條、供需敏捷迭代的"產銷閉環"的地圖服務產品，形成從數據到模型的數據閉環和從數據到地圖的"圖數據閉環"的雙環驅動，為各級別智能駕駛量產落地提供低成本、高鮮度、高可靠的地圖服務支撐和模型支撐。